Livres — TensorFlow

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Analyse d'images, classification et détection de changements en télédétection : avec des algorithmes pour Python, cinquième édition

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A

Morton John Canty

Algorithmes et théorie
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Python pour le calcul scientifique et l'intelligence artificielle

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A

Stephen Lynch

IA et ML
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Deep Learning avec Python. Bibliothèques Keras et TensorFlow

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A

Франсуа Шолле

IA et ML
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Anirad, K. et al. - Intelligence artificielle et vision par ordinateur. Projets réels avec Python, Keras et TensorFlow (Bestsellers O’Reilly) - 2023

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A
IA et ML
RU
Deep Learning avec Python. Deuxième édition

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B

Франсуа Шолле

IA et ML
RU
Machine Learning et Intelligence Artificielle Appliqués pour les Ingénieurs

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A

Джефф Просиз

IA et ML
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120 problèmes pratiques

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A

Джейд Картер

Langages de programmation
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Théorie et Applications du Machine Learning : Cas pratiques avec Python sur des machines classiques et quantiques

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A

Xavier Vasques

IA et ML
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Apprendre TensorFlow 2.0 : Implémenter des modèles de Machine Learning et de Deep Learning avec Python

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A

Pramod Singh, Avinash Manure

IA et ML
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TensorFlow pour le Deep Learning : De la Régression Linéaire à l'Apprentissage par Renforcement

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A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

IA et ML
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Apprentissage par Renforcement avec Open AI, TensorFlow et Keras en utilisant Python

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B

Abhishek Nandy, Manisha Biswas

IA et ML
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Deep Learning avec Keras : Implémenter des réseaux neuronaux avec Keras sur Theano et TensorFlow

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A

Antonio Gulli, Sujit Pal

IA et ML
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Machine Learning Pratique avec Scikit-Learn, Keras & TensorFlow : Concepts, Outils et Techniques pour Construire des Systèmes Intelligents

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A

Aurélien Géron

IA et ML
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Apprentissage profond avec Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

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B

Антонио Гулли, Амит Капур

IA et ML
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Introduction au Deep Learning

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A

Евгений Черняк

IA et ML
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Projets mobiles intelligents avec TensorFlow. 10+ applications d'intelligence artificielle construites avec les plateformes TensorFlow Mobile et TensorFlow Lite pour iOS, Android et Raspberry Pi.

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A

Джефф Танг

IA et ML
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Deep Learning avec Python. Guide complet pour créer des applications d'intelligence artificielle

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B

Александр Гладков, Евгений Бурнаев

IA et ML
RU
Fondamentaux de l'intelligence artificielle : une introduction non technique

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A

Том Таулли

IA et ML
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Apprentissage profond avec Python. Bibliothèques Keras, TensorFlow et scikit-learn

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B

Дж. В. Вандер Плас

IA et ML
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Programmation Python pour le machine learning : des bases à la création d'applications intelligentes

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B

Игорь Семененко

IA et ML
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Réseaux antagonistes. Projets. Construisez des réseaux génératifs de nouvelle génération avec les bibliothèques TensorFlow et Keras

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A

Кайлаш Ахирвар

IA et ML
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Deep Learning Appliqué. Une approche basée sur l'étude de cas pour comprendre les réseaux de neurones profonds.

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A

Умберто Микелуччи

IA et ML
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Fondements de l'intelligence artificielle avec des exemples en Python. Guide d'auto-apprentissage. 2e édition.

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A

Анатолий Постолит

IA et ML
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Fondamentaux de l'intelligence artificielle avec des exemples en Python. Guide d'auto-apprentissage

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A

Анатолий Постолит

IA et ML
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Modèles d'intelligence artificielle explicables en Python. Modèle d'intelligence artificielle. Explications utilisant des bibliothèques, extensions et frameworks basés sur le langage Python.

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A

Прадипта Мишра

IA et ML
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Traitement du langage naturel avec TensorFlow

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Тушан Ганегедара

IA et ML
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Traitement du langage naturel en action. Compréhension, analyse et génération de texte avec Python

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A

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

IA et ML
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Apprentissage automatique et TensorFlow

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Нишант Шакла, Кеннет Фриклс

IA et ML
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Réseaux neuronaux avec Python. Fondements de l'IA et de l'apprentissage automatique

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A

Куликова И. В.

IA et ML
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Deep Learning avec Python. Deuxième édition internationale

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A

Франсуа Шолле

IA et ML
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Apprentissage profond pour les moteurs de recherche

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A

Томмазо Теофили

IA et ML
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Deep Learning en images. Guide visuel de l'intelligence artificielle

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A

Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

IA et ML
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Apprentissage profond

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Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

IA et ML
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Intelligence Artificielle avec Python. Deuxième Édition : Votre guide complet pour créer des applications intelligentes avec Python 3.x et TensorFlow 2

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A

Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

IA et ML
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TensorFlow en Action

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Thushan Ganegedara

IA et ML
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Programmation Ultime des Réseaux Neuronaux avec Python : Créez des Systèmes d'IA Modernes et Puissants en Exploitant les Réseaux Neuronaux avec Python, Keras et TensorFlow

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Vishal Rajput

IA et ML
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Apprentissage automatique non supervisé appliqué avec Python

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Анкур Пател

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Apprentissage profond génératif : Enseigner aux machines à peindre, écrire, composer et jouer

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David Foster

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IA Explicable pour les Praticiens : Concevoir et Mettre en Œuvre des Solutions d'Apprentissage Automatique Explicable

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Michael Munn, David Pitman

IA et ML
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Algorithmes d'apprentissage automatique utilisant les environnements Scikit et TensorFlow

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Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

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Python Machine Learning par l'exemple. Quatrième édition

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Yuxi (Hayden) Liu

IA et ML
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Guide du Certificat Développeur TensorFlow : Des Fondamentaux au Déploiement en Production

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B

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IA et ML
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Réseaux de neurones avec TensorFlow et Keras : Entraînement, modèles génératifs et apprentissage par renforcement

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Philip Hua

IA et ML
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Création de Pipelines de Machine Learning : Automatisation des Cycles de Vie des Modèles avec TensorFlow

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Hannes Hapke, Catherine Nelson

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Deep Learning Pratique : Un Guide du Deep Learning avec Projets et Applications

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Harsh Bhasin

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Développement d'applications de vision par ordinateur avec des réseaux de neurones artificiels : Exemples avec OpenCV et TensorFlow en Python, Deuxième édition

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Shamshad Ansari

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Développement de pipelines d'apprentissage automatique. Automatisation des cycles de vie des modèles avec TensorFlow

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Хапке Х., Нельсон К.

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Apprentissage par renforcement profond avec Python. OpenAI Gym et TensorFlow pour les experts

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Судхарсан Равичандиран

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