Livres — NumPy

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Résolution d'équations différentielles ordinaires en Python

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Joakim Sundnes

Langages de programmation
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Rationalisation de votre laboratoire de recherche avec Python

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Mark F. Russo, William Neil

Langages de programmation
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Python pour l'Analyse de Données. Traitement des Données, Visualisation et Modélisation avec Python

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Уэс Маккинни

IA et ML
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Python et analyse de données. Traitement primaire des données avec pandas, NumPy et IPython

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Уэс Маккини

IA et ML
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Python Data Analytics : Avec Pandas, NumPy et Matplotlib

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A

Fabio Nelli

Langages de programmation
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Analyse pratique des données. Collecte, traitement et visualisation des données avec Python

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Игорь Семичев

IA et ML
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SciPy élégant. L'art de la programmation scientifique en Python

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Хуан Нуньес-Иглесиас, Штефан ван дер Уолт, Харриет Дэшноу

IA et ML
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Programmation en Python pour l'apprentissage automatique

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Д. Н. Иванов

IA et ML
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Python pour l'analyse de données. Traitement des données, visualisation et apprentissage automatique.

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Уэс Маккинни

IA et ML
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Programmation. Fondamentaux de Python pour les ingénieurs

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Т. П. Никитина, Л. В. Королев

Langages de programmation
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Algèbre linéaire appliquée pour les chercheurs en données. Des concepts clés aux applications avec Python

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A

Майк Икс Коэн

Algorithmes et théorie
RU
Prétraitement des données en Python. Volume 1. Outils et validation

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А. В. Груздев

IA et ML
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Fondamentaux de Python pour la Data Science

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Кеннеди Берман

IA et ML
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Mathématiques avec Python

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С.Я. Криволапов, М.Б. Хрипунова

Algorithmes et théorie
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Mathématiques avec Python. Partie I. Éléments d'algèbre linéaire et de géométrie analytique

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C

А. С. Балджы, М. Б. Хрипунова, И. А. Александрова

Algorithmes et théorie
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Python et analyse de données

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Уэс Маккинли

IA et ML
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Programmation pour les « normaux » de zéro en Python. En deux parties. Partie 2

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М. В. Сысоева, И. В. Сысоев

Langages de programmation
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Python ultra-rapide. Techniques efficaces pour travailler avec de grands ensembles de données

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Тиаго Антао

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Plongée dans l'apprentissage profond

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Эндрю Траск

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Python et analyse de données. Traitement primaire des données avec pandas, NumPy et Jupyter

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Уэс Маккинни

IA et ML
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Python pour la science des données pour les nuls, 3e édition

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John Paul Mueller, Luca Massaron

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Construction de systèmes d'apprentissage automatique avec Python. 2e édition

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Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

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Questions d'entretien en Data Science et Machine Learning avec Python : Une banque complète de questions pour réussir votre entretien

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Vishwanathan Narayanan

IA et ML
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NumPy pour les Débutants : Vos Premiers Pas en Science des Données avec Python

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AI Publishing

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Regroupement de données avec Python : de la théorie à la mise en œuvre

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Guojun Gan

IA et ML
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Python pour les tâches d'ingénierie

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Евгений Ильин

Langages de programmation
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Atelier de Statistiques et Calcul avec Python

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Peter Farrell, Alvaro Fuentes, Ajinkya Sudhir Kolhe, Quan Nguyen, Alexander Joseph Sarver, Marios Tsatsos

Algorithmes et théorie
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Appliquer les mathématiques avec Python : Recettes pratiques pour résoudre des problèmes de mathématiques computationnelles en utilisant la programmation Python et ses bibliothèques

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Sam Morley

Algorithmes et théorie
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Python, c'est simple. Guide étape par étape pour la programmation et l'analyse de données

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Нилаб Нисчал

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Python pour les financiers. Concepts de base

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Ив Хилпиш

Langages de programmation
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Python pour les tâches complexes : science des données. 2e éd. intern.

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Джейк Вандер Плас

IA et ML
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Python pour la data science

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Юлий Васильев

IA et ML
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Python pour l'Ingénierie et le Calcul Scientifique

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Veit Steinkamp

Langages de programmation
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Manuel Python de Data Science : Outils essentiels pour travailler avec les données

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Jake VanderPlas

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Maîtriser.l'Analyse.de.Données.avec.Python

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Une Introduction Simple à Python

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Stephen Lynch

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Python Numérique : Calcul Scientifique et Applications en Science des Données avec Numpy, SciPy et Matplotlib

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Robert Johansson

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Pratique du Prétraitement des Données en Python : Apprenez à préparer efficacement les données pour une analyse de données réussie

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Roy Jafari

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Introduction à la programmation scientifique avec Python

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Joakim Sundnes

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Algorithme Génétique Après-midi : Un Guide Pratique pour les Développeurs de Logiciels

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Jason Brownlee

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Algèbre linéaire avec Python

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Абдрахманов М.И., Мамонов И.А.

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Data Science et Analytics avec Python. Deuxième Édition

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Jesús Rogel-Salazar

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Programmation Ultime en Science des Données avec Python : Maîtrisez les bibliothèques de science des données avec 300+ programmes, 2 projets et des outils GUI pour l'Analyse Exploratoire des Données.

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Saurabh Chandrakar

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Outil Python pour les Data Scientists - Guide de Poche

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Python 3 et Ingénierie des Caractéristiques

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Pandas pour Tous : Analyse de Données avec Python. Deuxième Édition

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Daniel Y. Chen

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Programmation pour les « normaux » de zéro en langage Python. En deux parties. Partie 1

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Python pour la Data Science

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Ingénierie des données en Python : Fondamentaux de l'analyse des données avec Pandas, NumPy et Scikit-learn

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А. Ю. Гинько (переводчик)

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Python. Analyse systémique des données, calculs et modélisation

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Иоаким Сунднес

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