Bücher — data analysis

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Python Polars: Ein umfassender Leitfaden. Datenumwandlung, -analyse und -visualisierung mit schnellen und effizienten DataFrames

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A

Йерун Янссенс, Тейс Ньюдорп

KI und ML
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Python für Netzwerkingenieure. Netzwerkautomatisierung, Programmierung und DevOps

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Эрик Чоу

DevOps und Infrastruktur
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Wirtschaft mit Python

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М.Б. Хрипунова, А.М. Губернаторов

Programmiersprachen
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Heidt M. - pandas lernen - 2018

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F

М. Хейдт

KI und ML
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Kryptowährung. Fundamentale Analyse mit Python

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A

Ярослав Суков

Softwareentwicklung
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Praktische Datenverarbeitung: Python und Pandas für Profis

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A

Игорь Свинаренко

KI und ML
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Alles über Python. Der aktuellste und umfassendste Leitfaden

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A

Фабрицио Романо, Генрих Крюгер

Programmiersprachen
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Melikov P.I. - Grundlagen von Python lernen. Praktischer Kurs für Datenanalysten - 2023

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F

П. И. Меликов

Programmiersprachen
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Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und IPython

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A

Уэс Маккини

KI und ML
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Data Science lernen. Datenverarbeitung, -analyse, -visualisierung und -modellierung mit Python

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A

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

Algorithmen und Theorie
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Mathematik in R: Ein Lehrbuch

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A

Сергей Алексеевич Зададаев

Algorithmen und Theorie
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Das SAS-Standardwerk. Ein Leitfaden für Einsteiger. Fünfte Auflage.

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A

Лора Делвич, Сьюзан Слотер

KI und ML
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Grundlagen der mathematischen Modellierung und Optimierung in Python

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A

А. А. Дробышев, П. А. Головинский, Е. А. Михин

Algorithmen und Theorie
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Datenanalyse und -visualisierung in Yandex DataLens. Detaillierte Anleitung: vom Anfänger zum Experten

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A

Гинько А. Ю.

KI und ML
EN
Python für Excel-Benutzer: Kennen Sie Excel? Sie können Python lernen

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A

Tracy Stephens

Programmiersprachen
EN
Python All-in-One für Dummies, 3. Auflage

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A

John C. Shovic, PhD and Alan Simpson

Programmiersprachen
EN
Python All-in-One für Dummies, 2. Auflage

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A

John C. Shovic, Alan Simpson

Programmiersprachen
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Statistische Analyse mit Python für Dummies

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A

Joseph Schmuller

Algorithmen und Theorie
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Serverless Machine Learning mit Amazon Redshift ML: Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen mit vertrauten SQL-Befehlen

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A

Debu Panda, Phil Bates, Bhanu Pittampally, Sumeet Joshi

Datenbanken
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Künstliche Intelligenz für Dummies, 3. Auflage

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A

John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond

KI und ML
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Statistik mit Rust: 50+ statistische Techniken in der Praxis

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Keiko Nakamura

Programmiersprachen
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Computational Statistics in Java

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Daniel Furtado Ferreira

Algorithmen und Theorie
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Datenanalyse mit Rust-Notebooks

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Dr. Shahin Rostami

Programmiersprachen
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Das Buch R: Ein erster Kurs in Programmierung und Statistik, 2. Auflage

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Tilman M. Davies

Programmiersprachen
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Bildverarbeitung mit ImageJ, Zweite Auflage

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Jurjen Broeke, José María Mateos Pérez, Javier Pascau

KI und ML
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Programmierung mit Python für maschinelles Lernen und Datenanalyse

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Игорь Семенов

KI und ML
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Die Programmiersprache AWK. Zweite Auflage

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A

Alfred V. Aho, Brian W. Kernighan, Peter J. Weinberger

Programmiersprachen
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Datenanalyse mit GenAI und Python

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Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

KI und ML
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Google Analytics für Googler: Praktischer Leitfaden zur Webanalyse

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Яков Осипенков

KI und ML
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Julia als Werkzeug des Forschers

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В. А. Антонюк

Programmiersprachen
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Elegantes SciPy. Die Kunst des wissenschaftlichen Programmierens mit Python

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A

Хуан Нуньес-Иглесиас, Штефан ван дер Уолт, Харриет Дэшноу

KI und ML
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Datenvisualisierung für Profis. Design verständlicher Diagramme und Dashboards

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A

Дезире Эбботт

KI und ML
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Elasticsearch für Entwickler: Indizierung, Analyse, Suche und Aggregation von Daten. 2. Auflage.

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A

Анураг Шривастава

KI und ML
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Schipunow A. B., Baldin E. M., Wolkowa P. A. et al. Visuelle Statistik

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A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова

Algorithmen und Theorie
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Numerische Berechnungen in Excel: Ein Lehrbuch

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A

А. Н. Васильев

Algorithmen und Theorie
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Formeln in Microsoft Excel 2016

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Майкл Александер, Дик Куслейка

Sonstiges
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Kausalanalyse für Mutige und Ehrliche

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Матеус Факур, Артем Груздев

KI und ML
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Python: Grundlagen der Programmierung

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C

Ярослав Суков

Programmiersprachen
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Programmierung mit Python für maschinelles Lernen

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B

Д. Н. Иванов

KI und ML
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Statistische Methoden des Data Mining.PDF

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F

Леонид Мыльников

Algorithmen und Theorie
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Statistik und Versuchsplanung für Einsteiger: Wie man Statistiken das Lügen abgewöhnt

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A

Майкл Х. Херцог, Грегори Фрэнсис, Аарон Кларк

Algorithmen und Theorie
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Statistik ohne Tücken: Methoden der kritischen Datenanalyse und kausalen Schlussfolgerung

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Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер

Algorithmen und Theorie
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Moderne Technologien der Datenanalyse

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А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

KI und ML
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Sielen D., Meisman A. Grundlagen von Data Science und Big Data Python und Wissenschaft.PDF

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Д. Силен, А. Мейсман

KI und ML
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Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und maschinelles Lernen.

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B

Уэс Маккинни

KI und ML
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Leitfaden zur Vorbereitung auf Data Science-Interviews

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Ренат Алимбеков

IT-Management
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Vorhersage: Prinzipien und Praxis

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Рон Хайндман, Джордж Атанасопулос

Programmiersprachen
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Regression: Theorie und Praxis. Mit Beispielen in R und Stan

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A

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Programmiersprachen
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Google Drive. Leitfaden für die Google-Arbeitsumgebung: von Kalender bis Tabellen.

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Ренат Шагабутдинов, Ольга Королева

Sonstiges
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Einfach Big Data

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Жукова М. В., Деменок С. Л.

KI und ML
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