Bücher — machine learning

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Immortal I. - Systeme der künstlichen Intelligenz (Berufsbildung) - 2019

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Webentwicklung
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Informatik von Grund auf: Bau von Interpretern, Emulatoren und ML in Python

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David Kopec

KI und ML
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Raspberry Pi Cookbook: Software- und Hardwareprobleme und Lösungen

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Simon Monk

Eingebettete Systeme
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Big Data Management und Analytik

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Brij B Gupta, Mamta

KI und ML
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Machine Learning Bookcamp: Bauen Sie ein Portfolio von realen Projekten auf

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Alexey Grigorev

KI und ML
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Programmierung künstlicher Intelligenz in Anwendungen

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М. Тим Джонс

KI und ML
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Machine Learning Interview. 151 Fragen von FAANG

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Пенг Шао

Sonstiges
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GitHub Copilot und KI-Codierungstools in der Praxis: Beschleunigen Sie die KI-Einführung von einzelnen Entwicklern bis zum Unternehmen

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Nick Wienholt

KI und ML
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Praktisches Julia: Eine praktische Einführung für wissenschaftliche Köpfe

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Lee Phillips

Programmiersprachen
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Maschinelles Lernen verstehen

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Luis G. Serrano

KI und ML
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Grundlagen der Datenanalyse mit R

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Никита Ткаченко

KI und ML
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Python Essentials for Biomedical Data Analysis: Ein einführendes Lehrbuch

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Julhash U. Kazi

KI und ML
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Multivariate Analyse und maschinelle Lerntechniken: Merkmalsanalyse in der Datenwissenschaft mit Python

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Srikrishnan Sundararajan

KI und ML
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Python für Business Analytics: Daten für strategische Entscheidungen nutzen

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Mahadi Hasan Miraz, Narishah Mohamed Salleh, Hwang Ha Jin

KI und ML
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Hybride Bildgebung und Visualisierung: Einsatz von maschinellem Lernen mit Mathematica - Python

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B

Joseph Awange, Béla Paláncz, Lajos Völgyesi

KI und ML
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Einführung in maschinelles Lernen mit Sicherheit: Theorie und Praxis mit Python in der Cloud

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Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

KI und ML
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Maschinelles Lernen: Ein vollständiger Leitfaden

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B

Неизвестен

KI und ML
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Data Science für Dummies, 3. Auflage

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Lillian Pierson

KI und ML
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Shalev-Shwartz S., Ben-David S. - Ideen des maschinellen Lernens: Von der Theorie zu Algorithmen - 2019

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KI und ML
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Autobiographie eines neuronalen Netzes

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Нейросеть (сост. М.Р. Брослав, О.А. Яблоков)

KI und ML
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Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und Modellierung mit Python

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Уэс Маккинни

KI und ML
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Programmieren mit KI für Dummies

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Chris Minnick

KI und ML
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Programmieren All-in-One für Dummies, 2. Auflage

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Chris Minnick, Nikhil Abraham, Barry Burd, Eva Holland, Luca Massaron, John Paul Mueller

KI und ML
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KI-gestützte Suche

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Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin

KI und ML
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Grundlagen der Mathematik für KI: Ein Schnellstart-Leitfaden für Anfänger zu den mathematischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz

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Andrew Hinton

Algorithmen und Theorie
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Maschinelles Lernen auf Basis mathematischer Programmierungsaufgaben

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П.Ф. Чернавин, Д.Н. Гайнанов, В.Н. Панкращенко, Ф.П. Чернавин, Н.П. Чернавин

KI und ML
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Deep Learning mit Python. Die Bibliotheken Keras und TensorFlow

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Франсуа Шолле

KI und ML
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Jeyaraman B.P. - Large Language Model Operations für Finanzen - 2025

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KI und ML
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Tomak Kerem - AutoML lernen - 2026

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KI und ML
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Nagasubramanian Dhivya - Agentische KI für Ingenieure - 2026

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KI und ML
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Smolyakov V. - Machine Learning Algorithms (Programmer's Library) - 2026

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KI und ML
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Dolganov A. Yu., Ronkin M. V., Sozykin A. V. - Grundlegende Algorithmen des maschinellen Lernens in Python - 2023

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KI und ML
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Lin B. - Datenschutz und Sicherheit für Large Language Models - 2026

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KI und ML
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Anirad, K. et al. - Künstliche Intelligenz und Computer Vision. Praktische Projekte mit Python, Keras und TensorFlow (O’Reilly-Bestseller) - 2023

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KI und ML
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Silaparasetty N. - Maschinelles Lernen Konzepte mit Python und der Jupyter Notebook-Umgebung - 2020

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KI und ML
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Pierson Lillian - Data Science Essentials (Für Dummies) - 2025

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KI und ML
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Mueller J. P., Massaron L. - Maschinelles Lernen für Dummies, 2. Auflage - 2021

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KI und ML
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Cronin I. - Aufbau und Training generativer KI-Modelle - 2026

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KI und ML
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Laster B. - GitHub Copilot - 2026

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KI und ML
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Mueller J. P., Massaron L. - Python für Data Science für Dummies, 2. Auflage - 2019

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KI und ML
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Mueller J. P., Massaron L. - Data Science Programmierung All-in-One für Dummies - 2020

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KI und ML
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Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. Vierte Ausgabe. Band 2. Wissen und logisches Denken unter Unsicherheit

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Стюарт Рассел, Питер Норвиг

Algorithmen und Theorie
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Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. Vierte Ausgabe. Band 3. Lernen, Wahrnehmung und Handeln

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Стюарт Рассел, Питер Норвиг

Algorithmen und Theorie
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Praktische APIs für KI und Data Science

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Ryan Day

KI und ML
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Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Erstellung statistischer Modelle und maschinelles Lernen.

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Уэс Маккинни

KI und ML
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Deep Learning für Computersysteme

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М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

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Deep Learning ohne Mathematik. Band 1. Grundlagen.

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Эндрю Гласснер

KI und ML
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Deep Learning ohne Mathematik. Band 2. Praxis

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Эндрю Гласснер

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Deep Learning aus der Sicht eines Praktikers

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Джош Паттерсон, Адам Гибсон

KI und ML
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Machine Learning Q und AI: 30 wesentliche Fragen und Antworten zu Machine Learning und KI

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Sebastian Raschka

KI und ML
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