Livres — computer vision

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Application des fonctions OpenCV en vision par ordinateur (60 exemples en Python)

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С.А. Молодяков

IA et ML
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Vision par ordinateur. Fondements et algorithmes avec des exemples en Matlab

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Питер Корк

IA et ML
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Traitement numérique d'images avec OpenCV. Atelier pratique

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A

А. И. Матвеев

Algorithmes et théorie
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Apprentissage d'OpenCV 3. Développement de programmes de vision par ordinateur en C++ avec la bibliothèque OpenCV

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Адриан Кэлер, Гэри Брэдски

IA et ML
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Vision par ordinateur avec Python. Premiers pas

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Э. Д. Шакирьянов

IA et ML
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Vision par ordinateur

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Л. Шапиро, Дж. Стокман

IA et ML
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Vision par ordinateur. Analyse

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IA et ML
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Réseaux neuronaux. Projets prêts à l'emploi

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Джеид Картер

IA et ML
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Réseaux de neurones convolutifs

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B

Джейд Картер

IA et ML
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Apprentissage profond avec fastai et PyTorch : un minimum de formules, un minimum de code, un maximum d'efficacité

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Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

IA et ML
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Intelligence artificielle pour la mode

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Андрей Голуб

IA et ML
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Résolution de problèmes d'apprentissage profond avec les frameworks PyTorch et PyTorch Lightning

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А. И. Елисеев, Ю. В. Минин, Ю. В. Кулаков

IA et ML
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Deep Learning avec Python. Deuxième édition internationale

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Франсуа Шолле

IA et ML
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Deep Learning en images. Guide visuel de l'intelligence artificielle

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Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

IA et ML
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Apprentissage profond

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Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

IA et ML
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Vision biologique et vision informatique

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Гэбриел Крейман

IA et ML
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Deep Learning avec Python

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Франсуа Шолле

IA et ML
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Python Practice Lab : Apprendre à coder avec des exemples interactifs

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Angelica Lim, Victor Cheung

Langages de programmation
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Intelligence Artificielle avec Python. Deuxième Édition : Votre guide complet pour créer des applications intelligentes avec Python 3.x et TensorFlow 2

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Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

IA et ML
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Azure AI Fundamentals : Guide d'étude et questions pratiques pour l'examen Microsoft AI-900

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David Voss

DevOps et Infrastructure
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TensorFlow en Action

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Thushan Ganegedara

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Python Deep Learning

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Ivan Vasilev

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OpenCV et Java. Traitement d'image et vision par ordinateur

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Николай Прохоренок

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Algorithmes modernes pour le traitement d'image : Imagerie informatique par l'exemple avec C#

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Vladimir Kovalevsky

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Apprentissage Actif avec Python : Affinez et améliorez la qualité des données plutôt que la quantité grâce à l'apprentissage actif

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Margaux Masson-Forsythe

IA et ML
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OpenCV 3 - Guide de programmation d'applications de vision par ordinateur - Troisième édition

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Robert Laganière

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Intelligence Artificielle pour la Robotique : Construisez des robots intelligents avec ROS 2, Python, OpenCV et des techniques d'IA/ML pour des tâches du monde réel

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Francis X. Govers III

IA et ML
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Démarrage avec l'Intelligence Artificielle : Un Guide Pratique pour Construire des Applications d'Entreprise

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Tom Markiewicz, Josh Zheng

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Robotique, Vision et Contrôle : Algorithmes Fondamentaux en Python

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Peter Corke

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Vision par ordinateur et réalité augmentée sous iOS : Applications OpenCV et ARKit

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Ahmed Fathi Bekhit

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Deep Learning pour la Détection d'Objets de Type Fissure

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Kaige Zhang, Heng-Da Cheng

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Vision par Ordinateur : Détection d'Objets dans la Vision Adversariale

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Mrinal Kanti Bhowmik

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Deep Learning Pratique : Un Guide du Deep Learning avec Projets et Applications

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Harsh Bhasin

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Développement d'applications de vision par ordinateur avec des réseaux de neurones artificiels : Exemples avec OpenCV et TensorFlow en Python, Deuxième édition

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Shamshad Ansari

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Machine Learning pour les Données Déséquilibrées : Gérer les ensembles de données déséquilibrés avec des techniques de machine learning et de deep learning

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Kumar Abhishek, Dr. Mounir Abdelaziz

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