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Livres — supervised learning

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Apprentissage automatique : un guide complet

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Неизвестен

IA et ML
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Shalev-Shwartz S., Ben-David S. - Idées d'apprentissage automatique : De la théorie aux algorithmes - 2019

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IA et ML
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Dolganov A. Yu., Ronkin M. V., Soyzkin A. V. - Algorithmes de base d'apprentissage automatique en Python - 2023

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IA et ML
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Machine Learning pour les débutants absolus. Un cours d'introduction expliqué en termes simples.

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A

Оливер Теобальд

IA et ML
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Apprentissage automatique. Des bases aux modèles avancés

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Саймон Принс

IA et ML
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Fondements de l'apprentissage statistique : exploration de données, inférence et prédiction

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Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

IA et ML
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Apprentissage automatique : bases, algorithmes et applications pratiques

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Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос

IA et ML
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Apprentissage automatique probabiliste : introduction

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Кэвин П. Мэрфи

Algorithmes et théorie
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Machine Learning Simplifié : Une Introduction Douce à l'Apprentissage Supervisé

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Andrew Wolf

IA et ML
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Mathématiques algorithmiques en apprentissage automatique

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Bastian Bohn, Jochen Garcke, Michael Griebel

IA et ML
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Machine Learning avec Python : Théorie et Applications

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G. R. Liu

IA et ML
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Méthodes d'apprentissage automatique

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A

Hang Li

Algorithmes et théorie
EN
Introduction au Machine Learning. Troisième Édition

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Ethem Alpaydın

Algorithmes et théorie
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Algorithmes de Machine Learning en Profondeur

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Vadim Smolyakov

Algorithmes et théorie