Livres — practical guide

RU
Systèmes de recommandation en pratique

Systèmes de recommandation en pratique

A

Ким Фальк

IA et ML
RU
Régression : théorie et pratique. Avec des exemples en R et Stan

Régression : théorie et pratique. Avec des exemples en R et Stan

A

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Langages de programmation
RU
Électronique pas à pas. Atelier pratique

Électronique pas à pas. Atelier pratique

A

Юрий Ревич

Systèmes embarqués
RU
Développement de systèmes intelligents. Introduction à la technologie d'apprentissage automatique

Développement de systèmes intelligents. Introduction à la technologie d'apprentissage automatique

A

Джефф Хултен

IA et ML
RU
Moyens logiciels et matériels de sécurité de l'information. Atelier pratique

Moyens logiciels et matériels de sécurité de l'information. Atelier pratique

A

А. В. Душкин, О. М. Барсуков, Е. В. Кравцов, К. В. Славнов, С. С. Кущев

Cybersécurité
RU
Programmation Manuel et exercices 2022

Programmation Manuel et exercices 2022

F
Langages de programmation
RU
Développement d'applications Windows dans l'environnement Visual Studio 2008 en langage C++/CLI

Développement d'applications Windows dans l'environnement Visual Studio 2008 en langage C++/CLI

C

Не указан

Langages de programmation
RU
Deep Learning Appliqué. Une approche basée sur l'étude de cas pour comprendre les réseaux de neurones profonds.

Deep Learning Appliqué. Une approche basée sur l'étude de cas pour comprendre les réseaux de neurones profonds.

A

Умберто Микелуччи

IA et ML
RU
Guide pratique de mathématiques supérieures - Calculs types 2013 Baranova

Guide pratique de mathématiques supérieures - Calculs types 2013 Baranova

F
Algorithmes et théorie
RU
Plongée dans le Refactoring

Plongée dans le Refactoring

B

Александр Швец

Développement de logiciels
RU
Évaluation de la qualité des logiciels. Atelier pratique

Évaluation de la qualité des logiciels. Atelier pratique

F
Développement de logiciels
RU
Atelier pratique : modules du noyau Linux. Notes avec exemples et exercices avec problèmes

Atelier pratique : modules du noyau Linux. Notes avec exemples et exercices avec problèmes

A

Олег Цилюрик

OS et Système
RU
Mathématiques pour la Data Science. Gérer les données avec l'algèbre linéaire, la théorie des probabilités et les statistiques.

Mathématiques pour la Data Science. Gérer les données avec l'algèbre linéaire, la théorie des probabilités et les statistiques.

A

Томас Нилд

Algorithmes et théorie
RU
Apprentissage automatique avec intervention humaine

Apprentissage automatique avec intervention humaine

A

Роберт (Манро) Монарх

IA et ML
RU
Machine Learning sans fioritures

Machine Learning sans fioritures

A

Андрей Бурков

IA et ML
RU
Traitement numérique d'images avec OpenCV. Atelier pratique

Traitement numérique d'images avec OpenCV. Atelier pratique

A

А. И. Матвеев

Algorithmes et théorie
RU
Mac Combe G., Boysen E. L'électronique pour les Nuls, Éditions Wiley

Mac Combe G., Boysen E. L'électronique pour les Nuls, Éditions Wiley

F
Systèmes embarqués
RU
Modélisation informatique en design industriel

Modélisation informatique en design industriel

B

И. Б. Аббасов

Algorithmes et théorie
RU
Intelligence artificielle. Apprentissage automatique

Intelligence artificielle. Apprentissage automatique

A

Джейд Картер

IA et ML
RU
Apprentissage profond avec fastai et PyTorch : un minimum de formules, un minimum de code, un maximum d'efficacité

Apprentissage profond avec fastai et PyTorch : un minimum de formules, un minimum de code, un maximum d'efficacité

A

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

IA et ML
RU
L'intelligence artificielle en pratique. 50 cas d'entreprises à succès

L'intelligence artificielle en pratique. 50 cas d'entreprises à succès

A

Бернард Марр, Мэтт Уорд

IA et ML
RU
Sécurité informatique : défense et attaque

Sécurité informatique : défense et attaque

A

А. А. Бирюков

Cybersécurité
RU
Agile encore plus efficace

Agile encore plus efficace

A

Стив Макконнелл

Gestion informatique
RU
Utilisation pratique de Vim. Deuxième édition. Éditez du texte à la vitesse de la pensée.

Utilisation pratique de Vim. Deuxième édition. Éditez du texte à la vitesse de la pensée.

A

Дрю Нейл (Drew Neil)

Langages de programmation
RU
A/B Testing de confiance. Guide pratique pour les expérimentations contrôlées

A/B Testing de confiance. Guide pratique pour les expérimentations contrôlées

A

Рон Кохави, Диана Тан, Я Сюй

Développement de logiciels
RU
Think DSP. Traitement numérique du signal avec Python

Think DSP. Traitement numérique du signal avec Python

B

Аллен Б. Дауни

Algorithmes et théorie
RU
Big Data. Pourquoi, quoi et comment ?

