Bücher — transformers

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Deep Learning: Grundlagen und Konzepte

Deep Learning: Grundlagen und Konzepte

A

Christopher M. Bishop, Hugh Bishop

KI und ML
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Maschinelles Lernen: Ein vollständiger Leitfaden

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B

Неизвестен

KI und ML
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Erstellung von generativen KI-gestützten Apps: Ein praktischer Leitfaden für Entwickler

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A

Aarushi Kansal

KI und ML
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Generative KI in der Praxis: Transformer und Diffusionsmodelle

Generative KI in der Praxis: Transformer und Diffusionsmodelle

A

Омар Сансевьеро, Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Джонатан Уитакер

KI und ML
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Natural Language Processing in Action. 2nd Edition

Natural Language Processing in Action. 2nd Edition

A

Хобсон Лейн, Мария Дышель

KI und ML
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Hugging Face in Aktion

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A

Wei-Meng Lee

KI und ML
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Visualisierung von Generative AI: Wie KI malt, schreibt und unterstützt

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A

Priyanka Vergadia, Valliappa Lakshmanan

KI und ML
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Praktische Einführung in Generative KI mit Transformern und Diffusionsmodellen

Praktische Einführung in Generative KI mit Transformern und Diffusionsmodellen

A

Omar Sanseviero, Pedro Cuenca, Apolinário Passos, Jonathan Whitaker

KI und ML
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Zeitreihenvorhersage mit Foundation-Modellen

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A

Marco Peixeiro

KI und ML
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Erstelle einen Text-zu-Bild-Generator (von Grund auf) mit Transformern und Diffusionen

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A

Mark Liu

KI und ML
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Transformers: Der ultimative Leitfaden. Anwendungen über NLP hinaus.

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A

Nicole Koenigstein

KI und ML
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Transformer in Aktion

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A

Nicole Koenigstein

KI und ML
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Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache mit PyTorch 2.0: Meistern Sie fortgeschrittene NLP-Techniken, wandeln Sie Textdaten in Erkenntnisse um und erstellen Sie skalierbare KI-Modelle mit PyTorch 2.0

Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache mit PyTorch 2.0: Meistern Sie fortgeschrittene NLP-Techniken, wandeln Sie Textdaten in Erkenntnisse um und erstellen Sie skalierbare KI-Modelle mit PyTorch 2.0

A

Dr. Deepti Chopra

KI und ML
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Generative KI für die Spieleentwicklung: Narrative Welten mit Maschinen gestalten

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A

Shesh Narayan Gupta

KI und ML
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Agentische KI für Ingenieure: Architektur zielgesteuerter Systeme

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A

Dhivya Nagasubramanian

KI und ML
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Programmierung neuronaler Netze mit Python

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A

Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger

KI und ML
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Generatives Deep Learning 2

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A
KI und ML
RU
Wie funktioniert ChatGPT? Ein umfassender Einblick in die Funktionsprinzipien und das Anwendungsspektrum des weltweit bekanntesten neuronalen Netzwerks

Wie funktioniert ChatGPT? Ein umfassender Einblick in die Funktionsprinzipien und das Anwendungsspektrum des weltweit bekanntesten neuronalen Netzwerks

B

Стивен Вольфрам

KI und ML
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Ein großes Sprachmodell erstellen (Von Grund auf)

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A

Sebastian Raschka

KI und ML
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Generatives Deep Learning: Maschinen das Malen, Schreiben, Komponieren und Spielen beibringen

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A

David Foster

KI und ML
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Einführung in Python und Large Language Models: Ein Leitfaden zu Sprachmodellen

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A

Dilyan Grigorov

KI und ML
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Die Wissenschaft des Deep Learning

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A

Iddo Drori

KI und ML
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Generatives Deep Learning mit Python: Die kreative Kraft der KI entfesseln

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A

Cuantum Technologies

KI und ML
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Das Hundert-Seiten-Sprachmodelle-Buch

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A

Andriy Burkov

KI und ML
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Verständnis großer Sprachmodelle: Lernen ihrer zugrunde liegenden Konzepte und Technologien

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A

Thimira Amaratunga

KI und ML
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Generative Künstliche Intelligenz: Die Kraft und das Potenzial von Generative AI erkunden

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A

Shivam R Solanki, Drupad K Khublani

KI und ML