Programmation en Python. Environnements de développement PyCharm et Jupyter Notebook : Un manuel pour les universités
A

Programmation en Python. Environnements de développement PyCharm et Jupyter Notebook : Un manuel pour les universités

Python
Python PyCharm Jupyter Notebook IDE setup PEP8 interactive development data visualization
Auteur
А. А. Бровкин, Н. А. Лаптев, А. Н. Пылькин, Ю. С. Соколова, С. С. Тороян
Éditeur
Горячая линия – Телеком
Année
2023
Langue
Russe
57
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Programmation scientifique en Python

Programmation scientifique en Python

Кристиан Хилл

40 algorithmes que tout programmeur Python doit connaître

40 algorithmes que tout programmeur Python doit connaître

Имран Ахмад

Python et analyse de données. Traitement primaire des données avec pandas, NumPy et IPython

Python et analyse de données. Traitement primaire des données avec pandas, NumPy et IPython

Уэс Маккини

Fondamentaux de la programmation en Python

Fondamentaux de la programmation en Python

С. К. Буйначев, Н. Ю. Боклаг

Programmation. Fondamentaux de Python pour les ingénieurs

Programmation. Fondamentaux de Python pour les ingénieurs

Т. П. Никитина, Л. В. Королев

Pionniers de la programmation. Dialogues avec les créateurs des langages de programmation les plus populaires

Pionniers de la programmation. Dialogues avec les créateurs des langages de programmation les plus populaires

Федерико Бьянкуцци, Шейн Уорден

Tout Python. Le guide le plus complet et le plus actuel

Tout Python. Le guide le plus complet et le plus actuel

Фабрицио Романо, Генрих Крюгер

Python et analyse de données. Traitement primaire des données avec pandas, NumPy et Jupyter

Python et analyse de données. Traitement primaire des données avec pandas, NumPy et Jupyter

Уэс Маккинни

Programmation en Python : cours d'apprentissage

Programmation en Python : cours d'apprentissage

Роберт Седжвик, Кевин Уэйн, Роберт Дондеро

Python pour les non-programmeurs. Guide d'auto-apprentissage par exemples

Python pour les non-programmeurs. Guide d'auto-apprentissage par exemples

Джош Коглиати