Bücher — deep learning

EN
Die Wissenschaft des Deep Learning

Die Wissenschaft des Deep Learning

A

Iddo Drori

KI und ML
EN
Entwicklung von Zeitreihenvorhersagemodellen mit generativer künstlicher Intelligenz

Entwicklung von Zeitreihenvorhersagemodellen mit generativer künstlicher Intelligenz

B

Juan Morales-Garcia, Antonio Llanes, Francisco Arcas-Tunez, Fernando Terroso-Saenz

KI und ML
RU
Data Science. Data Science von Grund auf

Data Science. Data Science von Grund auf

A

Джоэл Грае (Joel Grus)

KI und ML
EN
Deep Learning für Zeitreihen-Kochbuch: Nutzen Sie PyTorch- und Python-Rezepte für Prognosen, Klassifizierung und Anomalieerkennung

Deep Learning für Zeitreihen-Kochbuch: Nutzen Sie PyTorch- und Python-Rezepte für Prognosen, Klassifizierung und Anomalieerkennung

A

Vitor Cerqueira, Luís Roque

KI und ML
EN
Deep Learning für die Erkennung rissartiger Objekte

Deep Learning für die Erkennung rissartiger Objekte

A

Kaige Zhang, Heng-Da Cheng

KI und ML
EN
Das Hundert-Seiten-Sprachmodelle-Buch

Das Hundert-Seiten-Sprachmodelle-Buch

A

Andriy Burkov

KI und ML
EN
Graph Neural Networks in Aktion

Graph Neural Networks in Aktion

A

Keita Broadwater, Namid Stillman

KI und ML
EN
Computer Vision: Objekterkennung in adversarischer Bildverarbeitung

Computer Vision: Objekterkennung in adversarischer Bildverarbeitung

A

Mrinal Kanti Bhowmik

KI und ML
EN
Praktisches Deep Learning: Ein Leitfaden zu Deep Learning mit Projekten und Anwendungen

Praktisches Deep Learning: Ein Leitfaden zu Deep Learning mit Projekten und Anwendungen

A

Harsh Bhasin

KI und ML
EN
Handbuch des evolutionären maschinellen Lernens

Handbuch des evolutionären maschinellen Lernens

A

Wolfgang Banzhaf, Penousal Machado, Mengjie Zhang (Editors)

KI und ML
EN
Pro Deep Learning mit TensorFlow 2.0: Ein mathematischer Ansatz für fortgeschrittene künstliche Intelligenz in Python

Pro Deep Learning mit TensorFlow 2.0: Ein mathematischer Ansatz für fortgeschrittene künstliche Intelligenz in Python

A

Santanu Pattanayak

KI und ML
EN
Angewandte Empfehlungssysteme mit Python: Empfehlungssysteme mit Deep Learning, NLP und graphenbasierten Techniken erstellen

Angewandte Empfehlungssysteme mit Python: Empfehlungssysteme mit Deep Learning, NLP und graphenbasierten Techniken erstellen

A

Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda, Anoosh Kulkarni, V Adithya Krishnan

Algorithmen und Theorie
EN
Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen mit künstlichen neuronalen Netzen: Mit Beispielen in OpenCV und TensorFlow mit Python, Zweite Auflage

Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen mit künstlichen neuronalen Netzen: Mit Beispielen in OpenCV und TensorFlow mit Python, Zweite Auflage

A

Shamshad Ansari

KI und ML
EN
Hands-On Große Sprachmodelle: Sprachverständnis und -generierung

Hands-On Große Sprachmodelle: Sprachverständnis und -generierung

A

Jay Alammar, Maarten Grootendorst

KI und ML
EN
Maschinelles Lernen für unausgeglichene Daten: Umgang mit unausgeglichenen Datensätzen mithilfe von Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken

Maschinelles Lernen für unausgeglichene Daten: Umgang mit unausgeglichenen Datensätzen mithilfe von Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken

A

Kumar Abhishek, Dr. Mounir Abdelaziz

KI und ML
EN
Generative Künstliche Intelligenz: Die Kraft und das Potenzial von Generative AI erkunden

Generative Künstliche Intelligenz: Die Kraft und das Potenzial von Generative AI erkunden

A

Shivam R Solanki, Drupad K Khublani

KI und ML
EN
Machine-Learning-Algorithmen im Detail

Machine-Learning-Algorithmen im Detail

A

Vadim Smolyakov

Algorithmen und Theorie
EN
Tauchen Sie ein in Deep Learning

Tauchen Sie ein in Deep Learning

A

Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola

KI und ML
RU
Deep Learning: Einfache Projektentwicklung mit Python

Deep Learning: Einfache Projektentwicklung mit Python

A

Сет Вейдман

KI und ML
RU
Künstliche Intelligenz in Strategiespielen. Teil I: Computerschach

Künstliche Intelligenz in Strategiespielen. Teil I: Computerschach

A

Илья Шпигорь

KI und ML
EN
Deep Learning mit Python. Dritte Ausgabe

Deep Learning mit Python. Dritte Ausgabe

A

Франсуа Шолле, Мэттью Уотсон

KI und ML
RU
Entwicklung von Machine-Learning-Pipelines. Automatisierung von Modelllebenszyklen mit TensorFlow

Entwicklung von Machine-Learning-Pipelines. Automatisierung von Modelllebenszyklen mit TensorFlow

A

Хапке Х., Нельсон К.

KI und ML
RU
Deep Reinforcement Learning mit Python. OpenAI Gym und TensorFlow für Profis

Deep Reinforcement Learning mit Python. OpenAI Gym und TensorFlow für Profis

B

Судхарсан Равичандиран

KI und ML
RU
GPU-Programmierung mit Python und CUDA

GPU-Programmierung mit Python und CUDA

A

Тоуманен Б.

Betriebssystem und System
RU
Deep Learning mit Python

Deep Learning mit Python

A

Шолле Франсуа

KI und ML
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