Bücher — generative AI

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Der vollständige veraltete Leitfaden für generative KI

Der vollständige veraltete Leitfaden für generative KI

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David Clinton

KI und ML
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Ein Anfängerleitfaden für generative KI: Ein Einstieg in Diffusionsmodelle, ChatGPT und LLMs

Ein Anfängerleitfaden für generative KI: Ein Einstieg in Diffusionsmodelle, ChatGPT und LLMs

A

Deepshikha Bhati, Fnu Neha, Angela Guercio, Md Amiruzzaman, Aloysius Bathi Kasturiarachi

KI und ML
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Wie KI funktioniert: Von Zauberei zur Wissenschaft

Wie KI funktioniert: Von Zauberei zur Wissenschaft

A

Ronald T. Kneusel

KI und ML
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Angewandte generative KI für Einsteiger: Praktisches Wissen über Diffusionsmodelle, ChatGPT und andere LLMs

Angewandte generative KI für Einsteiger: Praktisches Wissen über Diffusionsmodelle, ChatGPT und andere LLMs

A

Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda, Anoosh Kulkarni, Dilip Gudivada

KI und ML
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Generative KI für effektive Softwareentwicklung

Generative KI für effektive Softwareentwicklung

A

Anh Nguyen-Duc, Pekka Abrahamsson, Foutse Khomh (Editors)

KI und ML
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Praktische Java-Programmierung mit ChatGPT

Praktische Java-Programmierung mit ChatGPT

A

Alan S. Bluck

KI und ML
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Transformer, BERT und GPT: einschließlich ChatGPT und Prompt Engineering

Transformer, BERT und GPT: einschließlich ChatGPT und Prompt Engineering

A

Oswald Campesato

KI und ML
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Generative AI: Navigation zum Kurs der künstlichen allgemeinen Intelligenz Zukunft

Generative AI: Navigation zum Kurs der künstlichen allgemeinen Intelligenz Zukunft

A

Martin Musiol

KI und ML
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Maschinelles Lernen und generative KI für Marketing

Maschinelles Lernen und generative KI für Marketing

A

Yoon Hyup Hwang, Nicholas C. Burtch

KI und ML
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Der Copilot-Kompass: Navigation durch Copilot und Agents in Microsoft 365

Der Copilot-Kompass: Navigation durch Copilot und Agents in Microsoft 365

A

April Dunnam

KI und ML
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Azure AI Fundamentals (AI-900) Studienleitfaden: Umfassende Prüfungsvorbereitung und Praxis

Azure AI Fundamentals (AI-900) Studienleitfaden: Umfassende Prüfungsvorbereitung und Praxis

A

Tom Taulli

DevOps und Infrastruktur
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Hands-On AWS CDK: Erstellung cloudnativer Anwendungen mit Infrastructure as Code

Hands-On AWS CDK: Erstellung cloudnativer Anwendungen mit Infrastructure as Code

A

Sam Ward Biddle, Kyle T. Jones

DevOps und Infrastruktur
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LangChain meistern: Ein umfassender Leitfaden zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen

LangChain meistern: Ein umfassender Leitfaden zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen

A

Sanath Raj B Narayan, Nitin Agarwal

KI und ML
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BiteSize Python für Fortgeschrittene: mit Übungslaboren, Praxisbeispielen und Unterstützung durch generative KI

BiteSize Python für Fortgeschrittene: mit Übungslaboren, Praxisbeispielen und Unterstützung durch generative KI

A

Di Wu

KI und ML
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Praktische Generative KI: Vom Konzept zur Bereitstellung: Aufbau und Bereitstellung ethischer KI-gestützter Lösungen

Praktische Generative KI: Vom Konzept zur Bereitstellung: Aufbau und Bereitstellung ethischer KI-gestützter Lösungen

A

Pramod Singh, James McKeone

KI und ML
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Generative KI in der Hochschulbildung: Der ChatGPT-Effekt

Generative KI in der Hochschulbildung: Der ChatGPT-Effekt

A

Cecilia Ka Yuk Chan, Tom Colloton

KI und ML
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Generative KI auf Microsoft Azure: Von großen Sprachmodellen zu fortschrittlichen Multi-Agenten-Systemen

