Bücher — linear algebra

EN
Angewandte Ingenieurmathematik mit MATLAB und Python: Von der Theorie zur Praxis

Angewandte Ingenieurmathematik mit MATLAB und Python: Von der Theorie zur Praxis

A

Mohammad Heidarzadeh, Payam Khazaeinejad

Programmiersprachen
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Python für mathematisches Denken

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A

Pradeep Singh, Balasubramanian Raman

Algorithmen und Theorie
EN
Grundlagen der Mathematik für KI: Ein Schnellstart-Leitfaden für Anfänger zu den mathematischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz

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A

Andrew Hinton

Algorithmen und Theorie
RU
Mathematik und Architektur des Deep Learning

Mathematik und Architektur des Deep Learning

A

Кришнанду Чаудхури, Ананья Хоннедевастхана Ашок, Суджай Наруманчи, Девашиш Шанкар

Algorithmen und Theorie
RU
Fortran für Profis. IMSL-Mathematikbibliothek. Ausgabe 1

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D

О.В. Бартеньев

Algorithmen und Theorie
RU
Tanz mit Qubits. Wie Quantencomputing wirklich funktioniert.

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A

Роберт С. Сатор

Algorithmen und Theorie
RU
Angewandte lineare Algebra für Data Scientists. Von Schlüsselkonzepten bis zu Anwendungen mit Python

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A

Майк Икс Коэн

Algorithmen und Theorie
RU
Mathematik für Data Science. Datenmanagement mit linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

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A

Томас Нилд

Algorithmen und Theorie
RU
Mathematik mit Python. Teil I. Elemente der linearen Algebra und analytischen Geometrie

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C

А. С. Балджы, М. Б. Хрипунова, И. А. Александрова

Algorithmen und Theorie
RU
Quantencomputing für echte IT-Profis

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A

Крис Бернхард

Algorithmen und Theorie
RU
Bild der Quantenprozesse: Einführung in die Quantentheorie und Diagramm-Argumentation

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A

Боб Коке, Алекс Киссинджер

Algorithmen und Theorie
RU
Mathematik im maschinellen Lernen

Mathematik im maschinellen Lernen

A

Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он

Algorithmen und Theorie
EN
Wichtige Mathematik für Data Science: Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Daten mit grundlegender linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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A

Thomas Nield

KI und ML
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Lineare Algebra mit Python: Theorie und Anwendungen

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A

Makoto Tsukada, Yuji Kobayashi, Hiroshi Kaneko, Sin-Ei Takahasi, Kiyoshi Shirayanagi, Masato Noguchi

Algorithmen und Theorie
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Quantencomputing für alle

Quantencomputing für alle

A

Chris Bernhardt

Algorithmen und Theorie
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Elementare Lineare Algebra, 12. Auflage

Elementare Lineare Algebra, 12. Auflage

A

Howard Anton, Anton Kaul

Algorithmen und Theorie
RU
Lineare Algebra mit Python

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B

Абдрахманов М.И., Мамонов И.А.

Algorithmen und Theorie
EN
Tensorzerlegungen für Data Science

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A

Grey Ballard, Tamara G. Kolda

Algorithmen und Theorie
EN
Numerische Methoden in der Physik mit Python

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A

Alex Gezerlis

Algorithmen und Theorie
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Tauchen Sie ein in Deep Learning

Tauchen Sie ein in Deep Learning

A

Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola

KI und ML
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Grundlegende Mathematik für Data Science

Grundlegende Mathematik für Data Science

A

Томас Нильд

Algorithmen und Theorie