Livres — RAG

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Conception d'applications de grands modèles de langage

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Suhas Pai

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RAG Pratique pour la Production : Concevoir, Développer et Déployer des Applications RAG Prêtes pour la Production

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Ofer Mendelevitch, Forrest Sheng Bao

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LLMOps: Gestion des grands modèles de langage en production

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Abi Aryan

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Créez des applications web Python avec Streamlit : applications IA et données en quelques minutes

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Aneev D. Kochakadan

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Apprendre LangChain : Construire des applications IA et LLM avec LangChain et LangGraph

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Mayo Oshin, Nuno Campos

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RAG avec Python Cookbook: Recettes pratiques du prétraitement des données aux agents LLM

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Dominik Polzer

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Recherche alimentée par l'IA

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Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin

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Construire des agents IA avec LLM, RAG et graphes de connaissances

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Salvatore Raieli, Gabriele Iuculano

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Développement de services d'IA générative avec FastAPI : une approche pratique pour créer des applications d'IA générative riches en contexte

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Alireza Parandeh

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Agents IA et Applications avec LangChain, LangGraph et MCP

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Roberto Infante

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RAG et IA générative. Création de pipelines RAG personnalisés avec LlamaIndex, Deep Lake et Pinecone

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Дэнис Ротман

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Ingénierie de l'IA. Développement d'applications avec des modèles de base

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Чип Хьюен

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Développement d'Applications Python Intensives en IA : Créez des applications intelligentes avec des LLM et des bases de données vectorielles

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Rachelle Palmer, Ben Perlmutter, Ashwin Gangadhar, Nicholas Larew, Sigfrido Narváez, Thomas Rueckstiess, Henry Weller, Richmond Alake, Shubham Ranjan

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IA Conversationnelle Efficace : Des Chatbots Qui Fonctionnent

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Andrew R. Freed, Cari Jacobs, Enikő Rózsa

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