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Livres — artificial intelligence

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Bases de données et règles mi-var : manuel d'enseignement

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Варламов О.О.

Algorithmes et théorie
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Apprentissage automatique et TensorFlow

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Нишант Шакла, Кеннет Фриклс

IA et ML
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Fondements mathématiques de l'intelligence artificielle : théorie des LP-structures pour la construction et l'étude des modèles de connaissances de type production

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С. Д. Махортов, под редакцией В. А. Васенина

IA et ML
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LeCun Yann Comment apprend la machine La révolution des réseaux neuronaux

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Réseaux neuronaux avec Python. Fondements de l'IA et de l'apprentissage automatique

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Куликова И. В.

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Cook D. Apprentissage automatique avec

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IA et ML
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Algorithmes de prise de décision

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Микель Кохендерфер, Тим Уилер, Кайл Рэй

Algorithmes et théorie
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L'intelligence artificielle vue par un hacker

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Константин Коновалов, Олег Афонин

Algorithmes et théorie
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Systèmes intelligents

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Л. Н. Ясницкий

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Synthèse de données et jumeaux numériques

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Джейд Картер

IA et ML
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Intelligence artificielle. Apprentissage automatique

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Джейд Картер

IA et ML
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Elena Kapatsa - Machine Learning en langage accessible 2023

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IA et ML
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Kan K Neural Networks Evolution 2019

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Intelligence artificielle avec des exemples en Python

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L'intelligence artificielle en pratique. 50 cas d'entreprises à succès

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Бернард Марр, Мэтт Уорд

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Intelligence artificielle. Cours optionnel : manuel d'enseignement

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Л. Н. Ясницкий

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L'intelligence artificielle en bandes dessinées

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Генри Брайтон, Говард Селина (илл.)

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Idées qui ont façonné l'informatique. Articles classiques en sciences informatiques

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Под редакцией Гарри Р. Льюиса

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Intelligence artificielle pour la mode

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Андрей Голуб

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L'intelligence artificielle pour les nuls

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Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

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Python : Intelligence artificielle, mégadonnées et informatique en nuage

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Пол Дейтел, Харви Дейтел

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Apprentissage avec peu de données : Apprentissage Few-shot et Zero-shot

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Джеймс Девис

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Recherche basée sur l'intelligence artificielle

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Трей Грейнджер, Дуг Тернбулл, Макс Ирвин

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Deep Learning en images. Guide visuel de l'intelligence artificielle

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Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

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Apprentissage profond. Le cours le plus court et le plus clair

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Джон Д. Келлехер

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Apprentissage profond génératif 2

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L'intelligence artificielle entre dans l'ère de la maturité. Lentement.

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Томас Дэвенпорт

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L'algorithme suprême : comment l'apprentissage automatique va changer notre monde

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Педро Домингос

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Introduction à la modélisation par réseaux neuronaux

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А. П. Сергеев, Д. А. Тарасов

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Introduction à l'intelligence artificielle

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А.В. Остроух

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Vision biologique et vision informatique

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Гэбриел Крейман

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Développement de jeux en JavaScript. Manuel d'apprentissage

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С. А. Беляев

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Terrence Sejnowski. Anthologie du Machine Learning. Les recherches les plus importantes en IA des 60 dernières années.

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Терренс Сейновски

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Projets pratiques d'IA en Python : Modèles mathématiques de problèmes d'optimisation avec Google OR-Tools

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Serge Kruk

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Introduction à Python® pour l'Informatique et la Science des Données : Apprendre à Programmer avec l'IA, le Big Data et le Cloud

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Paul Deitel & Harvey Deitel

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Algorithmes d'apprentissage par renforcement en Python. Description et développement d'algorithmes d'intelligence artificielle

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Андреа Лонца

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chatgpt-et-bard-pour-l-automatisation-des-entreprises

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Intelligence Artificielle avec Python. Deuxième Édition : Votre guide complet pour créer des applications intelligentes avec Python 3.x et TensorFlow 2

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Comprendre le machine learning

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Python pour l'informatique et la science des données : IA, apprentissage automatique et apprentissage profond

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Raisonnement machine et mathématiques Intelligence artificielle

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Jeff Prosise

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