Bücher — generative AI

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LangChain meistern: Ein umfassender Leitfaden zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen

LangChain meistern: Ein umfassender Leitfaden zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen

A

Sanath Raj B Narayan, Nitin Agarwal

KI und ML
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BiteSize Python für Fortgeschrittene: mit Übungslaboren, Praxisbeispielen und Unterstützung durch generative KI

BiteSize Python für Fortgeschrittene: mit Übungslaboren, Praxisbeispielen und Unterstützung durch generative KI

A

Di Wu

KI und ML
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Praktische Generative KI: Vom Konzept zur Bereitstellung: Aufbau und Bereitstellung ethischer KI-gestützter Lösungen

Praktische Generative KI: Vom Konzept zur Bereitstellung: Aufbau und Bereitstellung ethischer KI-gestützter Lösungen

A

Pramod Singh, James McKeone

KI und ML
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Generative KI in der Hochschulbildung: Der ChatGPT-Effekt

Generative KI in der Hochschulbildung: Der ChatGPT-Effekt

A

Cecilia Ka Yuk Chan, Tom Colloton

KI und ML
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Generative KI auf Microsoft Azure: Von großen Sprachmodellen zu fortschrittlichen Multi-Agenten-Systemen

Generative KI auf Microsoft Azure: Von großen Sprachmodellen zu fortschrittlichen Multi-Agenten-Systemen

A

Adrián González Sánchez, Jaime De Mora, Jorge García Ximénez

DevOps und Infrastruktur
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Erstellung generativer KI-Agenten mit LangGraph, AutoGen und CrewAI

Erstellung generativer KI-Agenten mit LangGraph, AutoGen und CrewAI

A

Tom Taulli, Gaurav Deshmukh

KI und ML
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Finanzsoftware mit generativer KI entwickeln (von Grund auf)

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A

Christopher Kardell, Mark Brouwer

KI und ML
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Erstellung von generativen KI-gestützten Apps: Ein praktischer Leitfaden für Entwickler

Erstellung von generativen KI-gestützten Apps: Ein praktischer Leitfaden für Entwickler

A

Aarushi Kansal

KI und ML
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Cronin I. - Aufbau und Training generativer KI-Modelle - 2026

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A
KI und ML
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Generative KI auf Kubernetes: Operationalisierung von Large Language Models

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A

Roland Huß, Daniele Zonca

KI und ML
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Praktische APIs für KI und Data Science

Praktische APIs für KI und Data Science

A

Ryan Day

KI und ML
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Solutions Architect’s Handbook: Architektur und Design von IT-Lösungen, 3. Auflage

Solutions Architect’s Handbook: Architektur und Design von IT-Lösungen, 3. Auflage

A

Саурабх Шривастава, Ниланджали Шривастав

Softwareentwicklung
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Generative KI in der Praxis: Transformer und Diffusionsmodelle

Generative KI in der Praxis: Transformer und Diffusionsmodelle

A

Омар Сансевьеро, Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Джонатан Уитакер

KI und ML
RU
Fundamentaler Ansatz zur Softwarearchitektur. Muster, Eigenschaften, bewährte Methoden

Fundamentaler Ansatz zur Softwarearchitektur. Muster, Eigenschaften, bewährte Methoden

A

Марк Ричардс, Нил Форд

Softwareentwicklung
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Generative KI mit Training großer Sprachmodelle (LLM) für Junioren

Generative KI mit Training großer Sprachmodelle (LLM) für Junioren

A

Шамим Бхуян, Тимур Исаченко

KI und ML
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System Design. Vorbereitung auf ein komplexes GenAI-Interview

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A

Аминиан Али, Шенг Хао

Softwareentwicklung
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Visualisierung von Generative AI: Wie KI malt, schreibt und unterstützt

Visualisierung von Generative AI: Wie KI malt, schreibt und unterstützt

A

Priyanka Vergadia, Valliappa Lakshmanan

KI und ML
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LLMs mit PyTorch entwickeln: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen fortschrittlicher KI-Modelle mit PyTorch

LLMs mit PyTorch entwickeln: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen fortschrittlicher KI-Modelle mit PyTorch

A

Anand Trivedi

KI und ML
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Praktische Einführung in Generative KI mit Transformern und Diffusionsmodellen

Praktische Einführung in Generative KI mit Transformern und Diffusionsmodellen

A

Omar Sanseviero, Pedro Cuenca, Apolinário Passos, Jonathan Whitaker

KI und ML
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Modern Computer Vision mit PyTorch. Zweite Auflage: Ein praktischer Leitfaden von den Grundlagen des Deep Learning bis zu fortgeschrittenen Anwendungen und Generative AI

Modern Computer Vision mit PyTorch. Zweite Auflage: Ein praktischer Leitfaden von den Grundlagen des Deep Learning bis zu fortgeschrittenen Anwendungen und Generative AI

A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

KI und ML
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Generative KI für Softwareentwicklung: Software schneller und effektiver entwickeln

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A

Sergio Pereira

KI und ML
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Generative KI-Dienste mit FastAPI entwickeln: Ein praktischer Ansatz zur Entwicklung kontextreicher generativer KI-Anwendungen

Generative KI-Dienste mit FastAPI entwickeln: Ein praktischer Ansatz zur Entwicklung kontextreicher generativer KI-Anwendungen

