Bücher — NumPy

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Python für Data Science: Eine praktische Einführung

Python für Data Science: Eine praktische Einführung

A

Yuli Vasiliev

KI und ML
EN
Python 3 und Datenvisualisierung

Python 3 und Datenvisualisierung

A

Oswald Campesato

KI und ML
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Datenanalyse mit Open-Source-Tools

Datenanalyse mit Open-Source-Tools

A

Philipp K. Janert

KI und ML
EN
Grundlagen der Datenanalyse mit Python

Grundlagen der Datenanalyse mit Python

A

Cuantum Technologies

KI und ML
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Wissenschaftliches Rechnen mit Python

Wissenschaftliches Rechnen mit Python

A

Claus Führer, Olivier Verdier, Jan Erik Solem

Programmiersprachen
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Lineare Algebra für Data Science mit Python

Lineare Algebra für Data Science mit Python

A

John M. Shea

KI und ML
EN
Python Data Analysis Cookbook

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A

Ivan Idris

KI und ML
EN
Digitale Signalverarbeitung: Veranschaulichung mit Python

Digitale Signalverarbeitung: Veranschaulichung mit Python

A

S. Esakkirajan, T. Veerakumar, Badri N. Subudhi

Programmiersprachen
EN
50 Tage Datenanalyse mit Python: Das ultimative Herausforderungsbuch für Anfänger

50 Tage Datenanalyse mit Python: Das ultimative Herausforderungsbuch für Anfänger

B

Benjamin Bennett Alexander

KI und ML
EN
Python-Werkzeuge für Wissenschaftler: Eine Einführung in die Verwendung von Anaconda, JupyterLab und den wissenschaftlichen Bibliotheken von Python

Python-Werkzeuge für Wissenschaftler: Eine Einführung in die Verwendung von Anaconda, JupyterLab und den wissenschaftlichen Bibliotheken von Python

A

Lee Vaughan

KI und ML
EN
Ein Studentenleitfaden zu Python für physikalische Modellierung

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A

Jesse M. Kinder and Philip Nelson

Programmiersprachen
EN
Python Machine Learning Zweite Auflage

Python Machine Learning Zweite Auflage

A

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

KI und ML
EN
Lernen von SciPy für numerisches und wissenschaftliches Rechnen, zweite Ausgabe

Lernen von SciPy für numerisches und wissenschaftliches Rechnen, zweite Ausgabe

A

Sergio J. Rojas, E. A. Mejía, Francisco J. Blanco-Silva

Programmiersprachen
EN
Praktische lineare Algebra für Data Science: Von Kernkonzepten zu Anwendungen mit Python

Praktische lineare Algebra für Data Science: Von Kernkonzepten zu Anwendungen mit Python

A

Mike X Cohen

KI und ML
RU
Wissenschaftliches Programmieren mit Python

Wissenschaftliches Programmieren mit Python

A

Кристиан Хилл

KI und ML
EN
Numeric Python: Python-Datenanalyse mit NumPy, Pandas und Matplotlib

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A

Bernd Klein

KI und ML
EN
Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen in Python

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A

Joakim Sundnes

Programmiersprachen
EN
Optimierung Ihres Forschungslabors mit Python

Optimierung Ihres Forschungslabors mit Python

A

Mark F. Russo, William Neil

Programmiersprachen
RU
Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und Modellierung mit Python

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B

Уэс Маккинни

KI und ML
RU
Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und IPython

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A

Уэс Маккини

KI und ML
EN
Python Data Analytics: Mit Pandas, NumPy und Matplotlib

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A

Fabio Nelli

Programmiersprachen
RU
Praktische Datenanalyse. Datenerfassung, -verarbeitung und -visualisierung mit Python

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A

Игорь Семичев

KI und ML
RU
Elegantes SciPy. Die Kunst des wissenschaftlichen Programmierens mit Python

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A

Хуан Нуньес-Иглесиас, Штефан ван дер Уолт, Харриет Дэшноу

KI und ML
RU
Programmierung mit Python für maschinelles Lernen

Programmierung mit Python für maschinelles Lernen

B

Д. Н. Иванов

KI und ML
RU
Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und maschinelles Lernen.

