Verteiltes maschinelles Lernen mit PySpark: Mühelose Migration von Pandas und Scikit-Learn
A

Verteiltes maschinelles Lernen mit PySpark: Mühelose Migration von Pandas und Scikit-Learn

Maschinelles Lernen
PySpark distributed computing machine learning big data Pandas Scikit-learn data pipelines
Autor
Abdelaziz Testas
Verlag
Apress
Jahr
2023
Sprache
Englisch
45
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Skalierung von maschinellem Lernen mit Spark: Verteiltes ML mit MLlib, TensorFlow und PyTorch

Skalierung von maschinellem Lernen mit Spark: Verteiltes ML mit MLlib, TensorFlow und PyTorch

Adi Polak

Angewandte Data Science mit PySpark: Lernen Sie den kompletten prädiktiven Modellentwicklungszyklus, Zweite Auflage

Angewandte Data Science mit PySpark: Lernen Sie den kompletten prädiktiven Modellentwicklungszyklus, Zweite Auflage

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

Ultimatives Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn: Entfesseln Sie die Kraft von Scikit-Learn und Python, um hochmoderne Predictive-Modeling-Anwendungen zu erstellen und tiefere Einblicke in das maschinelle Lernen zu gewinnen

Ultimatives Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn: Entfesseln Sie die Kraft von Scikit-Learn und Python, um hochmoderne Predictive-Modeling-Anwendungen zu erstellen und tiefere Einblicke in das maschinelle Lernen zu gewinnen

Parag Saxena

Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili

Einführung in .NET für Apache Spark: Verteilte Verarbeitung massiver Datensätze

Einführung in .NET für Apache Spark: Verteilte Verarbeitung massiver Datensätze

Ed Elliott

Python: Deeper Insights into Machine Learning

Python: Deeper Insights into Machine Learning

Sebastian Raschka, David Julian, John Hearty

Python Machine Learning anhand von Beispielen. Vierte Auflage

Python Machine Learning anhand von Beispielen. Vierte Auflage

Yuxi (Hayden) Liu

Verteilte Machine-Learning-Muster

Verteilte Machine-Learning-Muster

Yuan Tang

Skalierung von Python mit Dask: Von Data Science bis Machine Learning

Skalierung von Python mit Dask: Von Data Science bis Machine Learning

Holden Karau, Mika Kimmins

Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Ein Leitfaden für Datenwissenschaftler

Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Ein Leitfaden für Datenwissenschaftler

Andreas C. Müller and Sarah Guido