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Bücher — natural language processing

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Große Sprachmodelle von Grund auf neu erstellen: Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von LLMs mit PyTorch

Große Sprachmodelle von Grund auf neu erstellen: Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von LLMs mit PyTorch

A

Dilyan Grigorov

KI und ML
RU
Maschinelles Lernen: Ein vollständiger Leitfaden

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B

Неизвестен

KI und ML
EN
Programmierung von Sprachschnittstellen: Verbundenen Geräten eine Stimme geben

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A

Walter Quesada, Bob Lautenbach

Eingebettete Systeme
RU
Künstliche Intelligenz für .NET: Sprache, Sprache und Suche. Konstruktion intelligenter Anwendungen mit Microsoft Cognitive Services APIs

Künstliche Intelligenz für .NET: Sprache, Sprache und Suche. Konstruktion intelligenter Anwendungen mit Microsoft Cognitive Services APIs

A

Нишит Патак (в соавторстве с Анурагом Бхандари)

Programmiersprachen
EN
KI-gestützte Suche

KI-gestützte Suche

A

Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin

KI und ML
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Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. Vierte Ausgabe. Band 3. Lernen, Wahrnehmung und Handeln

Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. Vierte Ausgabe. Band 3. Lernen, Wahrnehmung und Handeln

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

Algorithmen und Theorie
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Machine Learning Q und AI: 30 wesentliche Fragen und Antworten zu Machine Learning und KI

Machine Learning Q und AI: 30 wesentliche Fragen und Antworten zu Machine Learning und KI

A

Sebastian Raschka

KI und ML
RU
Deep Learning mit Python. Zweite Auflage

Deep Learning mit Python. Zweite Auflage

B

Франсуа Шолле

KI und ML
RU
Natural Language Processing in Action. 2nd Edition

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A

Хобсон Лейн, Мария Дышель

KI und ML
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Praktische Verarbeitung natürlicher Sprache: Ein umfassender Leitfaden zum Aufbau von NLP-Systemen für die reale Welt

Praktische Verarbeitung natürlicher Sprache: Ein umfassender Leitfaden zum Aufbau von NLP-Systemen für die reale Welt

A

Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana

KI und ML
EN
Praktische Bot-Entwicklung: Entwerfen und Erstellen von Bots mit Node.js und Microsoft Bot Framework

Praktische Bot-Entwicklung: Entwerfen und Erstellen von Bots mit Node.js und Microsoft Bot Framework

A

Szymon Rozga

Webentwicklung
EN
TensorFlow für Deep Learning: Von linearer Regression zu Reinforcement Learning

TensorFlow für Deep Learning: Von linearer Regression zu Reinforcement Learning

A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

KI und ML
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KI und ML für Programmierer in PyTorch: Ein Programmierleitfaden zu generativer KI und maschinellem Lernen

KI und ML für Programmierer in PyTorch: Ein Programmierleitfaden zu generativer KI und maschinellem Lernen

A

Laurence Moroney

KI und ML
EN
Natural Language Processing: Ein Lehrbuch mit Python-Implementierung

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A

Raymond S. T. Lee

KI und ML
EN
Transformer in Aktion

Transformer in Aktion

A

Nicole Koenigstein

KI und ML
EN
Text Analytics meistern: Ein praktischer Leitfaden für NLP mit Python

Text Analytics meistern: Ein praktischer Leitfaden für NLP mit Python

A

Shailendra Kadre, Shailesh Kadre, Subhendu Dey

KI und ML
EN
Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache mit PyTorch 2.0: Meistern Sie fortgeschrittene NLP-Techniken, wandeln Sie Textdaten in Erkenntnisse um und erstellen Sie skalierbare KI-Modelle mit PyTorch 2.0

Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache mit PyTorch 2.0: Meistern Sie fortgeschrittene NLP-Techniken, wandeln Sie Textdaten in Erkenntnisse um und erstellen Sie skalierbare KI-Modelle mit PyTorch 2.0

A

Dr. Deepti Chopra

KI und ML
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Generative KI-Grundlagen in Python: Entdecken Sie Schlüsseltechniken und meistern Sie moderne Herausforderungen in LLMs

Generative KI-Grundlagen in Python: Entdecken Sie Schlüsseltechniken und meistern Sie moderne Herausforderungen in LLMs

A

Carlos Rodriguez

KI und ML
RU
Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Ein nicht-technischer Einstieg

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A

Том Таулли

KI und ML
RU
Erstellung von Chatbots mit Dialogflow, Watson, ChatterBot und Rasa

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B

Тимур Машнин

KI und ML
RU
Entwicklung von Chatbots und Konversationsschnittstellen. Chatbots und sprachbasierte Benutzeroberflächen auf den Plattformen Chatfuel, Dialogflow, Microsoft Bot Framework, Twilio und Alexa Skills.

Entwicklung von Chatbots und Konversationsschnittstellen. Chatbots und sprachbasierte Benutzeroberflächen auf den Plattformen Chatfuel, Dialogflow, Microsoft Bot Framework, Twilio und Alexa Skills.

