Livres — LLM

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Transformation de l'architecture d'entreprise avec l'IA agentique : concevoir des systèmes intelligents, adaptatifs et autonomes

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A

Shivakumar R. Goniwada

IA et ML
RU
Patrons de conception des interfaces d'IA. Comment créer des systèmes créatifs et autonomes

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A

Луиза Макфадьен

Développement de logiciels
RU
Ingénierie des prompts et travail avec les LLM. Comment parler à l'intelligence artificielle

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A

Камиль Гадеев

IA et ML
EN
Maîtriser Microsoft Agent Framework : Créer des agents IA d'entreprise avec .NET

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A

Sarat Piridi

IA et ML
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Maîtriser les systèmes multi-agents avec Azure OpenAI : construire, orchestrer et déployer plusieurs agents intelligents autonomes compatibles RAG à grande échelle

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B

Abhishek Mishra

DevOps et Infrastructure
RU
DeepSeek en pratique

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A

Мэн Цзянь, Яо Лусин

IA et ML
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Briser le protocole de contexte de modèle : attaques et défenses agentiques pour les systèmes d'IA basés sur MCP

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A

Thejes sree Satheesh kumar, Srinivasan Sekar

IA et ML
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Agents IA : Le guide définitif

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A

Nicole Koenigstein

IA et ML
RU
LLM en pratique. Grands modèles de langage de l'idée à la mise en œuvre

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A

Пол Юстин, Максим Лабонн

IA et ML
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Construire un agent IA à partir de zéro : des agents qui raisonnent, planifient et agissent de manière autonome

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A

Jungjun Hur, Younghee Song

IA et ML
EN
Construire des systèmes d'IA fiables : applications et agents auxquels vous pouvez faire confiance

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A

Rush Shahani

Langages de programmation
RU
Assistants IA en Python : appliquer LLM, GPT, RAG en pratique + disque virtuel avec bots et exemples prêts

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A

Воробьев М. С.

IA et ML
EN
Maîtrise du NLP des fondements aux LLM

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A

Lior Gazit, Meysam Ghaffari

IA et ML
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Python Automation Cookbook, troisième édition

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A

Jaime Buelta

IA et ML
RU
Comment fonctionne LLM. Du token à l'attention — grands modèles de langage expliqués de manière humaine

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A

Андрей Сапунов

IA et ML
EN
Observabilité pour les grands modèles de langage : fiabilité des sites et ingénierie du chaos pour l'IA à grande échelle

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A

Ankush Sharma

IA et ML
EN
IA Générative pour un Développement Logiciel Efficace

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A

Anh Nguyen-Duc, Pekka Abrahamsson, Foutse Khomh (Editors)

IA et ML
EN
Programmation pratique en Java avec ChatGPT

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A

Alan S. Bluck

IA et ML
EN
Conception d'applications de grands modèles de langage

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A

Suhas Pai

IA et ML
EN
Développer des applications avec GPT-4 et ChatGPT : créez des chatbots intelligents, des générateurs de contenu et plus encore

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A

Olivier Caelen, Marie-Alice Blete

IA et ML
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RAG Pratique pour la Production : Concevoir, Développer et Déployer des Applications RAG Prêtes pour la Production

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A

Ofer Mendelevitch, Forrest Sheng Bao

IA et ML
RU
Développement d'applications avec GPT-4 et ChatGPT

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A

Оливье Келен, Мари-Алис Блете

IA et ML
EN
Construction de systèmes multi-agents complexes à l'aide du Pattern Prompting

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A

Tim O'Brien

IA et ML
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Créez des applications web Python avec Streamlit : applications IA et données en quelques minutes

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A

Aneev D. Kochakadan

Développement web
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Pensez Python, troisième édition : Comment penser comme un informaticien

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A

Allen B. Downey

IA et ML
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Apprendre LangChain : Construire des applications IA et LLM avec LangChain et LangGraph

