Apprendre Ray. Calcul distribué flexible en Python pour le machine learning
A

Apprendre Ray. Calcul distribué flexible en Python pour le machine learning

Python
Ray distributed computing Python machine learning data science Ray Core Ray Train
Auteur
Max Pumpherla, Edward Oakes, Richard Liao
Éditeur
Books.kz
Année
2023
Langue
Russe
165
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Apprentissage automatique avec peu de codage

Apprentissage automatique avec peu de codage

Gwendoline Stripling, Michael Abel

Construction de systèmes d'apprentissage automatique avec Python. 2e édition

Construction de systèmes d'apprentissage automatique avec Python. 2e édition

Luis Pedro Coelho, Willy Richarte

Introduction au Machine Learning avec Python. Guide pour les spécialistes des données

Introduction au Machine Learning avec Python. Guide pour les spécialistes des données

Andreas Müller, Sara Guido

Un moyen facile d'apprendre Python 3

Un moyen facile d'apprendre Python 3

Zed A. Shaw

Analyse appliquée des données textuelles avec Python. Apprentissage automatique et création d'applications de traitement du langage naturel

Analyse appliquée des données textuelles avec Python. Apprentissage automatique et création d'applications de traitement du langage naturel

Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda

Python – vers les sommets de la maîtrise : Programmation concise et efficace

Python – vers les sommets de la maîtrise : Programmation concise et efficace

Luciano Ramalho

Algorithmes d'apprentissage par renforcement en Python. Description et développement d'algorithmes d'intelligence artificielle

Algorithmes d'apprentissage par renforcement en Python. Description et développement d'algorithmes d'intelligence artificielle

Andrea Lonza

Tout Python. Le guide le plus complet et le plus actuel

Tout Python. Le guide le plus complet et le plus actuel

Fabrizio Romano, Heinrich Krüger

Apprendre Python : programmation de jeux, visualisation de données, applications web. 3ᵉ éd., rev. et augm.

Apprendre Python : programmation de jeux, visualisation de données, applications web. 3ᵉ éd., rev. et augm.

Éric Matthes

Systèmes RAG : de la théorie à la pratique. Guide pratique pour créer des systèmes intelligents de recherche et de génération de contenu à l'ère du développement rapide des technologies d'IA.

Systèmes RAG : de la théorie à la pratique. Guide pratique pour créer des systèmes intelligents de recherche et de génération de contenu à l'ère du développement rapide des technologies d'IA.

R. V. Douchkine