Bücher — RAG

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Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen

Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen

A

Suhas Pai

KI und ML
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Hands-On RAG für die Produktion: Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von produktionsreifen RAG-Anwendungen

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A

Ofer Mendelevitch, Forrest Sheng Bao

KI und ML
EN
LLMOps: Verwaltung großer Sprachmodelle in der Produktion

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A

Abi Aryan

KI und ML
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Python-Web-Apps mit Streamlit erstellen: KI- und Datenanwendungen in Minuten

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A

Aneev D. Kochakadan

Webentwicklung
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LangChain lernen: KI- und LLM-Anwendungen mit LangChain und LangGraph erstellen

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A

Mayo Oshin, Nuno Campos

KI und ML
EN
RAG mit Python Kochbuch: Praktische Rezepte von der Datenvorverarbeitung bis zu LLM-Agenten

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A

Dominik Polzer

KI und ML
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KI-gestützte Suche

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A

Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin

KI und ML
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KI-Agenten mit LLMs, RAG und Wissensgraphen entwickeln

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A

Salvatore Raieli, Gabriele Iuculano

KI und ML
EN
Generative KI-Dienste mit FastAPI entwickeln: Ein praktischer Ansatz zur Entwicklung kontextreicher generativer KI-Anwendungen

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A

Alireza Parandeh

Webentwicklung
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KI-Agenten und Anwendungen mit LangChain, LangGraph und MCP

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A

Roberto Infante

KI und ML
RU
RAG und generative KI. Eigene RAG-Pipelines mit LlamaIndex, Deep Lake und Pinecone erstellen.

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A

Дэнис Ротман

KI und ML
RU
AI-Engineering. Entwicklung von Anwendungen mit Basis-Modellen

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A

Чип Хьюен

KI und ML
EN
Entwicklung KI-intensiver Python-Anwendungen: Erstellen Sie intelligente Apps mit LLMs und Vektordatenbanken

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A

Rachelle Palmer, Ben Perlmutter, Ashwin Gangadhar, Nicholas Larew, Sigfrido Narváez, Thomas Rueckstiess, Henry Weller, Richmond Alake, Shubham Ranjan

KI und ML
EN
Effektive Konversations-KI: Chatbots, die funktionieren

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A

Andrew R. Freed, Cari Jacobs, Enikő Rózsa

KI und ML