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A

Mayo Oshin, Nuno Campos

IA et ML
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RAG avec Python Cookbook: Recettes pratiques du prétraitement des données aux agents LLM

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A

Dominik Polzer

IA et ML
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Fondamentaux de GraphRAG. RAG amélioré basé sur des graphes de connaissances

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A

Томаж Братанич, Оскар Хане

IA et ML
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IA Générative Pratique : Du Concept au Déploiement : Construction et Déploiement de Solutions Éthiques Alimentées par l'IA

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A

Pramod Singh, James McKeone

IA et ML
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GPT pour le codage en Python en science des matériaux computationnelle et mécanique : de l'ingénierie des prompts aux solutions dans des exemples détaillés

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A

Bernhard Eidel

IA et ML
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Artisanat Logiciel Utilisant l'IA : Guide pratique pour utiliser les LLM dans l'écriture, la révision et le test de code

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A

Almantas Karpavičius

IA et ML
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Recherche alimentée par l'IA

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A

Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin

IA et ML
RU
Jeyaraman B.P. - Opérations des grands modèles de langage pour la finance - 2025

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A

B. P. Jeyaraman

IA et ML
RU
Nagasubramanian Dhivya - Agentic AI pour les Ingénieurs - 2026

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A

Dhivya Nagasubramanian

IA et ML
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Large Language Models Ops pour la Finance : Un Guide Pratique sur l'Infrastructure, la Mise en Œuvre et l'Innovation

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A

Brindha Priyadarshini Jeyaraman

IA et ML
EN
GraphRAG Essentiel : RAG Amélioré par les Graphes de Connaissances

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A

Tomaž Bratanič, Oskar Hane

IA et ML
EN
Construire des agents IA avec LLM, RAG et graphes de connaissances

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A

Salvatore Raieli, Gabriele Iuculano

IA et ML
RU
Construire un LLM à partir de zéro

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A

Себастьян Рашка

IA et ML
RU
Systèmes de recommandation basés sur les grands modèles de langage. Cycle complet de création : du pré-entraînement au déploiement d'agents intelligents.

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A

Лю Лу, Чжан Юйцзюнь

IA et ML
RU
IA générative avec apprentissage de grands modèles de langage (LLM) pour juniors

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A

Шамим Бхуян, Тимур Исаченко

IA et ML
EN
IA Générative pour le Développement Logiciel : Construire des Logiciels Plus Rapidement et Plus Efficacement

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A

Sergio Pereira

IA et ML
EN
Prévision de séries temporelles avec des modèles de fondation

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A

Marco Peixeiro

IA et ML
EN
Agents IA et Applications avec LangChain, LangGraph et MCP

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A

Roberto Infante

IA et ML
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IA Générative pour le Développement Full-Stack : Codage Accéléré par l'IA

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A

Shantanu Baruah, Nitara Baruah

IA et ML
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Construction et formation de modèles d'IA générative : Un guide pratique pour le développement et la mise à l'échelle de l'IA générative

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A

Irena Cronin

IA et ML
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Modèles de conception d'IA générative : Solutions aux défis courants lors de la création d'agents et d'applications GenAI

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A

Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke

IA et ML
RU
Prompt Engineering pour GenAI. Modèles de requêtes fiables pour des résultats de qualité

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A

Джеймс Феникс, Майк Тейлор

IA et ML
RU
Programmation avec intelligence artificielle : Planification, codage, test et déploiement améliorés

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A

Том Таулли

IA et ML
EN
Analyse de données avec les LLM : texte, tableaux, images et son

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A

Immanuel Trummer

IA et ML
EN
Développement d'Applications Python Intensives en IA : Créez des applications intelligentes avec des LLM et des bases de données vectorielles

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A

Rachelle Palmer, Ben Perlmutter, Ashwin Gangadhar, Nicholas Larew, Sigfrido Narváez, Thomas Rueckstiess, Henry Weller, Richmond Alake, Shubham Ranjan

IA et ML
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