Livres — big data

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Gestion et analyse des big data

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A

Brij B Gupta, Mamta

IA et ML
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Développement d'algorithmes. Approche d'ingénierie

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A

Паоло Феррагина

Algorithmes et théorie
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Data Science pour les Nuls, 3e édition

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A

Lillian Pierson

IA et ML
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Test, Contrôle et Optimisation du Code Java

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A

Автор не указан

Développement de logiciels
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Les Critères Essentiels des Bases de Données de Graphes

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A

Ricky Sun

Algorithmes et théorie
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Lakshmanan V., Tajiani D. - Google BigQuery (Bestsellers O’Reilly) - 2021

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A
Bases de données
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Équipes de données : Un modèle de gestion unifié pour des équipes axées sur les données performantes

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A

Jesse Anderson

IA et ML
RU
Python Polars : guide complet. Transformation, analyse et visualisation de données avec des dataframes rapides et efficaces

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A

Йерун Янссенс, Тейс Ньюдорп

IA et ML
RU
Bibliothèques Python Partie 2. Application pratique

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B

Джейд Картер

IA et ML
RU
Analyse de données avec GenAI et Python

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A

Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

IA et ML
RU
Méthodes et technologies de traitement des mégadonnées

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A

М.М. Железнов

IA et ML
RU
Big Data. Frameworks modernes et développement d'applications

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A

Доминико Талия, Паоло Трунфио, Фабрицио Мароццо, Лорис Белькастро, Риккардо Кантини, Алессио Орсино

IA et ML
RU
Technologies modernes d'analyse de données intelligentes

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A

А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

IA et ML
RU
Silen D, Meysman A. Foundations of Data Science and Big Data: Python and Science.PDF

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F
IA et ML
RU
Traitement des Big Data dans le cloud. Traitement et stockage des données avec des exemples de Microsoft Azure

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A

Сенько А.

IA et ML
RU
Just Big Data

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A

Жукова М. В., Деменок С. Л.

IA et ML
RU
Principes d'organisation des bases de données distribuées

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A

М. Тамер Ёcy, Патрик Вальдуриес

Bases de données
RU
Pipeline de traitement de flux de données

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F
IA et ML
RU
Traitement de flux de données

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F
IA et ML
RU
Fondamentaux du Big Data.PDF

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F
IA et ML
RU
Science des données : cours d'apprentissage

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A

Стивен С. Скиена

IA et ML
RU
Apprentissage automatique à grande échelle

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F
IA et ML
RU
La statistique a joué un rôle clé dans la connaissance scientifique du monde pendant des siècles, et à l'ère du big data, une compréhension de base de cette discipline et la littératie statistique deviennent cruciales. David Spiegelhalter vous invite à une introduction passionnante à la théorie et à la pratique des statistiques, sans vous encombrer de détails techniques.

La statistique a joué un rôle clé dans la connaissance scientifique du monde pendant des siècles, et à l'ère du big data, une compréhension de base de cette discipline et la littératie statistique deviennent cruciales. David Spiegelhalter vous invite à une introduction passionnante à la théorie et à la pratique des statistiques, sans vous encombrer de détails techniques.

B

Дэвид Шпигельхалтер

Algorithmes et théorie
RU
L'art de la programmation en R. Plongée dans le Big Data

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A

Норман Мэтлофф

Algorithmes et théorie
RU
Innovations de SQL Server 2019. Utilisation des technologies de Big Data et d'apprentissage automatique

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A

Боб Уорд

Bases de données
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Intelligence artificielle pour la mode

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A

Андрей Голуб

IA et ML
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Langages et environnement de programmation R. Manuel d'étude

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A

А.В. Золотарюк

Langages de programmation
RU
Python : Intelligence artificielle, mégadonnées et informatique en nuage

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A

Пол Дейтел, Харви Дейтел

IA et ML
RU
Big Data. Pourquoi, quoi et comment ?

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A

Алена Запорожан

IA et ML
RU
Python ultra-rapide. Techniques efficaces pour travailler avec de grands ensembles de données

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A

Тиаго Антао

Langages de programmation
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Mise à l'échelle de Python avec Dask : De la Science des Données au Machine Learning

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A

Holden Karau, Mika Kimmins

IA et ML
RU
Python. Cours accéléré. 3e édition

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A

Наоми Седер

Langages de programmation
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Science des données pratique avec Python 3 : Synthétiser des informations exploitables à partir des données

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A

Ervin Varga

IA et ML
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Traitement des données massives

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B

Джейд Картер

IA et ML
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Analyse des données massives. Technologies et méthodes

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B

Не указан

IA et ML
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Machine Learning et Data Science : Fondamentaux et Applications

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A

Prateek Agrawal, Charu Gupta, Anand Sharma, Vishu Madaan, Nisheeth Joshi

IA et ML
EN
Java Deep Learning Essentials

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A

Yusuke Sugomori

IA et ML
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Introduction à Python® pour l'Informatique et la Science des Données : Apprendre à Programmer avec l'IA, le Big Data et le Cloud

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A

Paul Deitel & Harvey Deitel

IA et ML
RU
MySQL 8 pour le Big Data. Traitement efficace des données avec MySQL 8, Hadoop, NoSQL API et d'autres outils pour le Big Data.

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A

Шаббир Чаллавала, Джадип Лакхатария, Чинтан Мехта, Кандарп Патель

Bases de données
RU
Algorithmes et structures pour les ensembles de données massifs

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A

Джейла Меджедович, Эмин Тахирович

Algorithmes et théorie
RU
Le minimum théorique sur le Big Data. Tout ce qu'il faut savoir sur les données massives

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B

Ын Анналин, Су Кеннет

IA et ML
RU
Silen D Meysman A Fondements de la Data Science et du Big Data avec Python et la science

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F
Langages de programmation
RU
Du stockage de données à la gestion de l'information. 2e édition

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A

EMC Corporation

Développement de logiciels
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Le Lac de Données Cloud : Un Guide pour Construire une Architecture de Données Cloud Robuste

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A

Rukmani Gopalan

IA et ML
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Big Data : Analyse Conceptuelle et Applications

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A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

IA et ML
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Maîtriser le Data Mining avec Python – Découvrez les modèles cachés dans vos données

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A

Megan Squire

Langages de programmation
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Apprentissage automatique et exploration de données pour les tendances émergentes en cyberdynamique : théories et applications

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A

Haruna Chiroma, Shafi’i M. Abdulhamid, Philippe Fournier-Viger, Nuno M. Garcia (Editors)

IA et ML
EN
Data Science Appliquée avec PySpark : Apprenez le Cycle Complet de Construction de Modèles Prédictifs, Deuxième Édition

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A

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

IA et ML
EN
Analyse et Visualisation de Données Tout-en-Un Pour les Nuls

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A

Jack Hyman, Luca Massaron, Paul McFedries, John Paul Mueller, Lillian Pierson, Jonathan Reichental, PhD, Joseph Schmuller, Alan Simon, Allen G. Taylor

IA et ML
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Manuel des méthodes de recherche sur les Big Data

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A

Shahriar Akter, Samuel Fosso Wamba (редакторы)

Algorithmes et théorie
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