Livres — Scikit-learn

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Python pour l'analyse de données. Traitement des données, création de modèles statistiques et apprentissage automatique.

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Уэс Маккинни

IA et ML
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Apprentissage automatique avec PyTorch et Scikit-Learn

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A

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

IA et ML
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Machine Learning et Intelligence Artificielle Appliqués pour les Ingénieurs

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Джефф Просиз

IA et ML
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Bibliothèques Python Partie 2. Application pratique

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B

Джейд Картер

IA et ML
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Machine Learning Pratique avec Scikit-Learn, Keras & TensorFlow : Concepts, Outils et Techniques pour Construire des Systèmes Intelligents

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A

Aurélien Géron

IA et ML
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Machine Learning Pratique avec Scikit-Learn et PyTorch : Concepts, Outils et Techniques pour Construire des Systèmes Intelligents

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A

Aurélien Géron

IA et ML
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Programmation en Python pour l'apprentissage automatique et l'analyse des données

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Игорь Семенов

IA et ML
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Python pour le machine learning : apprentissage classique et profond avec TensorFlow 2 et scikit-learn

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A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

IA et ML
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Apprendre la Science des Données avec Python : Un Guide de Démarrage Rapide

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A

Engy Fouda

IA et ML
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Apprentissage automatique à grande échelle avec Python

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A

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

IA et ML
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Apprentissage automatique avec peu de codage

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A

Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

IA et ML
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Apprentissage profond avec Python. Bibliothèques Keras, TensorFlow et scikit-learn

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Дж. В. Вандер Плас

IA et ML
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Programmation en Python pour l'apprentissage automatique

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B

Д. Н. Иванов

IA et ML
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Python pour l'analyse de données. Traitement des données, visualisation et apprentissage automatique.

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B

Уэс Маккинни

IA et ML
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Fondamentaux de l'intelligence artificielle avec des exemples en Python. Guide d'auto-apprentissage

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A

Анатолий Постолит

IA et ML
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Introduction au Machine Learning avec Python. Guide pour les spécialistes des données

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A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

IA et ML
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Construction de systèmes d'apprentissage automatique avec Python. 2e édition

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A

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

IA et ML
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Questions d'entretien en Data Science et Machine Learning avec Python : Une banque complète de questions pour réussir votre entretien

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A

Vishwanathan Narayanan

IA et ML
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Regroupement de données avec Python : de la théorie à la mise en œuvre

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A

Guojun Gan

IA et ML
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Analyse de texte appliquée avec Python : Créer des produits de données sensibles au langage grâce au Machine Learning

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A

Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda

IA et ML
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Apprentissage automatique avec Python. Recueil de recettes : Solutions pratiques du prétraitement à l'apprentissage profond

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Кайл Галлатин, Крис Элбон

IA et ML
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Python Data Cleaning Cookbook. Deuxième édition. Préparez vos données pour l'analyse avec pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn et OpenAI

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Michael Walker

IA et ML
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Science des données : Une première introduction avec Python

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Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee, Joel Ostblom, Lindsey Heagy

IA et ML
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Finance Propre avec Python

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Christoph Scheuch, Stefan Voigt, Patrick Weiss, Christoph Frey

IA et ML
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Ultimate Machine Learning avec Scikit-Learn : Libérez la puissance de Scikit-Learn et Python pour créer des applications de modélisation prédictive de pointe et débloquez des perspectives plus approfondies sur le Machine Learning

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Parag Saxena

IA et ML
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Python et apprentissage automatique : apprentissage automatique et profond avec Python, scikit-learn et TensorFlow 2

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Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

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Python pour la data science

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Юлий Васильев

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Apprentissage automatique non supervisé appliqué avec Python

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Анкур Пател

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Apprentissage automatique avec Python. Recueil de recettes

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Крис Элбон

Algorithmes et théorie
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Algorithmes d'apprentissage automatique utilisant les environnements Scikit et TensorFlow

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Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

IA et ML
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Python Machine Learning par l'exemple. Quatrième édition

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Yuxi (Hayden) Liu

IA et ML
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Détection des valeurs aberrantes en Python

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Brett Kennedy

Algorithmes et théorie
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Data Science et Analytics avec Python. Deuxième Édition

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Jesús Rogel-Salazar

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Outil Python pour les Data Scientists - Guide de Poche

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Oswald Campesato

IA et ML
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Python 3 et Ingénierie des Caractéristiques

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Oswald Campesato

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Optimisation Bayésienne : Théorie et Pratique avec Python

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Peng Liu

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Python pour la Data Science

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Ingénierie des données en Python : Fondamentaux de l'analyse des données avec Pandas, NumPy et Scikit-learn

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А. Ю. Гинько (переводчик)

IA et ML