Bücher — practical guide

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OAuth 2 in Aktion

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A

Justin Richer, Antonio Sanso

Cybersicherheit
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Grundlagen der Softwareentwicklung: Umfassende Einblicke in SDLC, Design, Qualität und KI/ML in der Software

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A

Dr. Hitesh Mohapatra, Dr. Amiya Kumar Rath

Softwareentwicklung
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Data Mining mit Python meistern – Muster in Ihren Daten entdecken

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A

Megan Squire

Programmiersprachen
RU
Machine Learning: Taschenhandbuch. Kurzanleitung zu Methoden des strukturierten maschinellen Lernens mit Python

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A

Мэтт Харрисон

KI und ML
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C++ anhand von Beispielen lernen

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A

Frances Buontempo

Programmiersprachen
EN
Maschinelle Lernalgorithmen mit Scikit- und TensorFlow-Umgebungen

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A

Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

KI und ML
EN
Python Machine Learning anhand von Beispielen. Vierte Auflage

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A

Yuxi (Hayden) Liu

KI und ML
RU
LINUX AN BEISPIELEN. PRAXIS, PRAXIS und nur PRAXIS

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A

Колисниченко Д. Н.

Betriebssystem und System
EN
OpenCV 3 Computer Vision Application Programming Cookbook - Dritte Ausgabe

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A

Robert Laganière

KI und ML
RU
Kali Linux in Aktion. Sicherheitsaudit von Informationssystemen. 2. Auflage

Kali Linux in Aktion. Sicherheitsaudit von Informationssystemen. 2. Auflage

A

Никита Скабцов

Cybersicherheit
RU
JavaScript für Deep Learning mit TensorFlow.js

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A

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй

KI und ML
EN
Geospatial Data Science Essentials: 101 praktische Python-Tipps und Tricks

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A

Milan Janosov

KI und ML
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Der Weg des Analysten. Praktischer Leitfaden für IT-Spezialisten. 2. Auflage

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A

В. Иванова, А. Перерва

IT-Management
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Mikrodienste auf der .NET-Plattform

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A

Кристиан Хорсдал

Programmiersprachen
EN
FEHLERMELDUNG: PROBLEME PROFESSIONELL EINREICHEN – NICHT NUR FÜR SOFTWARETESTER

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B

Artur Gula

Softwareentwicklung
RU
Go. Programmierrezepte. Zweite Ausgabe

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A

Аарон Торрес

Programmiersprachen
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Deep Learning mit R

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A

Франсуа Шолле

KI und ML
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Algorithmen kompakt: Ein praktischer Leitfaden, Zweite Auflage

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A

George T. Heineman, Gary Pollice, Stanley Selkow

Algorithmen und Theorie
RU
Flutter in der Praxis: Verbesserung der Fähigkeiten in der mobilen Entwicklung mit dem Open-Source-Framework von Google

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A

Фрэнк Заметти

Softwareentwicklung
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Alltägliches Golang - Der Schnellkurs

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A

Alex Ellis

Programmiersprachen
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Enterprise Social für die Java-Plattform: Shares, Mashups, Likes und Wege zur Integration von Social Media in Ihre Cloud Native Enterprise Java-Anwendungen

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A

Werner Keil

Programmiersprachen
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Django 4 anhand von Beispielen

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A

Антонио Меле

Webentwicklung
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Regelungstechnik: Theorie und Praxis mit Laborübungen

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A

Dong-Jin Lim

Algorithmen und Theorie
RU
CoffeeScript. Das zweite Leben von JavaScript

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A

Марк Бейтс

Programmiersprachen
EN
DevOps in Kubernetes meistern: Maximieren Sie die Effizienz Ihrer Container-Workloads mit DevOps-Praktiken in Kubernetes

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A

Soumiyajit Das Chowdhury

DevOps und Infrastruktur
EN
Einführung in die Netzwerkautomatisierung mit Ansible: Ein praktischer Leitfaden

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A

Brendan Choi, Erwin Medina

DevOps und Infrastruktur
EN
Flutter Rezepte: Mobile Entwicklungslösungen für iOS und Android

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B

Fu Cheng

Softwareentwicklung
EN
Python 3 Datenvisualisierung mit ChatGPT / GPT-4

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A

Oswald Campesato

KI und ML
RU
CSS: 100 und 1 Tipps, 3. Auflage

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A

Рейчел Эндрю

Webentwicklung
EN
Erstellung von realen Webanwendungen mit Vue.js 3

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A

Joran Quinten

Webentwicklung
EN
Domain-Driven Design in PHP: Ein hochpraktischer Leitfaden

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A

Carlos Buenosvinos, Christian Soronellas, Keyvan Akbary

Programmiersprachen
EN
Graph Neural Networks in Aktion

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A

Keita Broadwater, Namid Stillman

KI und ML
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GoLang für maschinelles Lernen

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F

Evan Atkins

KI und ML
EN
Der fundierte Datenanalyst: Lösen Sie unordentliche Datenprobleme wie ein Profi

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A

David Asboth

KI und ML
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Modern TypeScript: Ein praktischer Leitfaden zur Steigerung Ihrer Entwicklungsgeschwindigkeit

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A

Ben Beattie-Hood

Programmiersprachen
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Graph-Datenverarbeitung mit Cypher: Ein praktischer Leitfaden zum Erstellen von Graph-Traversal-Abfragen mit der Cypher-Syntax in Neo4j

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Ravindranatha Anthapu

Datenbanken
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Android Rezeptesammlung Aufgaben

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Softwareentwicklung
EN
Maschinelles Lernen in der Praxis: Von der Idee zum Produkt

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Emmanuel Ameisen

KI und ML
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Hands-On Große Sprachmodelle: Sprachverständnis und -generierung

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A

Jay Alammar, Maarten Grootendorst

KI und ML
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Python How-To: 63 Techniken zur Verbesserung Ihres Python-Codes

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A

Yong Cui

Programmiersprachen
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Tauchen Sie ein in Deep Learning

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Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola

KI und ML
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Pandas in Aktion

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Борис Пасхавер

KI und ML
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DevOps für Verzweifelte: Ein praktischer Überlebensleitfaden

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A

Брэдли Смит

DevOps und Infrastruktur
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Verhaltensdatenanalyse mit R und Python. Wie man Geschäftsergebnisse auf Basis von Kundendaten verbessert

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Флоран Бюиссон

Programmiersprachen
RU
Data Science in Aktion. Fünf reale Python-Projekte

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Леонард Апельцин

KI und ML
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Sieben Datenbanken in sieben Wochen. Eine Einführung in moderne Datenbanken und die NoSQL-Philosophie

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Эрик Редмонд, Джим Р. Уилсон

Datenbanken
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Aktives maschinelles Lernen mit Python

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Марго Массон-Форсайт

KI und ML
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Asyncio und Concurrent Programming in Python

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Мэттью Фаулер

Programmiersprachen
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MongoDB für Bewerber: Erreichen Sie neue Karrierehöhen mit MongoDB

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A

Джастин Дженкинс

Datenbanken
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Erstellung eines Orchestrators in Go (von Grund auf)

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Тим Боринг

Programmiersprachen
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