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B

Уэс Маккинни

KI und ML
RU
Programmierung. Python-Grundlagen für Ingenieure

Programmierung. Python-Grundlagen für Ingenieure

A

Т. П. Никитина, Л. В. Королев

Programmiersprachen
RU
Angewandte lineare Algebra für Data Scientists. Von Schlüsselkonzepten bis zu Anwendungen mit Python

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A

Майк Икс Коэн

Algorithmen und Theorie
RU
Datenvorbereitung in Python. Band 1. Werkzeuge und Validierung

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A

А. В. Груздев

KI und ML
RU
Grundlagen von Python für Data Science

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A

Кеннеди Берман

KI und ML
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Mathematik mit Python

Mathematik mit Python

A

С.Я. Криволапов, М.Б. Хрипунова

Algorithmen und Theorie
RU
Mathematik mit Python. Teil I. Elemente der linearen Algebra und analytischen Geometrie

Mathematik mit Python. Teil I. Elemente der linearen Algebra und analytischen Geometrie

C

А. С. Балджы, М. Б. Хрипунова, И. А. Александрова

Algorithmen und Theorie
RU
Python und Datenanalyse

Python und Datenanalyse

A

Уэс Маккинли

KI und ML
RU
Programmieren für "Normale" von Grund auf in Python. In zwei Teilen. Teil 2

Programmieren für "Normale" von Grund auf in Python. In zwei Teilen. Teil 2

A

М. В. Сысоева, И. В. Сысоев

Programmiersprachen
RU
Superschnelles Python. Effektive Techniken für die Arbeit mit großen Datensätzen

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A

Тиаго Антао

Programmiersprachen
RU
Deep Learning verstehen

Deep Learning verstehen

A

Эндрю Траск

KI und ML
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Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und Jupyter

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A

Уэс Маккинни

KI und ML
EN
Python für Data Science für Dummies, 3. Auflage

Python für Data Science für Dummies, 3. Auflage

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

KI und ML
RU
Erstellung von Machine-Learning-Systemen mit Python. 2. Auflage

Erstellung von Machine-Learning-Systemen mit Python. 2. Auflage

A

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

KI und ML
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Data Science und Machine Learning Interviewfragen mit Python: Ein vollständiger Fragenkatalog für Ihr Interview

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A

Vishwanathan Narayanan

KI und ML
EN
NumPy für Anfänger: Ihre ersten Schritte in Data Science mit Python

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B

AI Publishing

KI und ML
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Data Clustering mit Python: Von der Theorie zur Implementierung

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A

Guojun Gan

KI und ML
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Python für Ingenieuraufgaben

Python für Ingenieuraufgaben

A

Евгений Ильин

Programmiersprachen
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Der Statistik- und Analysis-Workshop mit Python

Der Statistik- und Analysis-Workshop mit Python

A

Peter Farrell, Alvaro Fuentes, Ajinkya Sudhir Kolhe, Quan Nguyen, Alexander Joseph Sarver, Marios Tsatsos

Algorithmen und Theorie
EN
Mathematik anwenden mit Python: Praktische Rezepte zur Lösung mathematischer Berechnungsprobleme mit Python-Programmierung und seinen Bibliotheken

Mathematik anwenden mit Python: Praktische Rezepte zur Lösung mathematischer Berechnungsprobleme mit Python-Programmierung und seinen Bibliotheken

A

Sam Morley

Algorithmen und Theorie
RU
Python — einfach erklärt. Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Programmieren und Datenanalysieren

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Нилаб Нисчал

Programmiersprachen
RU
Python für Finanzexperten. Grundkonzepte

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A

Ив Хилпиш

Programmiersprachen
RU
Python für anspruchsvolle Aufgaben: Data Science. 2. internationale Aufl.

Python für anspruchsvolle Aufgaben: Data Science. 2. internationale Aufl.

A

Джейк Вандер Плас

KI und ML
RU
Python für Data Science

Python für Data Science

A

Юлий Васильев

KI und ML
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Python für Ingenieur- und Wissenschaftliches Rechnen

Python für Ingenieur- und Wissenschaftliches Rechnen

A

Veit Steinkamp

Programmiersprachen
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Python Data Science Handbuch: Wesentliche Werkzeuge für die Arbeit mit Daten

Python Data Science Handbuch: Wesentliche Werkzeuge für die Arbeit mit Daten

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Jake VanderPlas

KI und ML
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