Bücher — TensorFlow

EN
Praktisches Deep Learning: Eine Python-basierte Einführung

Praktisches Deep Learning: Eine Python-basierte Einführung

A

Ronald T. Kneusel

KI und ML
EN
Skalierung von maschinellem Lernen mit Spark: Verteiltes ML mit MLlib, TensorFlow und PyTorch

Skalierung von maschinellem Lernen mit Spark: Verteiltes ML mit MLlib, TensorFlow und PyTorch

A

Adi Polak

KI und ML
EN
Beherrschen von OpenCV mit Python: Verwenden Sie NumPy, Scikit, TensorFlow und Matplotlib, um fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen anhand einer Reihe praktischer Projekte zu erlernen

Beherrschen von OpenCV mit Python: Verwenden Sie NumPy, Scikit, TensorFlow und Matplotlib, um fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen anhand einer Reihe praktischer Projekte zu erlernen

A

Ayush Vaishya

KI und ML
RU
Deep Learning und Datenanalyse. Ein praktischer Leitfaden

Deep Learning und Datenanalyse. Ein praktischer Leitfaden

A

Дмитрий Малов

KI und ML
RU
Python für maschinelles Lernen

Python für maschinelles Lernen

A

Неизвестен

KI und ML
EN
Bildanalyse, Klassifikation und Änderungserkennung in der Fernerkundung: Mit Algorithmen für Python, fünfte Auflage

Bildanalyse, Klassifikation und Änderungserkennung in der Fernerkundung: Mit Algorithmen für Python, fünfte Auflage

A

Morton John Canty

Algorithmen und Theorie
EN
Python für wissenschaftliches Rechnen und künstliche Intelligenz

Python für wissenschaftliches Rechnen und künstliche Intelligenz

A

Stephen Lynch

KI und ML
RU
Deep Learning mit Python. Die Bibliotheken Keras und TensorFlow

Deep Learning mit Python. Die Bibliotheken Keras und TensorFlow

A

Франсуа Шолле

KI und ML
RU
Anirad, K. et al. - Künstliche Intelligenz und Computer Vision. Praktische Projekte mit Python, Keras und TensorFlow (O’Reilly-Bestseller) - 2023

Anirad, K. et al. - Künstliche Intelligenz und Computer Vision. Praktische Projekte mit Python, Keras und TensorFlow (O’Reilly-Bestseller) - 2023

A

К. Анирад

KI und ML
RU
Deep Learning mit Python. Zweite Auflage

Deep Learning mit Python. Zweite Auflage

B

Франсуа Шолле

KI und ML
RU
Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

A

Джефф Просиз

KI und ML
RU
120 praktische Aufgaben

120 praktische Aufgaben

A

Джейд Картер

Programmiersprachen
EN
Maschinelles Lernen: Theorie und Anwendungen – Praktische Anwendungsfälle mit Python auf klassischen und Quantencomputern

Maschinelles Lernen: Theorie und Anwendungen – Praktische Anwendungsfälle mit Python auf klassischen und Quantencomputern

A

Xavier Vasques

KI und ML
EN
TensorFlow 2.0 lernen: Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen mit Python

TensorFlow 2.0 lernen: Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen mit Python

A

Pramod Singh, Avinash Manure

KI und ML
EN
TensorFlow für Deep Learning: Von linearer Regression zu Reinforcement Learning

TensorFlow für Deep Learning: Von linearer Regression zu Reinforcement Learning

A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

KI und ML
EN
Verstärkendes Lernen mit Open AI, TensorFlow und Keras unter Verwendung von Python

Verstärkendes Lernen mit Open AI, TensorFlow und Keras unter Verwendung von Python

B

Abhishek Nandy, Manisha Biswas

KI und ML
EN
Deep Learning mit Keras: Implementierung neuronaler Netze mit Keras auf Theano und TensorFlow

Deep Learning mit Keras: Implementierung neuronaler Netze mit Keras auf Theano und TensorFlow

A

Antonio Gulli, Sujit Pal

KI und ML
EN
Praktisches Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken zum Aufbau intelligenter Systeme

