Bücher — optimization

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Deep Learning veranschaulicht: Ein visueller, interaktiver Leitfaden für künstliche Intelligenz

Deep Learning veranschaulicht: Ein visueller, interaktiver Leitfaden für künstliche Intelligenz

A

Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens

KI und ML
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Java Performance: Detaillierte Ratschläge zur Optimierung und Programmierung von Java 8, 11 und darüber hinaus

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A

Scott Oaks

Programmiersprachen
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Mathematische Methoden in der Programmierung

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A

В. П. Агальцов

Sonstiges
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Paralleles und Hochleistungsrechnen

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A

Robert (Bob) Robey, Yuliana (Yulie) Zamora

Sonstiges
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Praktisches Python für Produktion unter Druck

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A

Alex Telford

Programmiersprachen
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WARUM ASSEMBLER? WAS SIE BRAUCHEN VERSCHIEDENES DER WEG ZUM ZEN DES ASSEMBLERS

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A
Programmiersprachen
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Game Programming Gems 7

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A

Scott Jacobs (Editor)

Spieleentwicklung
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Grundlegende Mathematik für KI

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A

Hala Nelson

Algorithmen und Theorie
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Ein Handbuch mathematischer Modelle mit Python

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A

Dr. Ranja Sarkar

KI und ML
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Spieleentwicklungskonzepte in C++: Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit Unreal Engine

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A

Sheikh Sohel Moon

Spieleentwicklung
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Rezepte für große Sprachmodelle: Ein praktischer Leitfaden für Feinabstimmung, Optimierung, Bereitstellung und reale Anwendungen

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A

Bharath Kumar Bolla, Kalpa Subbaiah, Sashi Kiran Kaata

KI und ML
EN
Beschleunigen des Modelltrainings mit PyTorch 2.X

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A

Maicon Melo Alves

KI und ML
EN
Die Kunst der Zufälligkeit: Randomisierte Algorithmen in der realen Welt

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A

Ronald T. Kneusel

Algorithmen und Theorie
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Game Engine Gems 2

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A

Eric Lengyel (Editor)

Spieleentwicklung
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Game Engine Gems, Band Eins

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A

Eric Lengyel (Editor)

Spieleentwicklung
EN
Beherrschen von Unreal Engine 4.X

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A

Muhammad A.Moniem

Spieleentwicklung
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Compilerbau mit C: Entwicklung effizienter Interpreter und Compiler

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A

Theophilus Edet

Algorithmen und Theorie
RU
Optimierende Compiler. Struktur und Algorithmen

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A

Константин Владимиров

Algorithmen und Theorie
EN
Einen C-Compiler schreiben: Eine echte Programmiersprache von Grund auf neu erstellen

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A

Nora Sandler

Algorithmen und Theorie
EN
Stream Processing mit Apache Spark: Best Practices für Skalierung und Optimierung von Apache Spark

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A

Gerard Maas, François Garillot

Programmiersprachen
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OpenCL Parallel Programming Development Cookbook

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A

Raymond Tay

Betriebssystem und System
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COBOL & FORTRAN

COBOL & FORTRAN

A

Hayden Van Der Post

Programmiersprachen
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Grundlagen des Mobile Game Designs

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A

Dr. Claudio Scolastici, David Nolte

Spieleentwicklung
EN
Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen

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A

Marcello La Rocca

Algorithmen und Theorie
EN
Ein praktischer Leitfaden für Datenstrukturen und Algorithmen, zweite Ausgabe

Ein praktischer Leitfaden für Datenstrukturen und Algorithmen, zweite Ausgabe

A

Jay Wengrow

Algorithmen und Theorie
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Hacker’s Delight, Zweite Ausgabe

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A

Henry S. Warren, Jr.

