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Livres — regression analysis

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Statistiques sans pièges : Méthodes d'analyse critique des données et d'inférence causale

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A

Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер

Algorithmes et théorie
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Technologies modernes d'analyse de données intelligentes

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A

А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

IA et ML
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Régression : théorie et pratique. Avec des exemples en R et Stan

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A

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Langages de programmation
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Fondamentaux de la construction de modèles économiques dans Excel

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A

Ю. Е. Воскобойников, И. Н. Мухина

Algorithmes et théorie
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Statistiques visuelles. Utilisez R !

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A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

IA et ML
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La statistique a joué un rôle clé dans la connaissance scientifique du monde pendant des siècles, et à l'ère du big data, une compréhension de base de cette discipline et la littératie statistique deviennent cruciales. David Spiegelhalter vous invite à une introduction passionnante à la théorie et à la pratique des statistiques, sans vous encombrer de détails techniques.

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B

Дэвид Шпигельхалтер

Algorithmes et théorie
EN
Construction de modèles statistiques en Python : Développer des modèles utiles pour la régression, la classification, les séries temporelles et l'analyse de survie

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A

Huy Hoang Nguyen, Paul N Adams, Stuart J Miller

Algorithmes et théorie
RU
Analyse des données comportementales avec R et Python. Comment améliorer les résultats commerciaux grâce aux données clients

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A

Флоран Бюиссон

Langages de programmation