A

Alireza Parandeh

Webentwicklung
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KI und ML für Programmierer in PyTorch: Ein Programmierleitfaden zu generativer KI und maschinellem Lernen

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A

Laurence Moroney

KI und ML
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Transformer in Aktion

Transformer in Aktion

A

Nicole Koenigstein

KI und ML
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Deep Learning mit PyTorch, Zweite Auflage: Training und Anwendung von Deep Learning und Generative AI-Modellen

Deep Learning mit PyTorch, Zweite Auflage: Training und Anwendung von Deep Learning und Generative AI-Modellen

A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

KI und ML
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Einführung in Generative KI: Zuverlässige, verantwortungsbewusste und praxisnahe Anwendungen

Einführung in Generative KI: Zuverlässige, verantwortungsbewusste und praxisnahe Anwendungen

A

Numa Dhamani, Maggie Engler

KI und ML
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Generative KI für Full-Stack-Entwicklung: KI-beschleunigte Programmierung

Generative KI für Full-Stack-Entwicklung: KI-beschleunigte Programmierung

A

Shantanu Baruah, Nitara Baruah

KI und ML
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Generative KI für Webentwicklung: Erstellen von Webanwendungen mit OpenAI-APIs und Next.js

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A

Tom Auger, Emma Saroyan

Webentwicklung
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Aufbau und Training generativer KI-Modelle: Ein praktischer Leitfaden zur Entwicklung und Skalierung generativer KI

Aufbau und Training generativer KI-Modelle: Ein praktischer Leitfaden zur Entwicklung und Skalierung generativer KI

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Irena Cronin

KI und ML
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Generative KI für die Spieleentwicklung: Narrative Welten mit Maschinen gestalten

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A

Shesh Narayan Gupta

KI und ML
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Generative KI-Designmuster: Lösungen für häufige Herausforderungen beim Aufbau von GenAI-Agenten und Anwendungen

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A

Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke

KI und ML
EN
Agentische KI für Ingenieure: Architektur zielgesteuerter Systeme

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A

Dhivya Nagasubramanian

KI und ML
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Level Up mit Azure AI Foundry: Innovative KI-Entwicklung auf Azure verstehen

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A

Sagar Lad

DevOps und Infrastruktur
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Generative KI-Grundlagen in Python: Entdecken Sie Schlüsseltechniken und meistern Sie moderne Herausforderungen in LLMs

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A

Carlos Rodriguez

KI und ML
RU
RAG und generative KI. Eigene RAG-Pipelines mit LlamaIndex, Deep Lake und Pinecone erstellen.

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A

Дэнис Ротман

KI und ML
RU
Datenanalyse mit GenAI und Python

Datenanalyse mit GenAI und Python

A

Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

KI und ML
RU
Prompt-Engineering für GenAI. Muster zuverlässiger Anfragen für qualitativ hochwertige Ergebnisse.

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A

Джеймс Феникс, Майк Тейлор

KI und ML
RU
GPT-4. Leitfaden zur Nutzung der OpenAI-API

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A

Аймен Эль Амри

KI und ML
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Grokking Relational Database Design

Grokking Relational Database Design

A

Qiang Hao, Michail Tsikerdekis

Datenbanken
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Programmieren mit KI: Beispiele in Python

Programmieren mit KI: Beispiele in Python

A

Jeremy C. Morgan

Programmiersprachen
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Stable Diffusion mit Python nutzen: Nutzen Sie Python, um hochwertige KI-Bildgenerierung mit Stable Diffusion zu steuern und zu automatisieren

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A

Andrew Zhu (Shudong Zhu)

KI und ML
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Zeitreihenvorhersage mit generativer KI: KI für präzise Vorhersagen nutzen

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A

Banglore Vijay Kumar Vishwas, Sri Ram Macharla

KI und ML
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Daten ohne Labels: Praktisches unüberwachtes maschinelles Lernen

Daten ohne Labels: Praktisches unüberwachtes maschinelles Lernen

A

Vaibhav Verdhan

KI und ML
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KI-gestützte Programmierung: Bessere Planung, Codierung, Tests und Bereitstellung

KI-gestützte Programmierung: Bessere Planung, Codierung, Tests und Bereitstellung

A

Tom Taulli

KI und ML
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Microsoft Copilot für Power Apps: App-Entwicklung mit KI-Unterstützung revolutionieren

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A

Rezwanur Rahman

KI und ML
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Prompt-Engineering für Generative KI: Zukunftssichere Eingaben für zuverlässige KI-Ergebnisse im großen Maßstab

Prompt-Engineering für Generative KI: Zukunftssichere Eingaben für zuverlässige KI-Ergebnisse im großen Maßstab

A

James Phoenix, Mike Taylor

KI und ML
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Spring AI meistern: Der Java-Entwicklerleitfaden für Large Language Models und Generative AI

Spring AI meistern: Der Java-Entwicklerleitfaden für Large Language Models und Generative AI

A

Banu Parasuraman

KI und ML
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GPT-4 für Entwickler

GPT-4 für Entwickler

A

Oswald Campesato

KI und ML
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Data Storytelling mit Altair und KI

Data Storytelling mit Altair und KI

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Angelica Lo Duca

KI und ML
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Generative KI mit PyTorch lernen

Generative KI mit PyTorch lernen

A

Mark Liu

KI und ML
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