Livres — Apache Spark

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Passage à l'échelle du machine learning avec Spark : ML distribué avec MLlib, TensorFlow et PyTorch

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A

Adi Polak

IA et ML
EN
Ingénierie des données pour débutants

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A

Chisom Nwokwu

IA et ML
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Ingénierie des données avec Scala et Spark

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A

Eric Tome, Rupam Bhattacharjee, David Radford

IA et ML
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Traitement de flux avec Apache Spark : meilleures pratiques pour la mise à l'échelle et l'optimisation d'Apache Spark

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A

Gerard Maas, François Garillot

Langages de programmation
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Introduction à .NET pour Apache Spark : traitement distribué pour des ensembles de données massifs

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A

Ed Elliott

Langages de programmation
EN
Gestion et analyse des big data

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A

Brij B Gupta, Mamta

IA et ML
RU
Spark en action. Avec des exemples en Java, Python et Scala

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A

Жан-Жорж Перрен

Langages de programmation
RU
Traitement des données massives avec Apache Spark

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A

Н. А. Бутаков, М. В. Петров, Д. Насонов

IA et ML
RU
Spark efficace. Mise à l'échelle et optimisation

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A

Холден Карау, Рейчел Уоррен

IA et ML
RU
Algorithmes de graphes. Mise en œuvre pratique sur les plateformes Apache Spark et Neo4j

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A

Марк Нидхем, Эми Ходлер

Algorithmes et théorie
RU
Traitement des données massives

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B

Джейд Картер

IA et ML
RU
Spark pour les professionnels : modèles modernes de traitement des données massives

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A

Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн, Джош Уиллс

Algorithmes et théorie
RU
Python pour les geeks

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A

Мухаммад Азиф

Langages de programmation
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Analyse de données avec Python et PySpark

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A

Джонатан Риу

IA et ML