Systèmes de Contrôle : Théorie et Pratique avec Exercices de Laboratoire
A

Systèmes de Contrôle : Théorie et Pratique avec Exercices de Laboratoire

Mathématiques
control systems theory practical guide modeling stability analysis PID controllers lab exercises
Auteur
Dong-Jin Lim
Éditeur
Non spécifié (édition de l'auteur)
Année
2021
Langue
Anglais
166
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Conception de systèmes d'apprentissage profond : Un guide pour les ingénieurs logiciels

Conception de systèmes d'apprentissage profond : Un guide pour les ingénieurs logiciels

Chi Wang, Donald Szeto, Yan Xue

Optimisation Bayésienne : Théorie et Pratique avec Python

Optimisation Bayésienne : Théorie et Pratique avec Python

Peng Liu

Électronique pour Débutants : Une Introduction Pratique aux Schémas, Circuits et Microcontrôleurs

Électronique pour Débutants : Une Introduction Pratique aux Schémas, Circuits et Microcontrôleurs

Jonathan Bartlett

Le Cahier d'Exercices Python : Une Brève Introduction avec Exercices et Solutions

Le Cahier d'Exercices Python : Une Brève Introduction avec Exercices et Solutions

Ben Stephenson

Traitement du Langage Naturel Pratique : Un Guide Complet pour Construire des Systèmes NLP en Situation Réelle

Traitement du Langage Naturel Pratique : Un Guide Complet pour Construire des Systèmes NLP en Situation Réelle

Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana

Systèmes informatiques : Perspective du programmeur, Troisième édition mondiale

Systèmes informatiques : Perspective du programmeur, Troisième édition mondiale

Randal E. Bryant, David R. O'Hallaron

Comprendre la dynamique des logiciels

Comprendre la dynamique des logiciels

Richard L. Sites

Nombres et Fonctions : Théorie, Formulation et Codes Python

Nombres et Fonctions : Théorie, Formulation et Codes Python

G. R. Liu

Robotique, Vision et Contrôle : Algorithmes Fondamentaux en Python

Robotique, Vision et Contrôle : Algorithmes Fondamentaux en Python

Peter Corke

Méthodes d'apprentissage automatique

Méthodes d'apprentissage automatique

Hang Li