Bücher — supervised learning

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Maschinelles Lernen: Ein vollständiger Leitfaden

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Неизвестен

KI und ML
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Shalev-Shwartz S., Ben-David S. - Ideen des maschinellen Lernens: Von der Theorie zu Algorithmen - 2019

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KI und ML
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Dolganov A. Yu., Ronkin M. V., Sozykin A. V. - Grundlegende Algorithmen des maschinellen Lernens in Python - 2023

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KI und ML
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Maschinelles Lernen für absolute Anfänger. Ein einführender Kurs, einfach erklärt.

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Оливер Теобальд

KI und ML
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Maschinelles Lernen. Von den Grundlagen zu fortgeschrittenen Modellen.

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Саймон Принс

KI und ML
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Grundlagen des statistischen Lernens: Data Mining, Inferenz und Vorhersage

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Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

KI und ML
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Maschinelles Lernen: Grundlagen, Algorithmen und praktische Anwendung

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Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос

KI und ML
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Probabilistisches maschinelles Lernen: Eine Einführung

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Кэвин П. Мэрфи

Algorithmen und Theorie
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Machine Learning vereinfacht: Eine sanfte Einführung in Supervised Learning

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Andrew Wolf

KI und ML
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Algorithmische Mathematik im Maschinellen Lernen

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Bastian Bohn, Jochen Garcke, Michael Griebel

KI und ML
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Maschinelles Lernen mit Python: Theorie und Anwendungen

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G. R. Liu

KI und ML
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Methoden des maschinellen Lernens

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Hang Li

Algorithmen und Theorie
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Einführung in Machine Learning. Dritte Auflage

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Ethem Alpaydın

Algorithmen und Theorie
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Machine-Learning-Algorithmen im Detail

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Vadim Smolyakov

Algorithmen und Theorie