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Livres — anomaly detection

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O. I. Cheloukhine, D. J. Sakalema, A. S. Filinova - Détection d'intrusion

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F
Cybersécurité
RU
Modélisation systémique des interactions d'acteurs pour les services cloud

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A

А.В. Скатков, В.И. Шевченко, А.А. Брюховецкий, Д.Ю. Воронин, Е.Н. Мащенко, О.В. Ченгарь

DevOps et Infrastructure
RU
Machine Learning dans Elastic Stack

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A

Рич Кольер, Камилла Монтонен, Бахаалдин Азарми

IA et ML
EN
Surveillance Statistique des Processus par des Approches Avancées Pilotées par les Données et d'Apprentissage Profond : Théorie et Applications Pratiques

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A

Fouzi Harrou, Ying Sun, Amanda S. Hering, Muddu Madakyaru, Abdelkader Dairi

Algorithmes et théorie
EN
Données sans étiquettes : apprentissage automatique non supervisé pratique

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A

Vaibhav Verdhan

IA et ML
EN
Apprentissage automatique et exploration de données pour les tendances émergentes en cyberdynamique : théories et applications

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A

Haruna Chiroma, Shafi’i M. Abdulhamid, Philippe Fournier-Viger, Nuno M. Garcia (Editors)

IA et ML
EN
Détection des valeurs aberrantes en Python

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A

Brett Kennedy

Algorithmes et théorie
EN
Cybersécurité dans les Systèmes de Réseaux Intelligents

Cybersécurité dans les Systèmes de Réseaux Intelligents

A

Shengjie Xu, Yi Qian, Rose Qingyang Hu

Cybersécurité
EN
Deep Learning pour les séries temporelles : Utilisez des recettes PyTorch et Python pour la prévision, la classification et la détection d'anomalies

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A

Vitor Cerqueira, Luís Roque

IA et ML