पायथन में कारणात्मक अनुमान और खोज – मशीन लर्निंग और पर्लियन परिप्रेक्ष्य

कारणात्मक अनुमान के लिए मशीन लर्निंग

Sheng Li, Zhixuan Chu (Editors)

कंप्यूटर साइंस और डेटा साइंस के लिए पायथन: एआई, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग

Paul Deitel, Harvey Deitel

पायथन® का परिचय: कंप्यूटर विज्ञान और डेटा विज्ञान के लिए - एआई, बिग डेटा और क्लाउड के साथ प्रोग्रामिंग सीखना

Paul Deitel & Harvey Deitel

जेनरेटिव एआई और पायथन के साथ डेटा एनालिटिक्स शुरू करना

Artur Guja, Marlena Siwiak, Marian Siwiak

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के लिए पायथन की मूल बातें

Pramod Gupta, Anupam Bagchi

पायथन के साथ मशीन लर्निंग शुरुआती के लिए: हैंड्स-ऑन प्रोजेक्ट्स के साथ एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

Jamie Chan

पायथन के साथ मशीन लर्निंग: सिद्धांत और अनुप्रयोग

G. R. Liu

प्रैक्टिकल डिस्क्रीट मैथमेटिक्स: पायथन के साथ कंप्यूटर साइंस और मशीन लर्निंग के लिए एल्गोरिदम को शक्ति देने वाले गणित सिद्धांतों की खोज करें

Ryan T. White, Archana Tikayat Ray

म्यूलर जे. पी., मैसारोन एल. - डेटा साइंस के लिए पायथन फॉर डमीज़, दूसरा संस्करण - 2019

सिलापरासेट्टी एन. - पायथन और जूपिटर नोटबुक वातावरण के साथ मशीन लर्निंग अवधारणाएँ - 2020