Livres — neural networks

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L'intelligence artificielle en bandes dessinées

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Генри Брайтон, Говард Селина (илл.)

IA et ML
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Introduction à PyTorch : apprentissage profond pour le traitement du langage naturel

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A

Делип Рао, Брайан Макмахан

IA et ML
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Le Machine Learning Amusant. Manga

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B

Араки Масахиро, Ватари Макана (художник)

IA et ML
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Résolution de problèmes d'apprentissage profond avec les frameworks PyTorch et PyTorch Lightning

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А. И. Елисеев, Ю. В. Минин, Ю. В. Кулаков

IA et ML
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Apprentissage par renforcement profond : théorie et pratique en Python

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A

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг

IA et ML
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Apprentissage profond avec R et Keras 2022 par Chollet

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A
IA et ML
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Deep Learning avec Python. Deuxième édition internationale

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Франсуа Шолле

IA et ML
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Apprentissage profond et jeu de go

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Макс Памперла, Кевин Фергюсон

IA et ML
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Apprentissage profond pour les moteurs de recherche

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Томмазо Теофили

IA et ML
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Deep Learning en images. Guide visuel de l'intelligence artificielle

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A

Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

IA et ML
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Apprentissage profond. Le cours le plus court et le plus clair

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A

Джон Д. Келлехер

IA et ML
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Apprentissage profond

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Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

IA et ML
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Apprentissage profond génératif 2

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A
IA et ML
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Comment fonctionne ChatGPT ? Une immersion complète dans les principes de fonctionnement et l'éventail des capacités du réseau neuronal le plus célèbre au monde

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Стивен Вольфрам

IA et ML
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Introduction à la modélisation par réseaux neuronaux

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A

А. П. Сергеев, Д. А. Тарасов

IA et ML
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Vision biologique et vision informatique

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Гэбриел Крейман

IA et ML
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Bibliothèque Keras outil d'apprentissage profond Implémentation de réseaux neuronaux

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D
IA et ML
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Terrence Sejnowski. Anthologie du Machine Learning. Les recherches les plus importantes en IA des 60 dernières années.

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A

Терренс Сейновски

IA et ML
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Plongée dans l'apprentissage profond

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Эндрю Траск

IA et ML
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Les Éléments de la Programmation Différentiable

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Mathieu Blondel, Vincent Roulet

IA et ML
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Principes de l'informatique douce avec la programmation Python : Apprenez à déployer des modèles d'informatique douce dans des applications réelles

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Gypsy Nandi

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Java Deep Learning Essentials

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Yusuke Sugomori

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Introduction au Deep Learning avec R : Un guide étape par étape pour apprendre et implémenter des modèles de Deep Learning avec R

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Taweh Beysolow II

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Deep Learning avec Python

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Франсуа Шолле

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Deep Learning et le Jeu de Go

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Max Pumperla, Kevin Ferguson

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Intelligence Artificielle avec Python. Deuxième Édition : Votre guide complet pour créer des applications intelligentes avec Python 3.x et TensorFlow 2

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Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

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Deep Learning Appliqué : Concevez et implémentez vos propres réseaux de neurones pour résoudre des problèmes du monde réel

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Dr. Neeraj Kumar, Dr. Rajkumar Tekchandani

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Apprentissage automatique avec Python. Recueil de recettes : Solutions pratiques du prétraitement à l'apprentissage profond

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A

Кайл Галлатин, Крис Элбон

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Python pour l'informatique et la science des données : IA, apprentissage automatique et apprentissage profond

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Paul Deitel, Harvey Deitel

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Utilisation de Stable Diffusion avec Python : Exploitez Python pour contrôler et automatiser la génération d'images IA de haute qualité avec Stable Diffusion

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A

Andrew Zhu (Shudong Zhu)

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Keras

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Hayden Van Der Post

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TinyML. Livre de recettes

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Джан Марко Йодиче

Systèmes embarqués
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Le Livre de Machine Learning en Cent Pages

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Andriy Burkov

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TensorFlow en Action

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Thushan Ganegedara

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Deep Learning avec JAX

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Grigory Sapunov

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Démystifier le Deep Learning : Introduction aux Mathématiques des Réseaux Neuronaux

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Douglas J. Santry

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Machine Learning pour les Données Tabulaires : XGBoost, Deep Learning et IA

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Mark Ryan, Luca Massaron

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Machine Learning pour l'Analyse des Émotions en Python

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Allan Ramsay, Tariq Ahmad

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Programmation Ultime des Réseaux Neuronaux avec Python : Créez des Systèmes d'IA Modernes et Puissants en Exploitant les Réseaux Neuronaux avec Python, Keras et TensorFlow

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Vishal Rajput

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Java Deep Learning Cookbook : Entraînez des réseaux neuronaux pour la classification, le NLP et l'apprentissage par renforcement avec Deeplearning4j

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Rahul Raj

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Python et apprentissage automatique : apprentissage automatique et profond avec Python, scikit-learn et TensorFlow 2

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Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

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Python Deep Learning

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Ivan Vasilev

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Pro Machine Learning Algorithms : Une Approche Pratique pour Implémenter des Algorithmes en Python et R

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TensorFlow.js Pratique : Apprentissage Profond dans le Développement d'Applications Web

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Juan De Dios Santos Rivera

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Programmation de Réseaux Neuronaux avec Java

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Fábio M. Soares, Alan M.F. Souza

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Traitement du Langage Naturel en Action : Comprendre, analyser et générer du texte avec Python

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Hobson Lane, Cole Howard, Hannes Max Hapke

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Big Data : Analyse Conceptuelle et Applications

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Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

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Apprentissage Actif avec Python : Affinez et améliorez la qualité des données plutôt que la quantité grâce à l'apprentissage actif

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Margaux Masson-Forsythe

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Algorithmes d'apprentissage automatique utilisant les environnements Scikit et TensorFlow

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Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

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Apprentissage automatique en biologie structurale

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Головин Андрей Викторович, Пензар Дмитрий Дмитриевич

Algorithmes et théorie
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