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Python pour la science des données : une introduction pratique

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Yuli Vasiliev

IA et ML
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Aventures mathématiques avec Python : Un guide illustré pour explorer les mathématiques avec du code

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Peter Farrell

Langages de programmation
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Analyse de données et graphiques avec R – une approche basée sur des exemples, troisième édition

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John Maindonald, W. John Braun

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Python 2.6 Graphics Cookbook

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Mike Ohlson de Fine

Langages de programmation
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Analyse de données avec des outils open source

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Philipp K. Janert

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Google Maps JavaScript API Cookbook

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Alper Dincer, Balkan Uraz

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Explorer les choses du quotidien avec R et Ruby

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Sau Sheong Chang

IA et ML
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Analyse de données pratique avec Pandas – Deuxième édition

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Stefanie Molin

IA et ML
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Métriques pour les rapports de test : analyse et reporting pour une gestion efficace des tests

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Frank Witte

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Maîtrise de l'analyse de données avec Clojure

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Eric Rochester

Langages de programmation
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Introduction à la programmation numérique : un guide pratique pour les scientifiques et les ingénieurs utilisant Python et C/C++

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Titus Adrian Beu

Langages de programmation
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Le modèle C4 : Visualisation de l'architecture logicielle

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Simon Brown

Développement de logiciels
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Apprentissage automatique avec R. Techniques expertes pour l'analyse prédictive

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Бретт Ланц

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Explorer les mathématiques universitaires avec Python

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Siri Chongchitnan

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Data Mining pour l'analyse commerciale : concepts, techniques et applications en R

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Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Inbal Yahav, Nitin R. Patel, Kenneth C. Lichtendahl, Jr.

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Le langage UML. Guide de l'utilisateur

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Гради Буч, Джеймс Рамбо, Ивар Якобсон

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Analyse de données pratique avec Pandas

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Stefanie Molin

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Python pour Business Analytics : Libérer les données pour la prise de décision stratégique

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Mahadi Hasan Miraz, Narishah Mohamed Salleh, Hwang Ha Jin

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Deep Learning sans mathématiques. Volume 2. Pratique

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Эндрю Гласснер

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Réseaux neuronaux évolutifs en Python

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Ярослав Омельяненко

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Python et analyse de données. Traitement primaire des données avec pandas, NumPy et IPython

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Уэс Маккини

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Le guide complet de SAS. Manuel pour débutants. Cinquième édition.

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Лора Делвич, Сьюзан Слотер

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Python pour les utilisateurs d'Excel : Vous connaissez Excel ? Vous pouvez apprendre Python

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Tracy Stephens

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Analyse de données avec les carnets Rust

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Dr. Shahin Rostami

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Le Livre de R : Un Premier Cours en Programmation et Statistiques, 2e Édition

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Tilman M. Davies

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Traitement d'Image avec ImageJ, Deuxième Édition

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Shipounov A.B., Baldine E.M., Volkova P.A. et al. Statistiques visuelles

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Collecte de données sur Internet avec le langage R

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Дмитрий Храмов

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Programmation sur cartes graphiques (GPGPU). Cours spécialisé du département MMI.

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В.А. Антонюк

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Fondamentaux de Python pour la Data Science

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Кеннеди Берман

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Statistiques visuelles. Utilisez R !

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А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

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Statistiques à nu Le livre le plus intéressant sur la science la plus ennuyeuse 2016

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Чарльз Уилан

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Biométrie dans MS Excel : guide d'apprentissage

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Python pour la science des données pour les nuls, 3e édition

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John Paul Mueller, Luca Massaron

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Python et R pour le Data Scientist Moderne : Le Meilleur des Deux Mondes

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Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

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Science des données pratique avec Python 3 : Synthétiser des informations exploitables à partir des données

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Ervin Varga

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Yang Hu

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Conception et analyse biostatistique avec R : un guide pratique

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Murray Logan

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Beginning R : Le langage de programmation statistique

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Mark Gardener

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Atelier de Statistiques et Calcul avec Python

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Python en Pratique : Le Guide du Hacker pour Résoudre des Problèmes avec du Code

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R in Action : Analyse de données et graphiques avec R, Deuxième Édition

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Apprenez Grafana 10.x : Un guide pratique pour les débutants en analyse de données, tableaux de bord interactifs et observabilité

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Pandas Workout : 200 exercices pour devenir un analyste de données plus performant

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