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Livres — data preprocessing

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RAG avec Python Cookbook: Recettes pratiques du prétraitement des données aux agents LLM

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Dominik Polzer

IA et ML
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Dolganov A. Yu., Ronkin M. V., Soyzkin A. V. - Algorithmes de base d'apprentissage automatique en Python - 2023

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A
IA et ML
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Apprentissage automatique avec PyTorch et Scikit-Learn

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Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

IA et ML
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Technologies d'apprentissage automatique. Guide pédagogique et méthodologique.

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A

П.Е. Гладилин, К.О. Боченина

IA et ML
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Machine Learning pour les débutants absolus. Un cours d'introduction expliqué en termes simples.

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A

Оливер Теобальд

IA et ML
RU
Prétraitement des données en Python. Volume 2 : Plan, exemples et métriques de qualité

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A

А. В. Груздев

IA et ML
RU
Prétraitement des données en Python. Volume 1. Outils et validation

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A

А. В. Груздев

IA et ML
RU
Web Analytics avec Python : atelier pratique

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В.В. Мокеев

IA et ML
RU
Intelligence artificielle. Apprentissage automatique

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Джейд Картер

IA et ML
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Apprentissage automatique avec Python. Recueil de recettes : Solutions pratiques du prétraitement à l'apprentissage profond

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Кайл Галлатин, Крис Элбон

IA et ML
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Ultimate Machine Learning avec Scikit-Learn : Libérez la puissance de Scikit-Learn et Python pour créer des applications de modélisation prédictive de pointe et débloquez des perspectives plus approfondies sur le Machine Learning

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A

Parag Saxena

IA et ML
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Python et apprentissage automatique : apprentissage automatique et profond avec Python, scikit-learn et TensorFlow 2

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Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

IA et ML
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Analyse pratique des séries temporelles : prévision avec statistiques et apprentissage automatique

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Эйлин Нильсен

Algorithmes et théorie
RU
Apprentissage automatique avec Python. Recueil de recettes

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A

Крис Элбон

Algorithmes et théorie
RU
Machine Learning : Guide de poche. Un guide concis des méthodes d'apprentissage automatique structuré avec Python

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A

Мэтт Харрисон

IA et ML
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Gestion des jeux de données et des modèles

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A

Oswald Campesato

IA et ML
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Pratique du Prétraitement des Données en Python : Apprenez à préparer efficacement les données pour une analyse de données réussie

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Roy Jafari

IA et ML
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GoLang pour le Machine Learning

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Evan Atkins

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Machine Learning pour les Données Déséquilibrées : Gérer les ensembles de données déséquilibrés avec des techniques de machine learning et de deep learning

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Kumar Abhishek, Dr. Mounir Abdelaziz

IA et ML
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Apprentissage automatique avec Python pour la surveillance de l'état des processus et des équipements, et la maintenance prédictive : des données à la compréhension des processus

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Анкур Кумар, Хесус Флорес-Серрильо

IA et ML
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Fondamentaux de la Data Science avec R, Python et données ouvertes

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Марко Кремонини

IA et ML