Generative KI auf Microsoft Azure: Von großen Sprachmodellen zu fortschrittlichen Multi-Agenten-Systemen

A

Adrián González Sánchez, Jaime De Mora, Jorge García Ximénez

DevOps und Infrastruktur
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Erstellung generativer KI-Agenten mit LangGraph, AutoGen und CrewAI

Erstellung generativer KI-Agenten mit LangGraph, AutoGen und CrewAI

A

Tom Taulli, Gaurav Deshmukh

KI und ML
EN
Finanzsoftware mit generativer KI entwickeln (von Grund auf)

Finanzsoftware mit generativer KI entwickeln (von Grund auf)

A

Christopher Kardell, Mark Brouwer

KI und ML
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Erstellung von generativen KI-gestützten Apps: Ein praktischer Leitfaden für Entwickler

Erstellung von generativen KI-gestützten Apps: Ein praktischer Leitfaden für Entwickler

A

Aarushi Kansal

KI und ML
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Cronin I. - Aufbau und Training generativer KI-Modelle - 2026

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A

I. Cronin

KI und ML
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Generative KI auf Kubernetes: Operationalisierung von Large Language Models

Generative KI auf Kubernetes: Operationalisierung von Large Language Models

A

Roland Huß, Daniele Zonca

KI und ML
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Praktische APIs für KI und Data Science

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A

Ryan Day

KI und ML
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Solutions Architect’s Handbook: Architektur und Design von IT-Lösungen, 3. Auflage

Solutions Architect’s Handbook: Architektur und Design von IT-Lösungen, 3. Auflage

A

Саурабх Шривастава, Ниланджали Шривастав

Softwareentwicklung
RU
Generative KI in der Praxis: Transformer und Diffusionsmodelle

Generative KI in der Praxis: Transformer und Diffusionsmodelle

A

Омар Сансевьеро, Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Джонатан Уитакер

KI und ML
RU
Fundamentaler Ansatz zur Softwarearchitektur. Muster, Eigenschaften, bewährte Methoden

Fundamentaler Ansatz zur Softwarearchitektur. Muster, Eigenschaften, bewährte Methoden

A

Марк Ричардс, Нил Форд

Softwareentwicklung
RU
Generative KI mit Training großer Sprachmodelle (LLM) für Junioren

Generative KI mit Training großer Sprachmodelle (LLM) für Junioren

A

Шамим Бхуян, Тимур Исаченко

KI und ML
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System Design. Vorbereitung auf ein komplexes GenAI-Interview

System Design. Vorbereitung auf ein komplexes GenAI-Interview

A

Аминиан Али, Шенг Хао

Softwareentwicklung
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Visualisierung von Generative AI: Wie KI malt, schreibt und unterstützt

Visualisierung von Generative AI: Wie KI malt, schreibt und unterstützt

A

Priyanka Vergadia, Valliappa Lakshmanan

KI und ML
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LLMs mit PyTorch entwickeln: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen fortschrittlicher KI-Modelle mit PyTorch

LLMs mit PyTorch entwickeln: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen fortschrittlicher KI-Modelle mit PyTorch

A

Anand Trivedi

KI und ML
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Praktische Einführung in Generative KI mit Transformern und Diffusionsmodellen

Praktische Einführung in Generative KI mit Transformern und Diffusionsmodellen

A

Omar Sanseviero, Pedro Cuenca, Apolinário Passos, Jonathan Whitaker

KI und ML
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Modern Computer Vision mit PyTorch. Zweite Auflage: Ein praktischer Leitfaden von den Grundlagen des Deep Learning bis zu fortgeschrittenen Anwendungen und Generative AI

Modern Computer Vision mit PyTorch. Zweite Auflage: Ein praktischer Leitfaden von den Grundlagen des Deep Learning bis zu fortgeschrittenen Anwendungen und Generative AI

A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

KI und ML
EN
Generative KI für Softwareentwicklung: Software schneller und effektiver entwickeln

Generative KI für Softwareentwicklung: Software schneller und effektiver entwickeln

A

Sergio Pereira

KI und ML
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Generative KI-Dienste mit FastAPI entwickeln: Ein praktischer Ansatz zur Entwicklung kontextreicher generativer KI-Anwendungen

