Bücher — NumPy

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Datenanalyse.mit.Python.meistern

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Programmiersprachen
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Eine einfache Einführung in Python

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Stephen Lynch

Programmiersprachen
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Numerisches Python: Wissenschaftliches Rechnen und Data-Science-Anwendungen mit Numpy, SciPy und Matplotlib

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Robert Johansson

KI und ML
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Praktische Datenvorverarbeitung in Python: Lernen Sie, wie Sie Daten effektiv für erfolgreiche Datenanalysen aufbereiten

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Roy Jafari

KI und ML
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Einführung in das wissenschaftliche Programmieren mit Python

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Joakim Sundnes

Programmiersprachen
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Genetischer Algorithmus Nachmittag: Ein praktischer Leitfaden für Softwareentwickler

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Jason Brownlee

Algorithmen und Theorie
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Lineare Algebra mit Python

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Абдрахманов М.И., Мамонов И.А.

Algorithmen und Theorie
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Data Science und Analytics mit Python. Zweite Auflage

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Jesús Rogel-Salazar

KI und ML
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Ultimative Data Science Programmierung in Python: Meistern Sie Data Science-Bibliotheken mit 300+ Programmen, 2 Projekten und EDA-GUI-Tools

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Saurabh Chandrakar

KI und ML
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Python-Tools für Data Scientists: Taschenprimer

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Oswald Campesato

KI und ML
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Python 3 und Feature Engineering

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Oswald Campesato

KI und ML
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Pandas für Alle: Python-Datenanalyse. Zweite Auflage

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Daniel Y. Chen

KI und ML
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Programmieren für "Normale" von Grund auf in Python. In zwei Teilen. Teil 1

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М. В. Сысоева, И. В. Сысоев

Programmiersprachen
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Python für Data Science

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KI und ML
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Data Engineering in Python: Grundlagen der Datenanalyse mit Pandas, NumPy und Scikit-learn

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А. Ю. Гинько (переводчик)

KI und ML
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Python. Systemanalyse von Daten, Berechnungen und Modellierung

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Иоаким Сунднес

KI und ML
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Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und Jupyter

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Уэс Маккинни

KI und ML
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