Livres — TensorFlow

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Construire des pipelines d'apprentissage profond évolutifs sur AWS : Développer, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage profond

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Abdelaziz Testas

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Apprentissage profond sous Windows : Construction de systèmes de vision par ordinateur avec l'apprentissage profond sur Microsoft Windows

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Thimira Amaratunga

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Apprentissage par renforcement pour la finance : Résolvez des problèmes financiers avec CNN et RNN en utilisant la bibliothèque TensorFlow

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Samit Ahlawat

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Livre de recettes de Machine Learning avec Python : Solutions pratiques du prétraitement à l'apprentissage profond

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Kyle Gallatin, Chris Albon

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Guide d'étude officiel pour la certification Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer

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Apprentissage profond pratique : une introduction basée sur Python

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Ronald T. Kneusel

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Passage à l'échelle du machine learning avec Spark : ML distribué avec MLlib, TensorFlow et PyTorch

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Adi Polak

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Maîtriser OpenCV avec Python : Utilisez NumPy, Scikit, TensorFlow et Matplotlib pour apprendre des algorithmes avancés d'apprentissage automatique à travers un ensemble de projets pratiques

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Ayush Vaishya

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Apprentissage profond et analyse de données. Guide pratique

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Дмитрий Малов

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Python pour l'apprentissage automatique

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Analyse d'images, classification et détection de changements en télédétection : avec des algorithmes pour Python, cinquième édition

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Morton John Canty

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Stephen Lynch

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Deep Learning avec Python. Bibliothèques Keras et TensorFlow

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Франсуа Шолле

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Anirad, K. et al. - Intelligence artificielle et vision par ordinateur. Projets réels avec Python, Keras et TensorFlow (Bestsellers O’Reilly) - 2023

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К. Анирад

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Deep Learning avec Python. Deuxième édition

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Франсуа Шолле

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Джефф Просиз

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Джейд Картер

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Théorie et Applications du Machine Learning : Cas pratiques avec Python sur des machines classiques et quantiques

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Xavier Vasques

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Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

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Apprentissage par Renforcement avec Open AI, TensorFlow et Keras en utilisant Python

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Antonio Gulli, Sujit Pal

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Aurélien Géron

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Apprentissage profond avec Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

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Introduction au Deep Learning

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Евгений Черняк

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Джефф Танг

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Deep Learning avec Python. Guide complet pour créer des applications d'intelligence artificielle

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Александр Гладков, Евгений Бурнаев

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Fondamentaux de l'intelligence artificielle : une introduction non technique

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Том Таулли

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Apprentissage profond avec Python. Bibliothèques Keras, TensorFlow et scikit-learn

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Дж. В. Вандер Плас

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Игорь Семененко

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Кайлаш Ахирвар

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Умберто Микелуччи

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Fondements de l'intelligence artificielle avec des exemples en Python. Guide d'auto-apprentissage. 2e édition.

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Анатолий Постолит

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Fondamentaux de l'intelligence artificielle avec des exemples en Python. Guide d'auto-apprentissage

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Анатолий Постолит

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Modèles d'intelligence artificielle explicables en Python. Modèle d'intelligence artificielle. Explications utilisant des bibliothèques, extensions et frameworks basés sur le langage Python.

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Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

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Intelligence Artificielle avec Python. Deuxième Édition : Votre guide complet pour créer des applications intelligentes avec Python 3.x et TensorFlow 2

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