Bücher — TensorFlow

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Skalierbare Deep-Learning-Pipelines auf AWS aufbauen: Deep-Learning-Modelle entwickeln, trainieren und bereitstellen

Skalierbare Deep-Learning-Pipelines auf AWS aufbauen: Deep-Learning-Modelle entwickeln, trainieren und bereitstellen

A

Abdelaziz Testas

DevOps und Infrastruktur
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Deep Learning unter Windows: Aufbau von Deep-Learning-Computer-Vision-Systemen unter Microsoft Windows

Deep Learning unter Windows: Aufbau von Deep-Learning-Computer-Vision-Systemen unter Microsoft Windows

A

Thimira Amaratunga

KI und ML
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Bestärkendes Lernen für Finanzen: Lösen Sie Finanzprobleme mit CNN und RNN unter Verwendung der TensorFlow-Bibliothek

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A

Samit Ahlawat

KI und ML
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Machine Learning mit Python Kochbuch: Praktische Lösungen von der Vorverarbeitung bis zum Deep Learning

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A

Kyle Gallatin, Chris Albon

KI und ML
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Offizieller Studienleitfaden für Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer

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A

Mona Mona, Pratap Ramamurthy

DevOps und Infrastruktur
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Praktisches Deep Learning: Eine Python-basierte Einführung

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Ronald T. Kneusel

KI und ML
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Skalierung von maschinellem Lernen mit Spark: Verteiltes ML mit MLlib, TensorFlow und PyTorch

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A

Adi Polak

KI und ML
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Beherrschen von OpenCV mit Python: Verwenden Sie NumPy, Scikit, TensorFlow und Matplotlib, um fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen anhand einer Reihe praktischer Projekte zu erlernen

Beherrschen von OpenCV mit Python: Verwenden Sie NumPy, Scikit, TensorFlow und Matplotlib, um fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen anhand einer Reihe praktischer Projekte zu erlernen

A

Ayush Vaishya

KI und ML
RU
Deep Learning und Datenanalyse. Ein praktischer Leitfaden

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A

Дмитрий Малов

KI und ML
RU
Python für maschinelles Lernen

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A

Неизвестен

KI und ML
EN
Bildanalyse, Klassifikation und Änderungserkennung in der Fernerkundung: Mit Algorithmen für Python, fünfte Auflage

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A

Morton John Canty

Algorithmen und Theorie
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Python für wissenschaftliches Rechnen und künstliche Intelligenz

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A

Stephen Lynch

KI und ML
RU
Deep Learning mit Python. Die Bibliotheken Keras und TensorFlow

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A

Франсуа Шолле

KI und ML
RU
Anirad, K. et al. - Künstliche Intelligenz und Computer Vision. Praktische Projekte mit Python, Keras und TensorFlow (O’Reilly-Bestseller) - 2023

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A

К. Анирад

KI und ML
RU
Deep Learning mit Python. Zweite Auflage

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B

Франсуа Шолле

KI und ML
RU
Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

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A

Джефф Просиз

KI und ML
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120 praktische Aufgaben

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A

Джейд Картер

Programmiersprachen
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Maschinelles Lernen: Theorie und Anwendungen – Praktische Anwendungsfälle mit Python auf klassischen und Quantencomputern

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A

Xavier Vasques

KI und ML
EN
TensorFlow 2.0 lernen: Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen mit Python

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A

Pramod Singh, Avinash Manure

KI und ML
EN
TensorFlow für Deep Learning: Von linearer Regression zu Reinforcement Learning

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A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

KI und ML
EN
Verstärkendes Lernen mit Open AI, TensorFlow und Keras unter Verwendung von Python

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B

Abhishek Nandy, Manisha Biswas

KI und ML
EN
Deep Learning mit Keras: Implementierung neuronaler Netze mit Keras auf Theano und TensorFlow

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A

Antonio Gulli, Sujit Pal

KI und ML
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Praktisches Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken zum Aufbau intelligenter Systeme

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A

Aurélien Géron

KI und ML
RU
Deep Learning mit Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

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B

Антонио Гулли, Амит Капур

KI und ML
RU
Einführung in Deep Learning

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A

Евгений Черняк

KI und ML
RU
Intelligente mobile Projekte mit TensorFlow. 10+ KI-Anwendungen, die mit den Plattformen TensorFlow Mobile und TensorFlow Lite für iOS, Android und Raspberry Pi erstellt wurden.

