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Livres — CUDA

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Programmation Parallèle et Haute Performance avec Python : Débloquez la Programmation Parallèle et Concurrente en Python avec Multithreading, CUDA, PyTorch et Dask

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Fabio Nelli

Langages de programmation
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Programmation sur cartes graphiques (GPGPU). Cours spécialisé du département MMI.

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В.А. Антонюк

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Algorithmes parallèles pour résoudre les problèmes de sécurité de l'information

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Л. К. Бабенко, Е. А. Ищукова, И. Д. Сидоров

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Calculs parallèles sur GPU. Architecture et modèle de programmation CUDA

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А. В. Боресков, А. А. Харламов, Н. Д. Марковский, Д. Н. Микушин, Е. В. Мортиков, А. А. Мыльцев, Н. А. Сахарных, В. А. Фролов

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Calcul parallèle général sur processeurs graphiques

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К. А. Некрасов, С. И. Поташников, А. С. Боярченков, А. Я. Купряжкин

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Deep Learning à l'Échelle : À l'Intersection du Matériel, des Logiciels et des Données

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Programmation CUDA : Guide du développeur pour le calcul parallèle avec les GPU

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Shane Cook

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Programmation GPU avec Python et CUDA

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