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Livres — RAG

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Apprendre LangChain : Construire des applications IA et LLM avec LangChain et LangGraph

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Mayo Oshin, Nuno Campos

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RAG avec Python Cookbook: Recettes pratiques du prétraitement des données aux agents LLM

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Dominik Polzer

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Construire des agents IA avec LLM, RAG et graphes de connaissances

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Salvatore Raieli, Gabriele Iuculano

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Développement de services d'IA générative avec FastAPI : une approche pratique pour créer des applications d'IA générative riches en contexte

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Agents IA et Applications avec LangChain, LangGraph et MCP

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RAG et IA générative. Création de pipelines RAG personnalisés avec LlamaIndex, Deep Lake et Pinecone

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Ingénierie de l'IA. Développement d'applications avec des modèles de base

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Développement d'Applications Python Intensives en IA : Créez des applications intelligentes avec des LLM et des bases de données vectorielles

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Rachelle Palmer, Ben Perlmutter, Ashwin Gangadhar, Nicholas Larew, Sigfrido Narváez, Thomas Rueckstiess, Henry Weller, Richmond Alake, Shubham Ranjan

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IA Conversationnelle Efficace : Des Chatbots Qui Fonctionnent

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Andrew R. Freed, Cari Jacobs, Enikő Rózsa

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