A

Срини Джанарсанам

KI und ML
RU
Verarbeitung natürlicher Sprache mit TensorFlow

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A

Тушан Ганегедара

KI und ML
RU
Natural Language Processing in Aktion. Verstehen, Analysieren und Generieren von Text mit Python

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A

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

KI und ML
RU
Neuronale Netzwerk-Methoden in der Verarbeitung natürlicher Sprache

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A

Йоав Гольдберг

KI und ML
RU
Neuronale Netze. Verarbeitung natürlicher Sprache

Neuronale Netze. Verarbeitung natürlicher Sprache

A

Джейд Картер

KI und ML
RU
Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz

A

Роман Душкин

KI und ML
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Transformer-Architektur meistern. Entwicklung moderner Modelle mit fortschrittlichen Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung

Transformer-Architektur meistern. Entwicklung moderner Modelle mit fortschrittlichen Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung

A

Саваш Йылдырым, Мейсам Асгари-Ченаглу

KI und ML
RU
Deep Learning mit fastai und PyTorch: Minimal Formeln, Minimal Code, Maximale Effizienz

Deep Learning mit fastai und PyTorch: Minimal Formeln, Minimal Code, Maximale Effizienz

A

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

KI und ML
RU
Einführung in PyTorch: Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

Einführung in PyTorch: Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

A

Делип Рао, Брайан Макмахан

KI und ML
RU
KI-basierte Suche

KI-basierte Suche

A

Трей Грейнджер, Дуг Тернбулл, Макс Ирвин

KI und ML
RU
Deep Learning mit Python. Zweite internationale Ausgabe

Deep Learning mit Python. Zweite internationale Ausgabe

A

Франсуа Шолле

KI und ML
RU
Deep Learning

Deep Learning

A

Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

KI und ML
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Textanalyse mit Python: Ein Praktikerleitfaden zur Natural Language Processing, Zweite Auflage

Textanalyse mit Python: Ein Praktikerleitfaden zur Natural Language Processing, Zweite Auflage

A

Dipanjan Sarkar

KI und ML
EN
Deep Learning mit Python

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A

Франсуа Шолле

KI und ML
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Angewandte Textanalyse mit Python: Sprachbewusste Datenprodukte mit maschinellem Lernen ermöglichen

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A

Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda

KI und ML
EN
Fortgeschrittene Data Science und Analytik mit Python

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A

Jesús Rogel-Salazar

KI und ML
EN
Conversational AI mit Rasa: KI-gestützte, unternehmensfähige virtuelle Assistenten und Chatbots entwickeln, testen und bereitstellen

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A

Xiaoquan Kong, Guan Wang

KI und ML
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Azure AI Fundamentals: Lernleitfaden und Übungsfragen für die Microsoft AI-900-Prüfung

Azure AI Fundamentals: Lernleitfaden und Übungsfragen für die Microsoft AI-900-Prüfung

A

David Voss

DevOps und Infrastruktur
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TensorFlow in Aktion

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A

Thushan Ganegedara

KI und ML
EN
Prompt Engineering mit ChatGPT: Effektive Interaktionen gestalten und GPT-Apps entwickeln

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A

Mehrzad Tabatabaian

KI und ML
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Ein großes Sprachmodell erstellen (Von Grund auf)

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A

Sebastian Raschka

KI und ML
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Maschinelles Lernen für Emotionsanalyse in Python

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A

Allan Ramsay, Tariq Ahmad

KI und ML
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Java Deep Learning Cookbook: Neuronale Netze für Klassifizierung, NLP und Reinforcement Learning mit Deeplearning4j trainieren

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A

Rahul Raj

KI und ML
EN
Wie große Sprachmodelle funktionieren

Wie große Sprachmodelle funktionieren

A

Edward Raff, Drew Farris, Stella Biderman

KI und ML
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Angewandte Textdatenanalyse mit Python. Maschinelles Lernen und Entwicklung von Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache

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A

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда

KI und ML
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Natural Language Processing in Aktion: Verstehen, Analysieren und Generieren von Text mit Python

Natural Language Processing in Aktion: Verstehen, Analysieren und Generieren von Text mit Python

A

Hobson Lane, Cole Howard, Hannes Max Hapke

KI und ML
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Transformation der Konversations-KI: Die Kraft großer Sprachmodelle in interaktiven Dialogsystemen erkunden

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A

Michael McTear, Marina Ashurkina

KI und ML
EN
Einführung in Python und Large Language Models: Ein Leitfaden zu Sprachmodellen

Einführung in Python und Large Language Models: Ein Leitfaden zu Sprachmodellen

A

Dilyan Grigorov

KI und ML
EN
Einstieg in Künstliche Intelligenz: Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau von Unternehmensanwendungen

Einstieg in Künstliche Intelligenz: Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau von Unternehmensanwendungen

A

Tom Markiewicz, Josh Zheng

KI und ML
RU
GPT-3: Python-Programmierung anhand von Beispielen

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A

Aймен Эль Амри

KI und ML
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