Bücher — time series analysis

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Grundlegende Datenanalyse für Zeitreihen mit R

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DeWayne R. Derryberry

Programmiersprachen
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Numerische Methoden mit Kotlin: Für Data Science, Analyse und Technik

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Haksun Li, PhD

KI und ML
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Transformers: Der ultimative Leitfaden. Anwendungen über NLP hinaus.

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Nicole Koenigstein

KI und ML
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Technologien des maschinellen Lernens. Lehr- und methodisches Handbuch

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A

П.Е. Гладилин, К.О. Боченина

KI und ML
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Maschinelles Lernen in Elastic Stack

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Рич Кольер, Камилла Монтонен, Бахаалдин Азарми

KI und ML
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Fortgeschrittene Data Science und Analytik mit Python

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Jesús Rogel-Salazar

KI und ML
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SQL für Datenanalyse: Fortgeschrittene Techniken zur Transformation von Daten in Erkenntnisse

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Cathy Tanimura

KI und ML
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Praktische Zeitreihenanalyse: Prognose mit Statistik und maschinellem Lernen

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Эйлин Нильсен

Algorithmen und Theorie
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Statistische Modelle in Python entwickeln: Nützliche Modelle für Regression, Klassifikation, Zeitreihen und Überlebensanalyse

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Huy Hoang Nguyen, Paul N Adams, Stuart J Miller

Algorithmen und Theorie
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Einführung in R für Quantitative Finanzen

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Gergely Daróczi, Michael Puhle, Edina Berlinger, Péter Csóka, Dániel Havran, Márton Michaletzky, Zsolt Tulassay, Kata Váradi, Agnes Vidovics-Dancs

Algorithmen und Theorie
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KI Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen für Finanzen mit Python

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Hayden Van Der Post

KI und ML