Livres — TensorFlow

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Apprentissage profond pratique : une introduction basée sur Python

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Ronald T. Kneusel

IA et ML
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Passage à l'échelle du machine learning avec Spark : ML distribué avec MLlib, TensorFlow et PyTorch

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Adi Polak

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Maîtriser OpenCV avec Python : Utilisez NumPy, Scikit, TensorFlow et Matplotlib pour apprendre des algorithmes avancés d'apprentissage automatique à travers un ensemble de projets pratiques

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Ayush Vaishya

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Apprentissage profond et analyse de données. Guide pratique

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Дмитрий Малов

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Python pour l'apprentissage automatique

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Неизвестен

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Analyse d'images, classification et détection de changements en télédétection : avec des algorithmes pour Python, cinquième édition

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Morton John Canty

Algorithmes et théorie
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Python pour le calcul scientifique et l'intelligence artificielle

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Stephen Lynch

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Deep Learning avec Python. Bibliothèques Keras et TensorFlow

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Франсуа Шолле

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Anirad, K. et al. - Intelligence artificielle et vision par ordinateur. Projets réels avec Python, Keras et TensorFlow (Bestsellers O’Reilly) - 2023

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К. Анирад

IA et ML
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Deep Learning avec Python. Deuxième édition

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Франсуа Шолле

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Machine Learning et Intelligence Artificielle Appliqués pour les Ingénieurs

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Джефф Просиз

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120 problèmes pratiques

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Джейд Картер

Langages de programmation
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Théorie et Applications du Machine Learning : Cas pratiques avec Python sur des machines classiques et quantiques

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Xavier Vasques

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Apprendre TensorFlow 2.0 : Implémenter des modèles de Machine Learning et de Deep Learning avec Python

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Pramod Singh, Avinash Manure

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TensorFlow pour le Deep Learning : De la Régression Linéaire à l'Apprentissage par Renforcement

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Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

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Apprentissage par Renforcement avec Open AI, TensorFlow et Keras en utilisant Python

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Abhishek Nandy, Manisha Biswas

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Deep Learning avec Keras : Implémenter des réseaux neuronaux avec Keras sur Theano et TensorFlow

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Antonio Gulli, Sujit Pal

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Machine Learning Pratique avec Scikit-Learn, Keras & TensorFlow : Concepts, Outils et Techniques pour Construire des Systèmes Intelligents

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Aurélien Géron

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Apprentissage profond avec Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

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Антонио Гулли, Амит Капур

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Introduction au Deep Learning

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Евгений Черняк

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Projets mobiles intelligents avec TensorFlow. 10+ applications d'intelligence artificielle construites avec les plateformes TensorFlow Mobile et TensorFlow Lite pour iOS, Android et Raspberry Pi.

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Джефф Танг

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Deep Learning avec Python. Guide complet pour créer des applications d'intelligence artificielle

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Александр Гладков, Евгений Бурнаев

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Fondamentaux de l'intelligence artificielle : une introduction non technique

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Том Таулли

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Apprentissage profond avec Python. Bibliothèques Keras, TensorFlow et scikit-learn

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Дж. В. Вандер Плас

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Игорь Семененко

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Кайлаш Ахирвар

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Умберто Микелуччи

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Fondements de l'intelligence artificielle avec des exemples en Python. Guide d'auto-apprentissage. 2e édition.

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Анатолий Постолит

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Fondamentaux de l'intelligence artificielle avec des exemples en Python. Guide d'auto-apprentissage

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Анатолий Постолит

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Прадипта Мишра

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Traitement du langage naturel avec TensorFlow

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Тушан Ганегедара

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Traitement du langage naturel en action. Compréhension, analyse et génération de texte avec Python

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Apprentissage automatique et TensorFlow

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Нишант Шакла, Кеннет Фриклс

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Куликова И. В.

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Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

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Intelligence Artificielle avec Python. Deuxième Édition : Votre guide complet pour créer des applications intelligentes avec Python 3.x et TensorFlow 2

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Thushan Ganegedara

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Programmation Ultime des Réseaux Neuronaux avec Python : Créez des Systèmes d'IA Modernes et Puissants en Exploitant les Réseaux Neuronaux avec Python, Keras et TensorFlow

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Vishal Rajput

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Apprentissage automatique non supervisé appliqué avec Python

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Python Machine Learning par l'exemple. Quatrième édition

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Guide du Certificat Développeur TensorFlow : Des Fondamentaux au Déploiement en Production

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Philip Hua

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