Livres — data processing

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Python pour l'Analyse de Données. Traitement des Données, Visualisation et Modélisation avec Python

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Уэс Маккинни

IA et ML
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Deep Learning sans mathématiques. Volume 2. Pratique

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A

Эндрю Гласснер

IA et ML
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Python Polars : guide complet. Transformation, analyse et visualisation de données avec des dataframes rapides et efficaces

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Йерун Янссенс, Тейс Ньюдорп

IA et ML
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Traitement pratique des données : Python et Pandas pour les professionnels

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Игорь Свинаренко

IA et ML
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Bibliothèques Python Partie 2. Application pratique

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Джейд Картер

IA et ML
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Pipelines de données. Guide de poche

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Джеймс Денсмор

IA et ML
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Analyse fréquentielle des données numériques et textuelles

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Валентин Юльевич Арьков

Langages de programmation
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Machine Learning Pratique avec C++ : Construire, entraîner et déployer des pipelines de machine learning et de deep learning de bout en bout

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Kirill Kolodiazhnyi

IA et ML
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Visualisation de données avec Python et JavaScript : Collecter, nettoyer, explorer et transformer vos données

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Kyran Dale

IA et ML
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Analyse pratique des données. Collecte, traitement et visualisation des données avec Python

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Игорь Семичев

IA et ML
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Collecte de données sur Internet avec le langage R

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Дмитрий Храмов

Langages de programmation
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Méthodes et technologies de traitement des mégadonnées

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М.М. Железнов

IA et ML
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Big Data. Frameworks modernes et développement d'applications

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Доминико Талия, Паоло Трунфио, Фабрицио Мароццо, Лорис Белькастро, Риккардо Кантини, Алессио Орсино

IA et ML
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Fondamentaux de l'ingénierie des données

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Джо Рис, Мэтт Хоусли

Algorithmes et théorie
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Traitement des Big Data dans le cloud. Traitement et stockage des données avec des exemples de Microsoft Azure

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Сенько А.

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Just Big Data

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Жукова М. В., Деменок С. Л.

IA et ML
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Construction et analyse d'algorithmes de traitement des données Blinov V A

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Algorithmes et théorie
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Feuilles de calcul MS Excel 2007. Partie 1

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Э. П. Макаров, Н. А. Лашманова, А. А. Виткин

Algorithmes et théorie
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Programmation pour les « normaux » de zéro en Python. En deux parties. Partie 2

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М. В. Сысоева, И. В. Сысоев

Langages de programmation
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Python simple. Style de programmation moderne. Deuxième édition

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Билл Любанович

Langages de programmation
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Fondamentaux de la représentation et du traitement des données dans les systèmes numériques

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О. М. Котов, Е. Н. Котова, А. М. Верхозин

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Comprendre le streaming

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Джош Фишер, Нин Ван

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Automatisation de la routine dans Excel VBA : astuces pour faciliter les tâches de travail ennuyeuses

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Виктор Шитов

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Automatisation du travail dans Microsoft Excel à l'aide de macros et de contrôles

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Павел Шаповалов

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Python et analyse de données. Traitement primaire des données avec pandas, NumPy et Jupyter

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Уэс Маккинни

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Traitement des données massives

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Джейд Картер

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MySQL 8 pour le Big Data. Traitement efficace des données avec MySQL 8, Hadoop, NoSQL API et d'autres outils pour le Big Data.

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Шаббир Чаллавала, Джадип Лакхатария, Чинтан Мехта, Кандарп Патель

Bases de données
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Maîtriser Julia : Améliorez vos compétences analytiques et de programmation pour la modélisation et le traitement des données avec Julia

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Malcolm Sherrington

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Python pour tous. Traitement des données avec Python 3

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Чарльз Р. Северанс

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Pratique des Agrégations MongoDB : Le guide officiel pour développer des pipelines d'agrégation optimaux avec MongoDB 7.0

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Paul Done

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Programmation fonctionnelle en JavaScript : comment améliorer le code des programmes JavaScript

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Луис Атенсио

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LINQ. Guide de poche

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Maîtriser l'Automatisation avec Python : Un Guide Complet pour Tout Automatiser

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Ahmed Khorshid

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Calcul haute performance en mémoire avec Apache Ignite : Développer des applications à faible latence et quasi temps réel

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Nitin Kumar

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Automatisez les tâches ennuyeuses avec Python, 2e édition : Programmation pratique pour les débutants complets

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52 Projets Python Incroyables pour Développeurs

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Traitement minimaliste des données avec Python

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Р. В. Гарафутдинов

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Apprentissage de la science des données : Traitement, exploration, visualisation et modélisation des données avec Python

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