Livres — object detection

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Maîtriser la vision par ordinateur avec PyTorch 2.0 : Découvrez, concevez et construisez des solutions de pointe haute performance en vision par ordinateur avec PyTorch 2.0 et les techniques d'apprentissage profond

Maîtriser la vision par ordinateur avec PyTorch 2.0 : Découvrez, concevez et construisez des solutions de pointe haute performance en vision par ordinateur avec PyTorch 2.0 et les techniques d'apprentissage profond

A

M. Arshad Siddiqui

IA et ML
RU
Traitement numérique d'images 2D à faible contraste, générées par un dispositif opto-électronique dans des conditions de fond complexes. Détection, reconnaissance et suivi d'objets dynamiques.

Traitement numérique d'images 2D à faible contraste, générées par un dispositif opto-électronique dans des conditions de fond complexes. Détection, reconnaissance et suivi d'objets dynamiques.

A

А.Н. Катулев, А.А. Храмичев, С.В. Ягольников

Algorithmes et théorie
RU
Systèmes de reconnaissance de formes

Systèmes de reconnaissance de formes

A

А.В. Бобков

Algorithmes et théorie
RU
S.N. Yaryshev, V.A. Ryzhova, M.A. Volynsky. Systèmes de vision technique dans les tâches de détection, de mesure et de contrôle

S.N. Yaryshev, V.A. Ryzhova, M.A. Volynsky. Systèmes de vision technique dans les tâches de détection, de mesure et de contrôle

A

С.Н. Ярышев, В.А. Рыжова, М.А. Волынский

IA et ML
RU
Apprentissage d'OpenCV 3. Développement de programmes de vision par ordinateur en C++ avec la bibliothèque OpenCV

Apprentissage d'OpenCV 3. Développement de programmes de vision par ordinateur en C++ avec la bibliothèque OpenCV

A

Адриан Кэлер, Гэри Брэдски

IA et ML
RU
OpenCV et Java. Traitement d'image et vision par ordinateur

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A

Николай Прохоренок

IA et ML
EN
Vision par Ordinateur : Détection d'Objets dans la Vision Adversariale

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A

Mrinal Kanti Bhowmik

IA et ML