Bücher — RAG

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LangChain lernen: KI- und LLM-Anwendungen mit LangChain und LangGraph erstellen

LangChain lernen: KI- und LLM-Anwendungen mit LangChain und LangGraph erstellen

A

Mayo Oshin, Nuno Campos

KI und ML
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RAG mit Python Kochbuch: Praktische Rezepte von der Datenvorverarbeitung bis zu LLM-Agenten

RAG mit Python Kochbuch: Praktische Rezepte von der Datenvorverarbeitung bis zu LLM-Agenten

A

Dominik Polzer

KI und ML
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KI-gestützte Suche

KI-gestützte Suche

A

Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin

KI und ML
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KI-Agenten mit LLMs, RAG und Wissensgraphen entwickeln

KI-Agenten mit LLMs, RAG und Wissensgraphen entwickeln

A

Salvatore Raieli, Gabriele Iuculano

KI und ML
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Generative KI-Dienste mit FastAPI entwickeln: Ein praktischer Ansatz zur Entwicklung kontextreicher generativer KI-Anwendungen

Generative KI-Dienste mit FastAPI entwickeln: Ein praktischer Ansatz zur Entwicklung kontextreicher generativer KI-Anwendungen

A

Alireza Parandeh

Webentwicklung
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KI-Agenten und Anwendungen mit LangChain, LangGraph und MCP

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A

Roberto Infante

KI und ML
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RAG und generative KI. Eigene RAG-Pipelines mit LlamaIndex, Deep Lake und Pinecone erstellen.

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A

Дэнис Ротман

KI und ML
RU
AI-Engineering. Entwicklung von Anwendungen mit Basis-Modellen

AI-Engineering. Entwicklung von Anwendungen mit Basis-Modellen

A

Чип Хьюен

KI und ML
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Entwicklung KI-intensiver Python-Anwendungen: Erstellen Sie intelligente Apps mit LLMs und Vektordatenbanken

Entwicklung KI-intensiver Python-Anwendungen: Erstellen Sie intelligente Apps mit LLMs und Vektordatenbanken

A

Rachelle Palmer, Ben Perlmutter, Ashwin Gangadhar, Nicholas Larew, Sigfrido Narváez, Thomas Rueckstiess, Henry Weller, Richmond Alake, Shubham Ranjan

KI und ML
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Effektive Konversations-KI: Chatbots, die funktionieren

Effektive Konversations-KI: Chatbots, die funktionieren

A

Andrew R. Freed, Cari Jacobs, Enikő Rózsa

KI und ML