Chimie quantique et calcul quantique avec des exemples en Python
A

Chimie quantique et calcul quantique avec des exemples en Python

Mathématiques
quantum chemistry quantum computing Python Qiskit computational methods molecular modeling interdisciplinary science
Auteur
Kiper L. Sharkey, Alain Chance
Éditeur
DMK Press
Année
2023
Langue
Russe
171
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Apocalypse de la cryptographie. Préparation à la percée quantique.

Apocalypse de la cryptographie. Préparation à la percée quantique.

Roger A. Grimes

Développement avec des ordinateurs quantiques. Programmation de machines quantiques dans le cloud : Python, Qiskit, Quantum Assembly language et IBM QExperience

Développement avec des ordinateurs quantiques. Programmation de machines quantiques dans le cloud : Python, Qiskit, Quantum Assembly language et IBM QExperience

Vladimir Silva

Visualisation des processus quantiques : Cours d'introduction à la théorie quantique et au raisonnement diagrammatique

Visualisation des processus quantiques : Cours d'introduction à la théorie quantique et au raisonnement diagrammatique

Bob Coke, Alex Kissinger

Excellent Quantum Mechanics. A Study Guide

Excellent Quantum Mechanics. A Study Guide

Alexandre Lvovsky

Apprendre l'informatique quantique avec Python et Q#

Apprendre l'informatique quantique avec Python et Q#

Sarah Kaiser, Christopher Granad

Prétraitement des données en Python. Volume 1. Outils et validation

Prétraitement des données en Python. Volume 1. Outils et validation

A. V. Gruzdev

Introduction à Python

Introduction à Python

Dan Bader, David Amos, Joanna Jablonski, Fletcher Heisler

Résolution de problèmes difficiles et captivants en Python

Résolution de problèmes difficiles et captivants en Python

Habib Izadkhah, Rachid Behzadidoust

Mathématiques avec Python

Mathématiques avec Python

S.Ya. Krivolapov, M.B. Khripunova

Algorithme parfait. Algorithmes pour les problèmes NP-difficiles

Algorithme parfait. Algorithmes pour les problèmes NP-difficiles

Tim Raugharden