Praktisches Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken zum Aufbau intelligenter Systeme

A

Aurélien Géron

KI und ML
RU
Deep Learning mit Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

Deep Learning mit Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

B

Антонио Гулли, Амит Капур

KI und ML
RU
Einführung in Deep Learning

Einführung in Deep Learning

A

Евгений Черняк

KI und ML
RU
Intelligente mobile Projekte mit TensorFlow. 10+ KI-Anwendungen, die mit den Plattformen TensorFlow Mobile und TensorFlow Lite für iOS, Android und Raspberry Pi erstellt wurden.

Intelligente mobile Projekte mit TensorFlow. 10+ KI-Anwendungen, die mit den Plattformen TensorFlow Mobile und TensorFlow Lite für iOS, Android und Raspberry Pi erstellt wurden.

A

Джефф Танг

KI und ML
RU
Deep Learning mit Python. Das umfassende Handbuch zur Entwicklung von KI-Anwendungen

Deep Learning mit Python. Das umfassende Handbuch zur Entwicklung von KI-Anwendungen

B

Александр Гладков, Евгений Бурнаев

KI und ML
RU
Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Ein nicht-technischer Einstieg

Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Ein nicht-technischer Einstieg

A

Том Таулли

KI und ML
RU
Deep Learning mit Python. Die Bibliotheken Keras, TensorFlow und scikit-learn

Deep Learning mit Python. Die Bibliotheken Keras, TensorFlow und scikit-learn

B

Дж. В. Вандер Плас

KI und ML
RU
Programmierung mit Python für maschinelles Lernen: von den Grundlagen bis zur Erstellung intelligenter Anwendungen

Programmierung mit Python für maschinelles Lernen: von den Grundlagen bis zur Erstellung intelligenter Anwendungen

B

Игорь Семененко

KI und ML
RU
Generative Adversarial Networks. Projekte. Bauen Sie die nächste Generation generativer Netzwerke mit den Bibliotheken TensorFlow und Keras.

Generative Adversarial Networks. Projekte. Bauen Sie die nächste Generation generativer Netzwerke mit den Bibliotheken TensorFlow und Keras.

A

Кайлаш Ахирвар

KI und ML
RU
Angewandtes Deep Learning. Ein fallstudienbasierter Ansatz zum Verständnis tiefer neuronaler Netze.

Angewandtes Deep Learning. Ein fallstudienbasierter Ansatz zum Verständnis tiefer neuronaler Netze.

A

Умберто Микелуччи

KI und ML
RU
Grundlagen der künstlichen Intelligenz in Python-Beispielen. Selbstlernkurs. 2. Auflage.

Grundlagen der künstlichen Intelligenz in Python-Beispielen. Selbstlernkurs. 2. Auflage.

A

Анатолий Постолит

KI und ML
RU
Grundlagen der künstlichen Intelligenz anhand von Beispielen in Python. Selbstlernkurs

Grundlagen der künstlichen Intelligenz anhand von Beispielen in Python. Selbstlernkurs

A

Анатолий Постолит

KI und ML
RU
Erklärbare KI-Modelle in Python. KI-Modell. Erklärungen mit Python-basierten Bibliotheken, Erweiterungen und Frameworks.

Erklärbare KI-Modelle in Python. KI-Modell. Erklärungen mit Python-basierten Bibliotheken, Erweiterungen und Frameworks.

A

Прадипта Мишра

KI und ML
RU
Verarbeitung natürlicher Sprache mit TensorFlow

Verarbeitung natürlicher Sprache mit TensorFlow

A

Тушан Ганегедара

KI und ML
RU
Natural Language Processing in Aktion. Verstehen, Analysieren und Generieren von Text mit Python

Natural Language Processing in Aktion. Verstehen, Analysieren und Generieren von Text mit Python

A

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

KI und ML
RU
Maschinelles Lernen und TensorFlow

Maschinelles Lernen und TensorFlow

A

Нишант Шакла, Кеннет Фриклс

KI und ML
RU
Neuronale Netze mit Python. Grundlagen von KI und maschinellem Lernen

Neuronale Netze mit Python. Grundlagen von KI und maschinellem Lernen

A

Куликова И. В.

