Bücher — object detection

EN
Bildverarbeitung mit OpenCV lernen

Bildverarbeitung mit OpenCV lernen

A

Gloria Bueno García, Oscar Deniz Suarez, José Luis Espinosa Aranda, Jesus Salido Tercero, Ismael Serrano Gracia, Noelia Vállez Enano

KI und ML
EN
OpenCV 3.0 Computer Vision mit Java

OpenCV 3.0 Computer Vision mit Java

A

Daniel Lélis Baggio

KI und ML
EN
OpenCV mit Python: Blaupausen

OpenCV mit Python: Blaupausen

A

Michael Beyeler

KI und ML
EN
Hands-On ML-Projekte mit OpenCV: Meistern Sie Computer Vision und maschinelles Lernen mit OpenCV und Python

Hands-On ML-Projekte mit OpenCV: Meistern Sie Computer Vision und maschinelles Lernen mit OpenCV und Python

A

Mugesh S.

KI und ML
EN
OpenCV 3 lernen: Computer Vision in C++ mit der OpenCV-Bibliothek

OpenCV 3 lernen: Computer Vision in C++ mit der OpenCV-Bibliothek

A

Adrian Kaehler & Gary Bradski

KI und ML
EN
Lernen von OpenCV 3 Computer Vision mit Python Zweite Ausgabe

Lernen von OpenCV 3 Computer Vision mit Python Zweite Ausgabe

A

Joe Minichino, Joseph Howse

KI und ML
EN
OpenCV 3.x mit Python anhand von Beispielen, zweite Ausgabe

OpenCV 3.x mit Python anhand von Beispielen, zweite Ausgabe

B

Gabriel Garrido, Prateek Joshi

KI und ML
EN
Beherrschung von Computer Vision mit PyTorch 2.0: Entdecken, entwerfen und erstellen Sie hochmoderne Hochleistungs-Computer-Vision-Lösungen mit PyTorch 2.0 und Deep-Learning-Techniken

Beherrschung von Computer Vision mit PyTorch 2.0: Entdecken, entwerfen und erstellen Sie hochmoderne Hochleistungs-Computer-Vision-Lösungen mit PyTorch 2.0 und Deep-Learning-Techniken

A

M. Arshad Siddiqui

KI und ML
RU
Digitale Verarbeitung von 2D-Schwachkontrastbildern, die von einem optoelektronischen Gerät unter komplexen Hintergrundbedingungen erzeugt werden. Erkennung, Identifizierung und Verfolgung dynamischer Objekte.

Digitale Verarbeitung von 2D-Schwachkontrastbildern, die von einem optoelektronischen Gerät unter komplexen Hintergrundbedingungen erzeugt werden. Erkennung, Identifizierung und Verfolgung dynamischer Objekte.

A

А.Н. Катулев, А.А. Храмичев, С.В. Ягольников

Algorithmen und Theorie
RU
Mustererkennungssysteme

Mustererkennungssysteme

A

А.В. Бобков

Algorithmen und Theorie
RU
S.N. Yaryshev, V.A. Ryzhova, M.A. Volynsky. Technische Sehsysteme in Aufgaben der Erkennung, Messung und Steuerung

S.N. Yaryshev, V.A. Ryzhova, M.A. Volynsky. Technische Sehsysteme in Aufgaben der Erkennung, Messung und Steuerung

A

С.Н. Ярышев, В.А. Рыжова, М.А. Волынский

KI und ML
RU
OpenCV 3 lernen. Entwicklung von Computer-Vision-Programmen in C++ mit der OpenCV-Bibliothek

OpenCV 3 lernen. Entwicklung von Computer-Vision-Programmen in C++ mit der OpenCV-Bibliothek

A

Адриан Кэлер, Гэри Брэдски

KI und ML
RU
OpenCV und Java. Bildverarbeitung und Computer Vision

OpenCV und Java. Bildverarbeitung und Computer Vision

A

Николай Прохоренок

KI und ML
EN
Computer Vision: Objekterkennung in adversarischer Bildverarbeitung

Computer Vision: Objekterkennung in adversarischer Bildverarbeitung

A

Mrinal Kanti Bhowmik

KI und ML