Livres — NumPy

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Python pour la science des données : une introduction pratique

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Yuli Vasiliev

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Python 3 et visualisation de données

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Oswald Campesato

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Analyse de données avec des outils open source

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Philipp K. Janert

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Fondamentaux de l'analyse de données avec Python

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Cuantum Technologies

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Calcul scientifique avec Python

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Claus Führer, Olivier Verdier, Jan Erik Solem

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Algèbre linéaire pour la science des données avec Python

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John M. Shea

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Python Data Analysis Cookbook

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Ivan Idris

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Traitement numérique du signal : illustration à l'aide de Python

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S. Esakkirajan, T. Veerakumar, Badri N. Subudhi

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50 jours d'analyse de données avec Python : Le livre de défis ultime pour débutants

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Benjamin Bennett Alexander

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Outils Python pour les scientifiques : Une introduction à l'utilisation d'Anaconda, JupyterLab et des bibliothèques scientifiques de Python

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Lee Vaughan

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Guide de l'étudiant pour Python pour la modélisation physique

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Jesse M. Kinder and Philip Nelson

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Python Machine Learning Deuxième édition

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Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

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Apprendre SciPy pour le calcul numérique et scientifique, deuxième édition

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Sergio J. Rojas, E. A. Mejía, Francisco J. Blanco-Silva

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Algèbre linéaire pratique pour la science des données : des concepts fondamentaux aux applications avec Python

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Mike X Cohen

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Programmation scientifique en Python

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Кристиан Хилл

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Numeric Python : analyse de données en Python avec NumPy, Pandas et Matplotlib

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Bernd Klein

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Résolution d'équations différentielles ordinaires en Python

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Joakim Sundnes

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Rationalisation de votre laboratoire de recherche avec Python

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Mark F. Russo, William Neil

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Python pour l'Analyse de Données. Traitement des Données, Visualisation et Modélisation avec Python

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Уэс Маккинни

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Python et analyse de données. Traitement primaire des données avec pandas, NumPy et IPython

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Python Data Analytics : Avec Pandas, NumPy et Matplotlib

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Fabio Nelli

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Игорь Семичев

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SciPy élégant. L'art de la programmation scientifique en Python

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Хуан Нуньес-Иглесиас, Штефан ван дер Уолт, Харриет Дэшноу

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Д. Н. Иванов

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Python pour l'analyse de données. Traitement des données, visualisation et apprentissage automatique.

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Уэс Маккинни

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Algèbre linéaire appliquée pour les chercheurs en données. Des concepts clés aux applications avec Python

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Майк Икс Коэн

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Prétraitement des données en Python. Volume 1. Outils et validation

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А. В. Груздев

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Кеннеди Берман

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Mathématiques avec Python

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С.Я. Криволапов, М.Б. Хрипунова

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Mathématiques avec Python. Partie I. Éléments d'algèbre linéaire et de géométrie analytique

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А. С. Балджы, М. Б. Хрипунова, И. А. Александрова

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Python et analyse de données

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Programmation pour les « normaux » de zéro en Python. En deux parties. Partie 2

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М. В. Сысоева, И. В. Сысоев

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Python ultra-rapide. Techniques efficaces pour travailler avec de grands ensembles de données

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Тиаго Антао

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Plongée dans l'apprentissage profond

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Эндрю Траск

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Python et analyse de données. Traitement primaire des données avec pandas, NumPy et Jupyter

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Уэс Маккинни

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Python pour la science des données pour les nuls, 3e édition

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John Paul Mueller, Luca Massaron

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Construction de systèmes d'apprentissage automatique avec Python. 2e édition

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Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

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Questions d'entretien en Data Science et Machine Learning avec Python : Une banque complète de questions pour réussir votre entretien

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Vishwanathan Narayanan

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NumPy pour les Débutants : Vos Premiers Pas en Science des Données avec Python

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AI Publishing

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Regroupement de données avec Python : de la théorie à la mise en œuvre

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Guojun Gan

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Appliquer les mathématiques avec Python : Recettes pratiques pour résoudre des problèmes de mathématiques computationnelles en utilisant la programmation Python et ses bibliothèques

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Sam Morley

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Manuel Python de Data Science : Outils essentiels pour travailler avec les données

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