Bücher — optimization

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Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen

Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen

A

Marcello La Rocca

Algorithmen und Theorie
EN
Ein praktischer Leitfaden für Datenstrukturen und Algorithmen, zweite Ausgabe

Ein praktischer Leitfaden für Datenstrukturen und Algorithmen, zweite Ausgabe

A

Jay Wengrow

Algorithmen und Theorie
EN
Hacker’s Delight, Zweite Ausgabe

Hacker’s Delight, Zweite Ausgabe

A

Henry S. Warren, Jr.

Cybersicherheit
EN
Entwicklung eingebetteter Systeme: Entwurfsmuster für großartige Software

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A

Elecia White

Softwareentwicklung
RU
Maschinelles Lernen auf Basis mathematischer Programmierungsaufgaben

Maschinelles Lernen auf Basis mathematischer Programmierungsaufgaben

A

П.Ф. Чернавин, Д.Н. Гайнанов, В.Н. Панкращенко, Ф.П. Чернавин, Н.П. Чернавин

KI und ML
RU
Lamott A., Ratcliff D., Seminatore M. - Geheimnisse der Spieleprogrammierung - 1995

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C
Spieleentwicklung
EN
x64-Assemblersprache Schritt für Schritt: Programmieren mit Linux, 4. Auflage

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A

Jeff Duntemann

Programmiersprachen
RU
Praktische Datenverarbeitung: Python und Pandas für Profis

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A

Игорь Свинаренко

KI und ML
RU
Strukturen und Algorithmen verstehen

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A

Марчелло Ла Рокка

Algorithmen und Theorie
RU
Grundlagen der mathematischen Modellierung und Optimierung in Python

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A

А. А. Дробышев, П. А. Головинский, Е. А. Михин

Algorithmen und Theorie
EN
Praktische C++-Spieleprogrammierung mit Datenstrukturen und Algorithmen

Praktische C++-Spieleprogrammierung mit Datenstrukturen und Algorithmen

A

Zhenyu George Li, Charles Shih-I Yeh

Spieleentwicklung
EN
Numerische Methoden mit Kotlin: Für Data Science, Analyse und Technik

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A

Haksun Li, PhD

KI und ML
EN
Grundlagen der Spiele-Engine-Entwicklung. Band 2: Rendering

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A

Eric Lengyel

Spieleentwicklung
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Grokking Datenstrukturen

Grokking Datenstrukturen

A

Marcello La Rocca

Algorithmen und Theorie
EN
Mathematik und Architekturen von Deep Learning

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A

Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar

KI und ML
EN
Hands-On Genetische Algorithmen mit Python: Wenden Sie genetische Algorithmen an, um reale KI- und Machine-Learning-Probleme zu lösen

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A

Eyal Wirsansky

KI und ML
RU
Datenstrukturen und Algorithmen

Datenstrukturen und Algorithmen

F
Algorithmen und Theorie
RU
Perfekter Algorithmus. Algorithmen für NP-schwere Probleme

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A

Тим Рафгарден

Algorithmen und Theorie
RU
Systemmodellierung von Aktorinteraktionen für Cloud-Dienste

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A

А.В. Скатков, В.И. Шевченко, А.А. Брюховецкий, Д.Ю. Воронин, Е.Н. Мащенко, О.В. Ченгарь

DevOps und Infrastruktur
RU
Der Weg des Python. Der schwarze Gürtel in Entwicklung, Skalierung, Testen und Bereitstellung.

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A

Джульен Данжу

Programmiersprachen
RU
Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen

Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen

A

Марчелло Ла Рокка

Algorithmen und Theorie
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Programmierung in x64-Assembler: vom Anfängerniveau bis zur professionellen Nutzung von AVX

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A

Йо Ван Гуй (Jo Van Hoey)

Algorithmen und Theorie
RU
Entwurf und Analyse von Algorithmen zur Datenverarbeitung Blinov V A

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D
Algorithmen und Theorie
RU
Optimale Gestaltung von Assemblerprogrammen für mathematische Algorithmen: Laborpraktikum

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A

А. В. Максимов, Е. А. Максимова

Algorithmen und Theorie
RU
Wettbewerbsprogrammierung. Algorithmen lernen und verbessern in Wettbewerben.