KI und ML
RU
Deep Learning mit Python. Zweite internationale Ausgabe

Deep Learning mit Python. Zweite internationale Ausgabe

A

Франсуа Шолле

KI und ML
RU
Deep Learning für Suchmaschinen

Deep Learning für Suchmaschinen

A

Томмазо Теофили

KI und ML
RU
Deep Learning in Bildern. Ein visueller Leitfaden zur künstlichen Intelligenz.

Deep Learning in Bildern. Ein visueller Leitfaden zur künstlichen Intelligenz.

A

Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

KI und ML
RU
Deep Learning

Deep Learning

A

Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

KI und ML
EN
Künstliche Intelligenz mit Python. Zweite Auflage: Ihr umfassender Leitfaden zum Erstellen intelligenter Apps mit Python 3.x und TensorFlow 2

Künstliche Intelligenz mit Python. Zweite Auflage: Ihr umfassender Leitfaden zum Erstellen intelligenter Apps mit Python 3.x und TensorFlow 2

A

Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

KI und ML
EN
TensorFlow in Aktion

TensorFlow in Aktion

A

Thushan Ganegedara

KI und ML
EN
Ultimative Programmierung neuronaler Netze mit Python: Erstellen Sie leistungsstarke moderne KI-Systeme durch Nutzung neuronaler Netze mit Python, Keras und TensorFlow

Ultimative Programmierung neuronaler Netze mit Python: Erstellen Sie leistungsstarke moderne KI-Systeme durch Nutzung neuronaler Netze mit Python, Keras und TensorFlow

A

Vishal Rajput

KI und ML
RU
Angewandtes unüberwachtes maschinelles Lernen mit Python

Angewandtes unüberwachtes maschinelles Lernen mit Python

A

Анкур Пател

KI und ML
EN
Generatives Deep Learning: Maschinen das Malen, Schreiben, Komponieren und Spielen beibringen

Generatives Deep Learning: Maschinen das Malen, Schreiben, Komponieren und Spielen beibringen

A

David Foster

KI und ML
EN
Erklärbare KI für Praktiker: Entwurf und Implementierung erklärbarer ML-Lösungen

Erklärbare KI für Praktiker: Entwurf und Implementierung erklärbarer ML-Lösungen

A

Michael Munn, David Pitman

KI und ML
EN
Maschinelle Lernalgorithmen mit Scikit- und TensorFlow-Umgebungen

Maschinelle Lernalgorithmen mit Scikit- und TensorFlow-Umgebungen

A

Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

KI und ML
EN
Python Machine Learning anhand von Beispielen. Vierte Auflage

Python Machine Learning anhand von Beispielen. Vierte Auflage

A

Yuxi (Hayden) Liu

KI und ML
EN
TensorFlow Developer Certificate Guide: Von den Grundlagen bis zum Produktiveinsatz

TensorFlow Developer Certificate Guide: Von den Grundlagen bis zum Produktiveinsatz

B

Не указан в предоставленном тексте

KI und ML
EN
Neuronale Netze mit TensorFlow und Keras: Training, Generative Modelle und Reinforcement Learning

Neuronale Netze mit TensorFlow und Keras: Training, Generative Modelle und Reinforcement Learning

A

Philip Hua

KI und ML
EN
Erstellung von Machine-Learning-Pipelines: Automatisierung von Modelllebenszyklen mit TensorFlow

Erstellung von Machine-Learning-Pipelines: Automatisierung von Modelllebenszyklen mit TensorFlow

A

Hannes Hapke, Catherine Nelson

KI und ML
EN
Praktisches Deep Learning: Ein Leitfaden zu Deep Learning mit Projekten und Anwendungen

Praktisches Deep Learning: Ein Leitfaden zu Deep Learning mit Projekten und Anwendungen

A

Harsh Bhasin

KI und ML
12 →