Livres — data pipelines

EN
Construction de solutions d'intégration de données : Unifier les données pour une prise de décision améliorée

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A

Jay Borthen

IA et ML
RU
Programmation fonctionnelle en Python. Guide de développement avec des exemples de la communauté Stack Overflow

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B

Дэвид Мерц, Л. Клаймен

Langages de programmation
RU
Pipelines de données. Guide de poche

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A

Джеймс Денсмор

IA et ML
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Fondamentaux de la Qualité des Données : Guide Pratique pour Construire des Pipelines de Données Fiables

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A

Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck

IA et ML
EN
Modèles de Conception en Ingénierie des Données : Recettes pour Résoudre les Problèmes les Plus Courants

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A

Bartosz Konieczny

IA et ML
RU
Fondamentaux de l'ingénierie des données

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A

Джо Рис, Мэтт Хоусли

Algorithmes et théorie
RU
Spark en action. Avec des exemples en Java, Python et Scala

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A

Жан-Жорж Перрен

Langages de programmation
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Architectures de données modernes avec Python : Un guide pratique pour construire et déployer des pipelines de données, des entrepôts de données et des lacs de données avec Python

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A

Brian Lipp

IA et ML
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Maîtriser Kafka Streams et ksqlDB : Construire des systèmes de données en temps réel par l'exemple

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A

Mitch Seymour

DevOps et Infrastructure
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Kafka Connect : Créer et exécuter des pipelines de données

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A

Mickael Maison, Kate Stanley

DevOps et Infrastructure
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Fondamentaux de l'Observabilité des Données : Mettre en œuvre des Solutions de Données Fiables de Bout en Bout

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A

Andy Petrella

IA et ML
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Démarrage avec l'Intelligence Artificielle : Un Guide Pratique pour Construire des Applications d'Entreprise

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A

Tom Markiewicz, Josh Zheng

IA et ML
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Data Engineering avec Python : Travailler avec des ensembles de données massifs pour concevoir des modèles de données et automatiser des pipelines de données en utilisant Python

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A

Paul Crickard

IA et ML
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Apache Airflow et les pipelines de traitement de données

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A

Бас Харенслак, Джулиан де Руйтер

IA et ML
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IA évolutive et modèles de conception

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F

Abhishek Mishra

IA et ML