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A

Джефф Танг

KI und ML
RU
Deep Learning mit Python. Das umfassende Handbuch zur Entwicklung von KI-Anwendungen

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B

Александр Гладков, Евгений Бурнаев

KI und ML
RU
Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Ein nicht-technischer Einstieg

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A

Том Таулли

KI und ML
RU
Deep Learning mit Python. Die Bibliotheken Keras, TensorFlow und scikit-learn

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B

Дж. В. Вандер Плас

KI und ML
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Programmierung mit Python für maschinelles Lernen: von den Grundlagen bis zur Erstellung intelligenter Anwendungen

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B

Игорь Семененко

KI und ML
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Generative Adversarial Networks. Projekte. Bauen Sie die nächste Generation generativer Netzwerke mit den Bibliotheken TensorFlow und Keras.

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A

Кайлаш Ахирвар

KI und ML
RU
Angewandtes Deep Learning. Ein fallstudienbasierter Ansatz zum Verständnis tiefer neuronaler Netze.

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A

Умберто Микелуччи

KI und ML
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Grundlagen der künstlichen Intelligenz in Python-Beispielen. Selbstlernkurs. 2. Auflage.

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A

Анатолий Постолит

KI und ML
RU
Grundlagen der künstlichen Intelligenz anhand von Beispielen in Python. Selbstlernkurs

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A

Анатолий Постолит

KI und ML
RU
Erklärbare KI-Modelle in Python. KI-Modell. Erklärungen mit Python-basierten Bibliotheken, Erweiterungen und Frameworks.

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A

Прадипта Мишра

KI und ML
RU
Verarbeitung natürlicher Sprache mit TensorFlow

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A

Тушан Ганегедара

KI und ML
RU
Natural Language Processing in Aktion. Verstehen, Analysieren und Generieren von Text mit Python

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A

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

KI und ML
RU
Maschinelles Lernen und TensorFlow

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A

Нишант Шакла, Кеннет Фриклс

KI und ML
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Neuronale Netze mit Python. Grundlagen von KI und maschinellem Lernen

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A

Куликова И. В.

KI und ML
RU
Deep Learning mit Python. Zweite internationale Ausgabe

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A

Франсуа Шолле

KI und ML
RU
Deep Learning für Suchmaschinen

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A

Томмазо Теофили

KI und ML
RU
Deep Learning in Bildern. Ein visueller Leitfaden zur künstlichen Intelligenz.

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A

Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

KI und ML
RU
Deep Learning

Deep Learning

A

Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

KI und ML
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Künstliche Intelligenz mit Python. Zweite Auflage: Ihr umfassender Leitfaden zum Erstellen intelligenter Apps mit Python 3.x und TensorFlow 2

Künstliche Intelligenz mit Python. Zweite Auflage: Ihr umfassender Leitfaden zum Erstellen intelligenter Apps mit Python 3.x und TensorFlow 2

A

Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

KI und ML
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TensorFlow in Aktion

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A

Thushan Ganegedara

KI und ML
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Ultimative Programmierung neuronaler Netze mit Python: Erstellen Sie leistungsstarke moderne KI-Systeme durch Nutzung neuronaler Netze mit Python, Keras und TensorFlow

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Vishal Rajput

KI und ML
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Angewandtes unüberwachtes maschinelles Lernen mit Python

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A

Анкур Пател

KI und ML
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Generatives Deep Learning: Maschinen das Malen, Schreiben, Komponieren und Spielen beibringen

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David Foster

KI und ML
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Erklärbare KI für Praktiker: Entwurf und Implementierung erklärbarer ML-Lösungen

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A

Michael Munn, David Pitman

KI und ML
EN
Maschinelle Lernalgorithmen mit Scikit- und TensorFlow-Umgebungen

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A

Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

KI und ML
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