L'art de l'aléatoire : Algorithmes randomisés dans le monde réel

Introduction au Deep Learning avec R : Un guide étape par étape pour apprendre et implémenter des modèles de Deep Learning avec R

Taweh Beysolow II

Démystifier le Deep Learning : Introduction aux Mathématiques des Réseaux Neuronaux

Douglas J. Santry

PyTorch : Le Guide Pratique

Bert Gollnick

Deep Learning Pratique : Un Guide du Deep Learning avec Projets et Applications

Harsh Bhasin

MATHÉMATIQUES POUR LA PROGRAMMATION : Apprenez les Maths, Écrivez un Meilleur Code

Ronald T. Kneusel

Pro Machine Learning Algorithms : Une Approche Pratique pour Implémenter des Algorithmes en Python et R

V Kishore Ayyadevara

Pro Deep Learning avec TensorFlow 2.0 : Une approche mathématique de l'intelligence artificielle avancée en Python

Santanu Pattanayak

Introduction à l'apprentissage automatique avec la sécurité : théorie et pratique utilisant Python dans le cloud

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

Mueller J. P., Massaron L. - L'Apprentissage Automatique Pour les Nuls, 2e Édition - 2021

Introduction à l'Automatisation Réseau avec Python : Le Premier Voyage

Brendan Choi