Cybersicherheit
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Entwicklung eingebetteter Systeme: Entwurfsmuster für großartige Software

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A

Elecia White

Softwareentwicklung
RU
Maschinelles Lernen auf Basis mathematischer Programmierungsaufgaben

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A

П.Ф. Чернавин, Д.Н. Гайнанов, В.Н. Панкращенко, Ф.П. Чернавин, Н.П. Чернавин

KI und ML
RU
Lamott A., Ratcliff D., Seminatore M. - Geheimnisse der Spieleprogrammierung - 1995

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C

А. Ламот, Д. Ратклифф, М. Семинаторе

Spieleentwicklung
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x64-Assemblersprache Schritt für Schritt: Programmieren mit Linux, 4. Auflage

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A

Jeff Duntemann

Programmiersprachen
RU
Praktische Datenverarbeitung: Python und Pandas für Profis

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A

Игорь Свинаренко

KI und ML
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Strukturen und Algorithmen verstehen

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A

Марчелло Ла Рокка

Algorithmen und Theorie
RU
Grundlagen der mathematischen Modellierung und Optimierung in Python

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A

А. А. Дробышев, П. А. Головинский, Е. А. Михин

Algorithmen und Theorie
EN
Praktische C++-Spieleprogrammierung mit Datenstrukturen und Algorithmen

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A

Zhenyu George Li, Charles Shih-I Yeh

Spieleentwicklung
EN
Numerische Methoden mit Kotlin: Für Data Science, Analyse und Technik

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A

Haksun Li, PhD

KI und ML
EN
Grundlagen der Spiele-Engine-Entwicklung. Band 2: Rendering

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A

Eric Lengyel

Spieleentwicklung
EN
Grokking Datenstrukturen

Grokking Datenstrukturen

A

Marcello La Rocca

Algorithmen und Theorie
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Mathematik und Architekturen von Deep Learning

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A

Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar

KI und ML
EN
Hands-On Genetische Algorithmen mit Python: Wenden Sie genetische Algorithmen an, um reale KI- und Machine-Learning-Probleme zu lösen

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A

Eyal Wirsansky

KI und ML
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Datenstrukturen und Algorithmen

Datenstrukturen und Algorithmen

F
Algorithmen und Theorie
RU
Perfekter Algorithmus. Algorithmen für NP-schwere Probleme

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A

Тим Рафгарден

Algorithmen und Theorie
RU
Systemmodellierung von Aktorinteraktionen für Cloud-Dienste

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A

А.В. Скатков, В.И. Шевченко, А.А. Брюховецкий, Д.Ю. Воронин, Е.Н. Мащенко, О.В. Ченгарь

DevOps und Infrastruktur
RU
Der Weg des Python. Der schwarze Gürtel in Entwicklung, Skalierung, Testen und Bereitstellung.

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A

Джульен Данжу

Programmiersprachen
RU
Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen

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A

Марчелло Ла Рокка

Algorithmen und Theorie
RU
Programmierung in x64-Assembler: vom Anfängerniveau bis zur professionellen Nutzung von AVX

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A

Йо Ван Гуй (Jo Van Hoey)

Algorithmen und Theorie
RU
Entwurf und Analyse von Algorithmen zur Datenverarbeitung Blinov V A

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D

В. А. Блинов

Algorithmen und Theorie
RU
Optimale Gestaltung von Assemblerprogrammen für mathematische Algorithmen: Laborpraktikum

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A

А. В. Максимов, Е. А. Максимова

Algorithmen und Theorie
RU
Wettbewerbsprogrammierung. Algorithmen lernen und verbessern in Wettbewerben.

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A

Антти Лааксонен

Algorithmen und Theorie
RU
Grundlegende Mathematik für künstliche Intelligenz: Mathematik der nächsten Stufe für effiziente und erfolgreiche KI-Systeme

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A

Хала Нельсон

Algorithmen und Theorie
RU
Maschinelles Lernen: Grundlagen, Algorithmen und praktische Anwendung

Maschinelles Lernen: Grundlagen, Algorithmen und praktische Anwendung

A

Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос

KI und ML
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