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Statistiques pratiques pour les spécialistes de la Data Science : 50+ concepts essentiels avec R et Python

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Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

Algorithmes et théorie
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Mathématiques Essentielles pour la Science des Données : Maîtrisez Vos Données avec l'Algèbre Linéaire Fondamentale, les Probabilités et les Statistiques

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Thomas Nield

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Progresser dans l'Analytique : D'Excel à Python et R

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George Mount

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Atelier de Statistiques et Calcul avec Python

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Peter Farrell, Alvaro Fuentes, Ajinkya Sudhir Kolhe, Quan Nguyen, Alexander Joseph Sarver, Marios Tsatsos

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Statistiques et Visualisation de Données avec Python

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Jesús Rogel-Salazar

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Raisonnement machine et mathématiques Intelligence artificielle

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Игнаси Белда

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R Programming : Un Guide Étape par Étape pour les Débutants Absolus

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Daniel Bell

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R in Action : Analyse de données et graphiques avec R, Deuxième Édition

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Robert I. Kabacoff

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Statistiques pratiques pour les data scientists : 50+ concepts essentiels avec R et Python

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Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

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R. Livre de recettes : Recettes éprouvées pour les statistiques, l'analyse et la visualisation des données

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Дж. Д. Лонг, Пол Титор

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Python pour la comptabilité et la finance : une approche intégrative de l'utilisation de Python pour la recherche

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Sunil Kumar

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Jamie Chan

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Apprendre R : en tant que langage, deuxième édition

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Pedro J. Aphalo

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Amit Saha

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Statistiques Mal Faites : Le Guide Désespérément Complet

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Alex Reinhart

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Fondamentaux de la science des données en Python

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Джон М. Ши

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Роберт И. Кабаков

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Томас Нильд

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Pandas. Manipulation des données. 2ᵉ éd.

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Абдрахманов М.И.

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