Big Data. Pourquoi, quoi et comment ?

A

Алена Запорожан

IA et ML
RU
Atelier d'analyse de données avec Python et R

Atelier d'analyse de données avec Python et R

A

О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин

IA et ML
RU
Modèles bayésiens. Statistiques bayésiennes avec le langage de programmation Python

Modèles bayésiens. Statistiques bayésiennes avec le langage de programmation Python

A

Аллен Б. Дауни

Algorithmes et théorie
RU
GPT-4. Guide d'utilisation de l'API OpenAI

GPT-4. Guide d'utilisation de l'API OpenAI

A

Аймен Эль Амри

IA et ML
RU
Automatisation des tâches routinières avec Python : guide pratique

Automatisation des tâches routinières avec Python : guide pratique

F
Langages de programmation
RU
Cybersécurité. Comment protéger les actifs numériques personnels et d'entreprise

Cybersécurité. Comment protéger les actifs numériques personnels et d'entreprise

A

Александр Панкрушин

Cybersécurité
RU
Plongée dans l'apprentissage profond

Plongée dans l'apprentissage profond

A

Эндрю Траск

IA et ML
RU
La puissance de CSS3. Maîtrisez la dernière norme du développement web !

La puissance de CSS3. Maîtrisez la dernière norme du développement web !

A

Зои Джилленуотер

Développement web
EN
Développement Web Rust avec Rocket : Un guide pratique pour commencer votre parcours en développement web Rust avec le framework Rocket

Développement Web Rust avec Rocket : Un guide pratique pour commencer votre parcours en développement web Rust avec le framework Rocket

A

Karuna Murti

Langages de programmation
EN
Concepts Clés de React

Concepts Clés de React

A

Maximilian Schwarzmüller

Développement web
EN
Science des données pratique avec Python 3 : Synthétiser des informations exploitables à partir des données

Science des données pratique avec Python 3 : Synthétiser des informations exploitables à partir des données

A

Ervin Varga

IA et ML
RU
Programmation parallèle en C++ en action. Pratique du développement de programmes multithreads

Programmation parallèle en C++ en action. Pratique du développement de programmes multithreads

A

Энтони Уильямс

Langages de programmation
RU
Apprentissage par projet. Formation au développement mobile avec Delphi

Apprentissage par projet. Formation au développement mobile avec Delphi

A

Всеволод Леонов

Développement de logiciels
EN
Architectures de données modernes avec Python : Un guide pratique pour construire et déployer des pipelines de données, des entrepôts de données et des lacs de données avec Python

Architectures de données modernes avec Python : Un guide pratique pour construire et déployer des pipelines de données, des entrepôts de données et des lacs de données avec Python

A

Brian Lipp

IA et ML
RU
Cryptographie à clé secrète. Chiffres – des plus simples aux incassables

Cryptographie à clé secrète. Chiffres – des plus simples aux incassables

A

Фрэнк Рубин

Cybersécurité
EN
Introduction au Deep Learning avec R : Un guide étape par étape pour apprendre et implémenter des modèles de Deep Learning avec R

Introduction au Deep Learning avec R : Un guide étape par étape pour apprendre et implémenter des modèles de Deep Learning avec R

A

Taweh Beysolow II

IA et ML
RU
Développement d'applications mobiles et de bureau multiplateformes avec Python. Guide pratique

Développement d'applications mobiles et de bureau multiplateformes avec Python. Guide pratique

A

Анатолий Постолит

Développement de logiciels
EN
Aborder (Presque) N'importe Quel Problème de Machine Learning

Aborder (Presque) N'importe Quel Problème de Machine Learning

A

Abhishek Thakur

IA et ML
EN
Python Tkinter : 35 Mini-Projets. Guide Pratique pour Débutants

Python Tkinter : 35 Mini-Projets. Guide Pratique pour Débutants

A

Vaishali B. Bhagat

Langages de programmation
EN
Deep Learning Appliqué : Concevez et implémentez vos propres réseaux de neurones pour résoudre des problèmes du monde réel

Deep Learning Appliqué : Concevez et implémentez vos propres réseaux de neurones pour résoudre des problèmes du monde réel

A

Dr. Neeraj Kumar, Dr. Rajkumar Tekchandani

IA et ML
RU
Python : Pandas en pratique. 200 exercices d'analyse de données avec solutions et explications

Python : Pandas en pratique. 200 exercices d'analyse de données avec solutions et explications

A

Реувен Лернер

IA et ML
EN
Programmation fonctionnelle avec C#

Programmation fonctionnelle avec C#

A

Alex Yagur

Langages de programmation
EN
Data Mining avec Python : Théorie, Application et Études de Cas

Data Mining avec Python : Théorie, Application et Études de Cas

A

Di Wu

IA et ML
RU
Travail avec MySQL, MS SQL Server et Oracle par l'exemple. Guide pratique pour développeurs et testeurs.

Travail avec MySQL, MS SQL Server et Oracle par l'exemple. Guide pratique pour développeurs et testeurs.

A

Не указан

Bases de données
← 1234 →