Bücher — large language models

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Programmierung großer Sprachmodelle mit Azure Open AI: Konversationsprogrammierung und Prompt-Engineering mit LLMs

Programmierung großer Sprachmodelle mit Azure Open AI: Konversationsprogrammierung und Prompt-Engineering mit LLMs

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Francesco Esposito

DevOps und Infrastruktur
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Natural Language Processing in Action, Zweite Auflage

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A

Hobson Lane, Maria Dyshel

KI und ML
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Künstliche Intelligenz Algorithmen verstehen, 2. Auflage

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A

Ришал Харбанс

Algorithmen und Theorie
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Prompt-Engineering und Arbeit mit LLMs. Wie man mit künstlicher Intelligenz spricht

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Камиль Гадеев

KI und ML
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Transformation der Konversations-KI: Die Macht großer Sprachmodelle in interaktiven Konversationsagenten erkunden

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A

Michael McTear, Marina Ashurkina

KI und ML
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LLM in der Praxis. Große Sprachmodelle von der Idee bis zur Implementierung

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A

Пол Юстин, Максим Лабонн

KI und ML
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ChatGPT und Bard für Geschäftsautomatisierung: KI-gesteuertes Wachstum erreichen

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A

Tom Taulli

KI und ML
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Natürliches Sprachverständnis mit Python

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Deborah A. Dahl

KI und ML
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Python Data Analysis

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Avinash Navlani, Cornellius Yudha Wijaya

KI und ML
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Der vollständige veraltete Leitfaden für generative KI

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A

David Clinton

KI und ML
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Ein Anfängerleitfaden für generative KI: Ein Einstieg in Diffusionsmodelle, ChatGPT und LLMs

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A

Deepshikha Bhati, Fnu Neha, Angela Guercio, Md Amiruzzaman, Aloysius Bathi Kasturiarachi

KI und ML
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Rezepte für große Sprachmodelle: Ein praktischer Leitfaden für Feinabstimmung, Optimierung, Bereitstellung und reale Anwendungen

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A

Bharath Kumar Bolla, Kalpa Subbaiah, Sashi Kiran Kaata

KI und ML
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Wie KI funktioniert: Von Zauberei zur Wissenschaft

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Ronald T. Kneusel

KI und ML
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Angewandte generative KI für Einsteiger: Praktisches Wissen über Diffusionsmodelle, ChatGPT und andere LLMs

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A

Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda, Anoosh Kulkarni, Dilip Gudivada

KI und ML
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Große Sprachmodelle für Entwickler: Eine promptbasierte Erkundung

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Oswald Campesato

KI und ML
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Dekodierung großer Sprachmodelle

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Irena Cronin

KI und ML
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LLMOps: Verwaltung großer Sprachmodelle in der Produktion

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Abi Aryan

KI und ML
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Generative AI: Navigation zum Kurs der künstlichen allgemeinen Intelligenz Zukunft

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Martin Musiol

KI und ML
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Der Copilot-Kompass: Navigation durch Copilot und Agents in Microsoft 365

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April Dunnam

KI und ML
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Der praktische Leitfaden für große Sprachmodelle: Praxisnahe KI-Anwendungen mit Hugging Face Transformers

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Ivan Gridin

KI und ML
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LangChain meistern: Ein umfassender Leitfaden zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen

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A

Sanath Raj B Narayan, Nitin Agarwal

KI und ML
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GitHub Copilot und KI-Codierungstools in der Praxis: Beschleunigen Sie die KI-Einführung von einzelnen Entwicklern bis zum Unternehmen

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A

Nick Wienholt

KI und ML
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Große Sprachmodelle von Grund auf neu erstellen: Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von LLMs mit PyTorch

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A

Dilyan Grigorov

KI und ML
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Generative KI auf Microsoft Azure: Von großen Sprachmodellen zu fortschrittlichen Multi-Agenten-Systemen

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A

Adrián González Sánchez, Jaime De Mora, Jorge García Ximénez

DevOps und Infrastruktur
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Jeyaraman B.P. - Large Language Model Operations für Finanzen - 2025

