Bücher — object detection

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Beherrschung von Computer Vision mit PyTorch 2.0: Entdecken, entwerfen und erstellen Sie hochmoderne Hochleistungs-Computer-Vision-Lösungen mit PyTorch 2.0 und Deep-Learning-Techniken

Beherrschung von Computer Vision mit PyTorch 2.0: Entdecken, entwerfen und erstellen Sie hochmoderne Hochleistungs-Computer-Vision-Lösungen mit PyTorch 2.0 und Deep-Learning-Techniken

A

M. Arshad Siddiqui

KI und ML
RU
Digitale Verarbeitung von 2D-Schwachkontrastbildern, die von einem optoelektronischen Gerät unter komplexen Hintergrundbedingungen erzeugt werden. Erkennung, Identifizierung und Verfolgung dynamischer Objekte.

Digitale Verarbeitung von 2D-Schwachkontrastbildern, die von einem optoelektronischen Gerät unter komplexen Hintergrundbedingungen erzeugt werden. Erkennung, Identifizierung und Verfolgung dynamischer Objekte.

A

А.Н. Катулев, А.А. Храмичев, С.В. Ягольников

Algorithmen und Theorie
RU
Mustererkennungssysteme

Mustererkennungssysteme

A

А.В. Бобков

Algorithmen und Theorie
RU
S.N. Yaryshev, V.A. Ryzhova, M.A. Volynsky. Technische Sehsysteme in Aufgaben der Erkennung, Messung und Steuerung

S.N. Yaryshev, V.A. Ryzhova, M.A. Volynsky. Technische Sehsysteme in Aufgaben der Erkennung, Messung und Steuerung

A

С.Н. Ярышев, В.А. Рыжова, М.А. Волынский

KI und ML
RU
OpenCV 3 lernen. Entwicklung von Computer-Vision-Programmen in C++ mit der OpenCV-Bibliothek

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A

Адриан Кэлер, Гэри Брэдски

KI und ML
RU
OpenCV und Java. Bildverarbeitung und Computer Vision

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A

Николай Прохоренок

KI und ML
EN
Computer Vision: Objekterkennung in adversarischer Bildverarbeitung

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A

Mrinal Kanti Bhowmik

KI und ML