Livres — data science

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Fondamentaux de la visualisation des données : guide pour une présentation efficace et convaincante de l'information

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A

Клаус Уилке

IA et ML
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Théorique minimum en Computer Science. Réseaux, cryptographie et data science

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A

Владстон Феррейра Фило, Мото Пиктет

IA et ML
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Programmation en Python pour l'apprentissage automatique

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B

Д. Н. Иванов

IA et ML
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Programmation Python pour le machine learning : des bases à la création d'applications intelligentes

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B

Игорь Семененко

IA et ML
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Création d'applications de machine learning : de l'idée au produit

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A

Эммануэль Амейзен

IA et ML
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Silen D, Meysman A. Foundations of Data Science and Big Data: Python and Science.PDF

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F
IA et ML
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Guide de préparation aux entretiens en Data Science

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A

Ренат Алимбеков

Gestion informatique
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Systèmes de recommandation en pratique

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A

Ким Фальк

IA et ML
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Développement de systèmes intelligents. Introduction à la technologie d'apprentissage automatique

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A

Джефф Хултен

IA et ML
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Just Big Data

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A

Жукова М. В., Деменок С. Л.

IA et ML
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Algèbre linéaire appliquée pour les chercheurs en données. Des concepts clés aux applications avec Python

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A

Майк Икс Коэн

Algorithmes et théorie
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Prétraitement des données en Python. Volume 1. Outils et validation

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A

А. В. Груздев

IA et ML
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Pipeline de traitement de flux de données

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F
IA et ML
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Traitement de flux de données

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F
IA et ML
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Fondamentaux de Python pour la Data Science

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A

Кеннеди Берман

IA et ML
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Fondamentaux de l'IA

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F
IA et ML
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Fondamentaux du Big Data.PDF

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F
IA et ML
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Mathématiques pour la Data Science. Gérer les données avec l'algèbre linéaire, la théorie des probabilités et les statistiques.

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A

Томас Нилд

Algorithmes et théorie
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Mathématiques fondamentales pour l'intelligence artificielle : Mathématiques de niveau supérieur pour des systèmes IA efficaces et performants

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A

Хала Нельсон

Algorithmes et théorie
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Science des données : cours d'apprentissage

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A

Стивен С. Скиена

IA et ML
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Machine Learning sans fioritures

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A

Андрей Бурков

IA et ML
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Packages mathématiques : R

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D

В. А. Шишкин

Algorithmes et théorie
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Mathématiques avec Python. Partie 1

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F
Algorithmes et théorie
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Visualisation des données : cours complet pour les débutants

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A

Тамара Манцнер

IA et ML
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Apprentissage automatique : algorithmes pour les entreprises

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A

Маркос Лопез де Прадо

IA et ML
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Cook D. Apprentissage automatique avec

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F
IA et ML
RU
Kondrachov Iou N Analyse des données et apprentissage automatique sur la plateforme MS

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F
IA et ML
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Elena Kapatsa - Machine Learning en langage accessible 2023

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A
IA et ML
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Ingénierie du Machine Learning 2022 Andrey Burkov

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A
IA et ML
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Intelligence artificielle avec des exemples en Python

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A
Langages de programmation
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Apprendre Ray. Calcul distribué flexible en Python pour le machine learning

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A

Макс Пумперла, Эдвард Оукс, Ричард Ляо

Langages de programmation
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Introduction pratique aux principales bibliothèques et frameworks Python (avec exemples de code)

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B

Мурат Дурмус

IA et ML
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Mathématiques dans l'apprentissage automatique

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A

Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он

Algorithmes et théorie
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Algorithmes de graphes. Mise en œuvre pratique sur les plateformes Apache Spark et Neo4j

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A

Марк Нидхем, Эми Ходлер

Algorithmes et théorie
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Python pour l'analyse de données. Traitement des données, visualisation et modélisation avec Python

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B

Уэс Маккинни

IA et ML
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Les données dans la lutte contre l'attrition client. Analyse, jeu de données, métriques et segmentation.

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A

Карл Голд

IA et ML
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Visualisation des données avec la bibliothèque D3js

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A
IA et ML
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L'algorithme suprême : comment l'apprentissage automatique va changer notre monde

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A

Педро Домингос

Algorithmes et théorie
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Introduction au Machine Learning avec Python. Guide pour les spécialistes des données

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A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

IA et ML
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Méta-apprentissage. Applications dans l'AutoML et la science des données

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A

Павел Браздил, Ян ван Рейн, Карлос Соарес, Хоакин Ваншорен

IA et ML
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Big Data. Pourquoi, quoi et comment ?

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A

Алена Запорожан

IA et ML
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Culture analytique. De la collecte de données aux résultats commerciaux

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A

Карл Андерсон

IA et ML
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Analytique dans Power BI avec R et Python. Chargement, transformation et visualisation des données

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Райан Уэйд

IA et ML
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Algorithmes de Data Science et leur mise en œuvre pratique en Python

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B

А. В. Протодьяконов, П. А. Пылов, В. Е. Садовников

IA et ML
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Mise à l'échelle de Python avec Dask : De la Science des Données au Machine Learning

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A

Holden Karau, Mika Kimmins

IA et ML
EN
R pour la science des données, 2e édition

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A

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

IA et ML
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Python et analyse de données. Traitement primaire des données avec pandas, NumPy et Jupyter

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A

Уэс Маккинни

IA et ML
EN
Python pour la science des données pour les nuls, 3e édition

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A

John Paul Mueller, Luca Massaron

IA et ML
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Python et R pour le Data Scientist Moderne : Le Meilleur des Deux Mondes

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A

Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

IA et ML
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Statistiques pratiques pour les spécialistes de la Data Science : 50+ concepts essentiels avec R et Python

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A

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

Algorithmes et théorie
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