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B. P. Jeyaraman

KI und ML
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Lin B. - Datenschutz und Sicherheit für Large Language Models - 2026

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B. Lin

KI und ML
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Cronin I. - Aufbau und Training generativer KI-Modelle - 2026

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I. Cronin

KI und ML
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Generative KI auf Kubernetes: Operationalisierung von Large Language Models

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Roland Huß, Daniele Zonca

KI und ML
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Entwicklung mit KI: Wie man ChatGPT und Copilot effektiv nutzt

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Нэйтан Б. Крокер

KI und ML
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Entwicklung von Anwendungen auf Basis von GPT-4 und ChatGPT. 2. Auflage

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Оливье Келен, Мари-Алис Блете

KI und ML
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RAG-Systeme: Von der Theorie zur Praxis. Ein praktischer Leitfaden zur Erstellung intelligenter Such- und Inhaltsgenerierungssysteme im Zeitalter der rasanten Entwicklung von KI-Technologien.

RAG-Systeme: Von der Theorie zur Praxis. Ein praktischer Leitfaden zur Erstellung intelligenter Such- und Inhaltsgenerierungssysteme im Zeitalter der rasanten Entwicklung von KI-Technologien.

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Р. В. Душкин

KI und ML
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Generative KI mit Training großer Sprachmodelle (LLM) für Junioren

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Шамим Бхуян, Тимур Исаченко

KI und ML
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Prompt-Engineering für LLMs. Die Kunst der Entwicklung von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle.

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Джон Берриман, Альберт Циглер

KI und ML
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Hugging Face in Aktion

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Wei-Meng Lee

KI und ML
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LLMs mit PyTorch entwickeln: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen fortschrittlicher KI-Modelle mit PyTorch

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Anand Trivedi

KI und ML
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Transformer in Aktion

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Nicole Koenigstein

KI und ML
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Grokking KI-Algorithmen, Zweite Auflage: Wie KI komplexe Probleme löst

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Rishal Hurbans

KI und ML
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Fortgeschrittenes Python und Große Sprachmodelle

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Dilyan Grigorov

KI und ML
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Einführung in Generative KI: Zuverlässige, verantwortungsbewusste und praxisnahe Anwendungen

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Numa Dhamani, Maggie Engler

KI und ML
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Prompt Engineering für LLMs: Die Kunst und Wissenschaft der Entwicklung von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle

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John Berryman, Albert Ziegler

KI und ML
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Generative KI-Grundlagen in Python: Entdecken Sie Schlüsseltechniken und meistern Sie moderne Herausforderungen in LLMs

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Carlos Rodriguez

KI und ML
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KI-basierte Suche

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Трей Грейнджер, Дуг Тернбулл, Макс Ирвин

KI und ML
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Generative KI-Apps mit LangChain und Python: Ein projektbasierter Ansatz zum Erstellen realer LLM-Anwendungen

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Rabi Jay

KI und ML
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Zeitreihenvorhersage mit generativer KI: KI für präzise Vorhersagen nutzen

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Banglore Vijay Kumar Vishwas, Sri Ram Macharla

KI und ML
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KI-gestützte Programmierung: Bessere Planung, Codierung, Tests und Bereitstellung

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Tom Taulli

KI und ML
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Deep Reinforcement Learning mit Python: RLHF für Chatbots und Large Language Models, Zweite Auflage

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Nimish Sanghi

KI und ML
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Ein großes Sprachmodell erstellen (Von Grund auf)

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Sebastian Raschka

KI und ML
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Wie große Sprachmodelle funktionieren

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Edward Raff, Drew Farris, Stella Biderman

KI und ML
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Spring AI meistern: Der Java-Entwicklerleitfaden für Large Language Models und Generative AI

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Banu Parasuraman

KI und ML
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Großes Sprachmodell-Projekte: Strategien für große Sprachmodelle anwenden und implementieren

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A

Pere Martra

KI und ML
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