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A

Антти Лааксонен

Algorithmen und Theorie
RU
Grundlegende Mathematik für künstliche Intelligenz: Mathematik der nächsten Stufe für effiziente und erfolgreiche KI-Systeme

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A

Хала Нельсон

Algorithmen und Theorie
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Maschinelles Lernen: Grundlagen, Algorithmen und praktische Anwendung

Maschinelles Lernen: Grundlagen, Algorithmen und praktische Anwendung

A

Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос

KI und ML
RU
Mathematische Entscheidungsmethoden

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A

А.А. Грешилов

Algorithmen und Theorie
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Masalov V. V. Mathematische Spieltheorie und Anwendungen: Lehrbuch für Hochschulen

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A

В. В. Мазалов

Algorithmen und Theorie
RU
Lezhnev A V Dynamische Programmierung in wirtschaftlichen Aufgaben

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A
Algorithmen und Theorie
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Assembler: FEINHEITEN, TRICKS und Geheimnisse der Programmierung

Assembler: FEINHEITEN, TRICKS und Geheimnisse der Programmierung

A

Василий Кучеренко

Programmiersprachen
RU
Groß angelegtes maschinelles Lernen

Groß angelegtes maschinelles Lernen

F
KI und ML
RU
Entscheidungsalgorithmen

Entscheidungsalgorithmen

A

Микель Кохендерфер, Тим Уилер, Кайл Рэй

Algorithmen und Theorie
RU
Computersysteme: Architektur und Programmierung. 3. Auflage

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A

Рэндал Э. Брайант, Дэвид Р. О'Халларон

Algorithmen und Theorie
RU
Implementierung nützlicher Algorithmen in C++

Implementierung nützlicher Algorithmen in C++

A

Дмитро Кедик

Algorithmen und Theorie
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Aufgaben und Algorithmen der ganzzahligen Programmierung: Analyse der Bedingungen

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F
Algorithmen und Theorie
RU
Diskrete Mathematik: Graphen, Matroide, Algorithmen

Diskrete Mathematik: Graphen, Matroide, Algorithmen

A

М. О. Асанов, В. А. Баранский, В. В. Расин

Algorithmen und Theorie
RU
Mathematik im maschinellen Lernen

Mathematik im maschinellen Lernen

A

Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он

Algorithmen und Theorie
RU
Probabilistische Programmierung: Lehrbuch

Probabilistische Programmierung: Lehrbuch

B

В. В. Колбин

Algorithmen und Theorie
RU
Algorithmen

Algorithmen

F
Algorithmen und Theorie
RU
Algorithmen informell. Eine Anleitung für Python-Einsteiger

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A

Брэдфорд Такфилд

Algorithmen und Theorie
RU
GIS-Algorithmen. Theorie und Anwendung von Geoinformationssystemen und -technologien

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A

Нинчуань Сяо

Algorithmen und Theorie
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Die Elemente des Differentiable Programming

Die Elemente des Differentiable Programming

A

Mathieu Blondel, Vincent Roulet

KI und ML
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Statistiken, die jeder Programmierer braucht

Statistiken, die jeder Programmierer braucht

A

Gary Sutton

Algorithmen und Theorie
EN
Praktische Python-KI-Projekte: Mathematische Modelle von Optimierungsproblemen mit Google OR-Tools

Praktische Python-KI-Projekte: Mathematische Modelle von Optimierungsproblemen mit Google OR-Tools

A

Serge Kruk

KI und ML
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Java Deep Learning Grundlagen

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A

Yusuke Sugomori

KI und ML
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High Performance Python: Praktische Performante Programmierung für Menschen

High Performance Python: Praktische Performante Programmierung für Menschen

A

Micha Gorelick, Ian Ozsvald

Programmiersprachen
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Datenstrukturen und Algorithmen mit Go: Erstellen Sie effiziente Lösungen und optimieren Sie Ihre Go-Programmierkenntnisse

Datenstrukturen und Algorithmen mit Go: Erstellen Sie effiziente Lösungen und optimieren Sie Ihre Go-Programmierkenntnisse

B

Dušan Stojanović

Algorithmen und Theorie
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Angewandtes Deep Learning: Entwerfen und implementieren Sie Ihre eigenen neuronalen Netze zur Lösung realer Probleme

Angewandtes Deep Learning: Entwerfen und implementieren Sie Ihre eigenen neuronalen Netze zur Lösung realer Probleme

A

Dr. Neeraj Kumar, Dr. Rajkumar Tekchandani

KI und ML
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Algorithmische Mathematik im Maschinellen Lernen

Algorithmische Mathematik im Maschinellen Lernen

A

Bastian Bohn, Jochen Garcke, Michael Griebel

KI und ML
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