Generative KI-Dienste mit FastAPI entwickeln: Ein praktischer Ansatz zur Entwicklung kontextreicher generativer KI-Anwendungen

A

Alireza Parandeh

Webentwicklung
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KI und ML für Programmierer in PyTorch: Ein Programmierleitfaden zu generativer KI und maschinellem Lernen

KI und ML für Programmierer in PyTorch: Ein Programmierleitfaden zu generativer KI und maschinellem Lernen

A

Laurence Moroney

KI und ML
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Transformer in Aktion

Transformer in Aktion

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Nicole Koenigstein

KI und ML
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Deep Learning mit PyTorch, Zweite Auflage: Training und Anwendung von Deep Learning und Generative AI-Modellen

Deep Learning mit PyTorch, Zweite Auflage: Training und Anwendung von Deep Learning und Generative AI-Modellen

A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

KI und ML
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Einführung in Generative KI: Zuverlässige, verantwortungsbewusste und praxisnahe Anwendungen

Einführung in Generative KI: Zuverlässige, verantwortungsbewusste und praxisnahe Anwendungen

A

Numa Dhamani, Maggie Engler

KI und ML
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Generative KI für Full-Stack-Entwicklung: KI-beschleunigte Programmierung

Generative KI für Full-Stack-Entwicklung: KI-beschleunigte Programmierung

A

Shantanu Baruah, Nitara Baruah

KI und ML
EN
Generative KI für Webentwicklung: Erstellen von Webanwendungen mit OpenAI-APIs und Next.js

Generative KI für Webentwicklung: Erstellen von Webanwendungen mit OpenAI-APIs und Next.js

A

Tom Auger, Emma Saroyan

Webentwicklung
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Aufbau und Training generativer KI-Modelle: Ein praktischer Leitfaden zur Entwicklung und Skalierung generativer KI

Aufbau und Training generativer KI-Modelle: Ein praktischer Leitfaden zur Entwicklung und Skalierung generativer KI

A

Irena Cronin

KI und ML
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Generative KI für die Spieleentwicklung: Narrative Welten mit Maschinen gestalten

Generative KI für die Spieleentwicklung: Narrative Welten mit Maschinen gestalten

A

Shesh Narayan Gupta

KI und ML
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Generative KI-Designmuster: Lösungen für häufige Herausforderungen beim Aufbau von GenAI-Agenten und Anwendungen

Generative KI-Designmuster: Lösungen für häufige Herausforderungen beim Aufbau von GenAI-Agenten und Anwendungen

A

Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke

KI und ML
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Agentische KI für Ingenieure: Architektur zielgesteuerter Systeme

Agentische KI für Ingenieure: Architektur zielgesteuerter Systeme

A

Dhivya Nagasubramanian

KI und ML
EN
Level Up mit Azure AI Foundry: Innovative KI-Entwicklung auf Azure verstehen

Level Up mit Azure AI Foundry: Innovative KI-Entwicklung auf Azure verstehen

A

Sagar Lad

DevOps und Infrastruktur
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Generative KI-Grundlagen in Python: Entdecken Sie Schlüsseltechniken und meistern Sie moderne Herausforderungen in LLMs

Generative KI-Grundlagen in Python: Entdecken Sie Schlüsseltechniken und meistern Sie moderne Herausforderungen in LLMs

A

Carlos Rodriguez

KI und ML
RU
RAG und generative KI. Eigene RAG-Pipelines mit LlamaIndex, Deep Lake und Pinecone erstellen.

RAG und generative KI. Eigene RAG-Pipelines mit LlamaIndex, Deep Lake und Pinecone erstellen.

A

Дэнис Ротман

KI und ML
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Datenanalyse mit GenAI und Python

Datenanalyse mit GenAI und Python

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Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

KI und ML
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Prompt-Engineering für GenAI. Muster zuverlässiger Anfragen für qualitativ hochwertige Ergebnisse.

Prompt-Engineering für GenAI. Muster zuverlässiger Anfragen für qualitativ hochwertige Ergebnisse.

A

Джеймс Феникс, Майк Тейлор

KI und ML
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GPT-4. Leitfaden zur Nutzung der OpenAI-API

GPT-4. Leitfaden zur Nutzung der OpenAI-API

A

Аймен Эль Амри

KI und ML
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